现代制造业生产优化的实证策略
面对日益演变且竞争激烈的环境,当今工业必须竭尽全力持续提升竞争力。为此,存在专门设计用于优化生产的管理方法。技能、信息、客户期望和质量是这些方法的四大支柱。
虽然这些方法大多较新,但也有部分传承了数十年的既有流程。
培养内部能力
岗位内培训 (TWI) 即是典型案例,诞生于美国二战期间。美国军工产业需在短期内培训大量员工和主管,以满足复杂军事装备的巨大需求。该战略实现了显著的生产力和质量水平。如今,它广泛应用于各工业领域。
为提升员工技能,实施 TWI 的企业重点开发四大领域:
- 作业指导: 培训主管,使其在充分掌握生产流程各环节后,能亲自培训员工。
- 作业方法: 改进作业方法,从而提升生产力和质量。
- 工作关系: 改善员工管理以预防问题。
- 持续改进: 实施持续优化生产流程的计划。
优化知识利用
在工业领域,获取信息并善加利用是实现绩效的关键。知识管理即基于此原则。该方法涵盖在企业内部共享流转知识,以及确保最佳利用外部信息的所有工具、流程和资源。
其核心既是收集并利用最大量真实价值的数据,又避免被无用信息淹没。
知识管理对智能制造至关重要,分五大阶段实施:知识识别、保存、评价、创造与共享、更新。
支撑生产力与效率
另一种优化生产的方法——精益六西格玛,是两种方法的融合。一方面,精益方法聚焦减少非增值任务,简化流程、提升流畅度和灵活性,最终为客户提高性价比。另一方面,六西格玛方法强调通过减少过程变异来提高过程可靠性和重复性。
因此,融合两者后,精益六西格玛旨在支撑生产力的同时促进质量。
聚焦质量
在工业界,建立质量管理体系 (QMS) 也是优化生产的方法之一。其最终目标仍是通过实施涉及多种资源的组织实现客户满意。
决定 QMS 成败的 8 大基本原则:
- 领导力
- 全员参与
- 持续改进
- 系统管理方法
- 过程方法
- 基于事实的决策
- 以顾客为关注焦点
- 互利的供方关系
当该体系符合企业特性时,它将成为质量、绩效和客户满意度的真正助推器。
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