不要掉队,智能制造是中小型制造商的未来
智能制造究竟是什么?
在过去的几年里,智能制造的话题一直是行业专家、战略家和思想领袖之间的对话。然而,尽管有媒体报道,许多在制造业前线的人并不太确定智能制造意味着什么,或者为什么它甚至与他们的组织相关。
简单地说,它是在人和机器需要的时间、地点和形式中使用实时数据和技术。但是,如果您正在寻找更全面的定义,那么有两个来自领先组织的定义。根据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的说法,SMART 系统是“完全集成的协作制造系统,可以实时响应工厂、供应网络和客户需求不断变化的需求和条件。”
智能制造领导联盟 (SMLC) 将 SMART 定义为“通过开放式基础设施解决现有和未来问题的能力,该基础设施允许以业务速度实施解决方案,同时创造优势价值。”
智能制造的概念和成功实施被预测为第四次工业革命。近年来,随着许多其他进步,这一切都与技术连接以及前所未有的数据访问和情境化有关。
制造业在不断发展,您的业务也需要发展。随着制造商将物联网 (IoT)、机器人、虚拟现实 (VR) 和人工智能 (AI) 等新技术融入其业务战略,第四次工业革命已经到来。智能制造——感知、测量、分析、报告和培训——将成为该战略的一个组成部分。
麦肯锡全球研究所在其报告“物联网:描绘超越炒作的价值”中指出,到 2025 年,智能制造每年将产生 3.9 万亿至 11.1 万亿美元的总经济影响。报告指出工厂 预计将对智能制造产生最大的潜在影响——每年高达 3.7 万亿美元。如果不继续前进,您可能会将您的业务抛在后面。
幸运的是,您无需成为一家大公司即可实现转向智能制造流程的好处。然而,为了有效,人员、流程和技术需要保持平衡并协同工作。智能制造解决方案的其他关键组件包括:
- 设备和连接
- 数据采集
- 信息管理和可视化
- 数据分析与智能
- 业务决策
- 工作流执行
智能制造系统的大脑是制造数据。这提供了确定业务健康状况的标记。然后可以使用这些数据来提供一系列分析程序,包括:
- 描述性: 用于捕捉产品的状况、环境和操作
- 诊断: 检查产品性能下降或故障的原因
- 预测: 检测预示即将发生的事件的模式
- 规范: 确定改善结果或纠正问题的措施
SMART 对制造商意味着什么?
如果您是一家小型制造组织,您改进流程的策略是什么?您想完成什么——增加销售额、降低成本、提高效率,或者拥有更灵活的供应链?您可能已经购买了硬件或软件以及使用该技术来帮助您实现一个或多个目标的许可证。它还提供了与上游和下游供应商更有效地协作的能力。
基础设施变化:什么、在哪里和为什么
关于智能制造的一个常见误解是,它需要组织彻底改变其当前的运营方式,并投资于过于复杂而无法适应的先进技术。当然,虽然需要进行一些更改,但 SMART 通过构建制造商目前拥有的功能,极大地简化了这种转变。
所涉及的关键概念之一是将数据的价值视为要开发和管理的关键资产。换句话说,对于分析数据的系统来说,关键资产不是分析系统本身,而是数据本身。它是用于构建和验证分析的数据以及生成的数据。这种对数据的重视使我们对将资源集中在哪里有不同的思考。
对于任何运营目标,都需要有相关数据的来源。数据源可以是基本的传真机、平板电脑或智能手机,也可以是复杂的广域传感器网络。关键是,数据在运营目标的背景下是有价值的,而不是传感器的复杂程度。有许多非常有益的应用程序可以利用数据。
为适应使用数据和对数据采取行动的应用程序所需的基础设施更改发生在 SMART 平台内——使制造商能够方便地在其设施内进行不太剧烈的更改。随着时间的推移,智能制造将导致商业机会和运营发生重大变化。
结论: 最大的变化在于人,而不是技术
及早看到成功的一个主要部分与公司文化和团队成员的承诺有关。重要的是要记住,如果与不完全了解技术如何使他们的工作更轻松而不是更难的员工结合使用,那么所有技术的集成和使用都会变得毫无用处。
与成功的 SMART 路径需要员工支持一样重要,它也可能成为实施过程中的最大障碍。
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