优化制造质量控制的物联网策略

制造过程中严格的质量控制一直是几代人的一贯目标。未能在产品出厂并进入更广泛的市场之前发现缺陷可能会导致召回、客户不满以及其他对公司盈利能力产生负面影响的问题。

然而，在制造业中应用物联网 (IoT) 是一种越来越流行的方式，以获得保持高质量输出所需的可见性。以下是决策者可以并且确实使用物联网进行制造以实现更好监督的一些可行方法。

质量控制专业人员可以快速了解效率对于保持高标准水平的益处。例如，在制造过程的第一步发现问题比在最终生产阶段发现问题更容易解决问题。

如果在产品离开制造工厂后发生事故，例如卡车司机将易腐烂的物品放在可接受的范围之外太久，则后果会更加严重。这就是为什么许多制药商使用物联网来保护冷链，例如通过安装提供实时警报的传感器。

如果供应链多个阶段的人们立即收到问题警告，那么新鲜生产的药品在到达目的地之前几乎不会变质。同样，物联网可以检测工厂的机器是否错位或不符合质量控制标准。

当人们想要利用制造中的质量控制时，需要回答的一些主要问题与大多数问题发生的地点和方式有关。从那里，他们可以研究应用物联网技术来提供帮助的实用方法。

当制造设备的关键部件发生故障时，通常似乎意外事件突然发生。然而，现实情况是，即使人类并不总是能察觉到它们，但通常会事先有明显的迹象。

统计数据表明，56% 的发电机故障是由于电气绝缘损坏而发生的。过热和异常高的电流消耗是一些可能导致绝缘损坏的事情。然而，人们可能没有意识到这个问题通常是缓慢发生的，分几个阶段。

幸运的是，物联网可以让人们在停机发生之前更加了解有问题的机器症状。例如，电气绝缘失效的第二阶段导致主要受影响点的热量增加。传感器可以检测到它并触发人们在生产中断发生之前对机器进行维修。

这一优势与质量直接相关。当机器按预期运行时，它们产生有缺陷产品的可能性就会大大降低。

人们通常依靠物联网来改进制造，方法是使用传感器数据来确认进展顺利以及存在改进空间的地方。例如，领先的制造商经常使用精益原则来追求持续改进。物联网可以适应这些努力。

工艺和材料相关问题导致 85% 的质量问题。由于物联网传感器可以随着时间的推移收集持续的数据，因此它们非常适合显示程序可能在哪里发生故障并进展到对产品产生负面影响的问题。如果提高质量是公司的主要目标之一，那么实时数据收集可以而且应该影响相关决策。

仔细查看信息可能会发现大多数问题都来自装配线的特定部分或某台机器。或者，它们可能会揭示与特定班次的工人相关的高比例事故。

另一方面，物联网可以确认公司的优势，证明在整个工厂中继续采用既定的做事方式是合理的。保持高质量水平太重要了，不能靠猜测甚至是领导者的经验。从战略位置的传感器收集的数据可以提供领导者做出自信决策所需的信息。

在一个例子中，日产建立了一个智能工厂，采用各种流程改进策略和智能技术。以前，安装动力总成部件是一个手动的六部分过程。现在机器人可以一步完成这个过程。此外，自动化装配线可以生产两打以上的车辆版本。以人工智能和物联网为特色的质量保证体系也将事故恢复速度提高了 30%。

在工厂使用物联网进行工具跟踪

将物联网应用于制造质量控制还可以扩展到监督人们完成工作所需的内容。制造各种飞机部件的赛峰飞机服务公司可以通过使用物联网解决方案在 3 米范围内跟踪工具。除了在任何给定时间告诉经理资产在哪里之外，这种方法还与预防性维护相关，这会直接影响质量。

例如，系统和相关传感器可能会跟踪工具的使用分钟数和空闲时间。然后，当物品已使用到足以需要维护或更换时，它会生成警报。

同样，这样的设置可以监控可能对质量控制工作产生不利影响的工具滥用。如果有人在未经适当培训的情况下尝试使用资产，他们的尝试可能会损害工厂的产量并最终危及其声誉。

一些物联网工具跟踪技术还有助于验证一个人是否使用了正确的技术。通过跟踪加速度和基于时间的统计数据等内容，嵌入式物联网传感器可以显示一个人是否需要更多培训，以确保他们满足使用该工具的最低质量标准。

在每个工具上使用物联网跟踪在财务上并不总是可行的。但是，如果决策者花时间弄清楚哪些资产对质量的影响最大，那将是一个很好的起点。

这些是人们可以在制造业中依靠物联网来保持整个工厂的高质量的众多方式中的一部分。尽管找出利用智能传感器的功能并解释它们收集的数据的最佳方法需要时间，但付出努力通常会使公司更具弹性。

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