制造业的地理：环保部和农村制造商的案例

海明威和菲茨杰拉德之间有一段虚构的谈话，海明威观察到富人和其他人之间的区别在于他们有更多的钱。准确的说法是海明威正在与文学评论家玛丽·科伦交谈。当海明威提到“我开始了解富人”时，科伦回答说：“富人和其他人的唯一区别是富人有更多的钱。” ¹

虽然这可能对您下次鸡尾酒会的闲聊有用，但为什么它与制造博客相关？农村制造业是否有类似的对话？如果我们说“我们正在了解农村制造业”，那么机智但正确的回答是否会是“农村制造业与其他制造业的唯一区别是午餐时你可以看到更多的树”？

对我们来说幸运的是，有大量关于美国城市和农村社区的数据，这有助于我们将谈话从轶事转变为事实。其中一个数据是美国农业部经济研究服务中心发布的一份报告，题为“美国农村概览：2016 年版 ”。本报告分析了美国城乡之间的社会和经济差异，重点介绍了一些关键差异，例如人口水平、生活成本、就业水平、收入中位数、产业构成和产业依存度等不同的城市和农村社区 ² .报告中提供的信息很有用，我们建议您查看一下该研究。美国农业部报告中真正让我们印象深刻的一条信息（出于显而易见的原因）是美国农村对制造业的依赖。

制造业对农村社区的影响

当制造业不景气时，经济影响会不成比例地影响农村社区。准确地说，将近 350 – 348 个，或 17.8% 的美国农村县依赖制造业 ³ , 70% 的制造业依赖县是非都市（农村） ⁴ .这些依赖制造业的县占美国农村人口的 22.5%。虽然城乡制造业收入差距较大，但制造业收入中位数仍居农村第二位 ⁵ .这些数字意义重大，突出了制造业对美国农村的重要性。我们越了解农村社区及其所依赖的行业，我们就越能支持这些行业。

环境保护部国家网络支持农村制造商

环境保护部国家网络 ^TM 在研究和支持农村制造业社区方面处于独特的地位。该网络与当地社区的制造公司合作，以提高其竞争力并加强其可持续性。作为这些互动的结果，MEP 中心直接从公司那里获得反馈和数据，这有助于我们了解他们运营的行业和社区。这些数据是 NIST MEP 的制造研究和项目评估 (MRPE) 小组最近对 MEP 中心的农村客户进行分析的基础。

农村客户分析利用来自中心客户的独特调查数据来检查该计划对农村制造商的影响程度以及这些互动告诉我们的信息。通过这项分析，我们能够从行业、规模、挑战和与 MEP 中心合作的原因等方面检查农村制造商的特征。该分析还考察了农村制造商与城市制造商取得类似成果的程度。这项分析的结果很有说服力。

调查表明

在考察农村企业时，与环保部中心从客户那里收集的一些指标之间存在显着相关性。特征相关性如下。

在客户调查中，制造商被问及“当您展望未来 3 年时，您认为贵公司面临的三个最重要的战略挑战是什么？”我们发现：

• 农村越多，成本降低的可能性就越大 和员工招聘 是挑战
• 农村越多，增长机会越少 和融资 是挑战

该调查还询问客户“贵公司选择与 Center X 合作的两个最重要因素是什么？”我们发现：

• 农村地区越多，特定服务的可能性就越大 和不在附近的供应商 是一个重要因素
• 农村地区越多，公平公正的建议就越不可能 是一个因素

其他特征相关性包括：

• 农村越多，机构为女性所有或少数族裔所有的可能性就越小
• 农村地区越多，该行业在其他制造业（例如 NAICS 54）中的可能性就越小

所以是的，农村制造商在人口统计上不同，强调不同的挑战，并且在选择与当地 MEP 中心合作时有不同的因素和需求。但它们会产生不同的影响吗？对过去五年影响的多变量统计分析发现，农村制造商不太可能对以下影响之一表示“是”：

• 新的或保留的工作
• 新的或保留的销售
• 节省成本
• 额外投资

然而，在评估影响的程度而不仅仅是影响的存在时，农村制造商在统计上提供了相同水平的影响，甚至更多的额外投资。他们可能不太经常说“是”，但他们提供了相同或更高的影响量。这可能是因为与城市制造商相比，农村制造商的平均规模略大。

利用数据增强服务

事实上，农村制造商是不同的。他们不只是在附近有更多的树！下一个问题涉及使用这些信息。

MRPE 小组旨在利用这些数据来增强网络对农村社区的服务和积极影响。当试图为独特的公司和社区提供服务时，一刀切的方法行不通，我们越能通过数据发现这种动态，我们就能越好地为我们的活动提供信息。我们的研究还不止于此，我们希望使用更多特定于社区的数据，不仅可以更好地了解构成美国经济的复杂性，还可以对我们的经济产生积极影响。敬请期待。

MEP National Network™ 是一个独特的公私合作伙伴关系，为美国制造商提供全面、经过验证的解决方案，推动增长并推动美国制造业的发展。

¹ http://www.nytimes.com/1988/11/13/books/l-the-rich-are-different-907188.html
² https://www.ers.usda.gov/publications/pub-details/?pubid=80893
³ https://www.ers.usda.gov/publications/pub-details/?pubid=80893
⁴ https://www.ers.usda.gov/data-products/county-typology-codes/
⁵ https://www.ers.usda.gov/publications/pub-details/?pubid=80893