如何让您的企业为采用 AI 做好准备：关键步骤说明

企业 AI 允许企业通过利用人工智能和机器学习的力量来推动数字化转型。

它不仅可以改善日常业务运营，还可以加速整个组织的决策制定。

麦肯锡预测，到 2030 年，人工智能将为世界经济贡献 13 万亿美元，累计 GDP 增长 16%。

对于进步的企业来说，利用人工智能的好处似乎是时候了。

然而，尽管这项技术正在成为商业世界的主流，但我们注意到许多组织仍然没有准备好采用人工智能。

研究表明，79% 的美国企业高管承认他们看到了人工智能对其企业的影响。但其中只有 36% 的人制定了某种形式的人工智能采用变革管理策略。

在本指南中，我们将讨论如何让您的企业为成功实施 AI 做好准备。

开始吧。

企业为什么要投资人工智能？

企业领导者总是在寻找增加业务收入、提高效率和卓越客户体验的方法。您可以在 AI 的陪伴下实现这一切。

环顾四周，你会看到许多行业采用人工智能的例子。智能聊天机器人、自动驾驶汽车和基于语音的个人助理已成为商业现实。

看看全球 AI 调查的结果，该调查显示各个行业的收入都在增长。

自从简单的旧报告时代以来，业务应用程序已经发展和改进。

现在，这些应用程序可以学习和预测——你可以做什么，你可以去哪里，你会遇到谁，甚至你可能想吃什么。

借助这种预测客户行为的新武器，您可以优化客户服务策略、改进流程并节省大量成本。

这些人工智能驱动的应用程序可以提供个性化的体验，而不是传统的“一刀切”的方法。此外，应用程序可以提前预见相关事件，并帮助决策者为结果做好准备。

总之，投资人工智能可以帮助你：

• 改善业务运营，从而提高生产力
• 加快决策速度
• 提高客户参与度和保留率
• 分析海量数据并获得可行的见解

人工智能不再被视为长期承诺的业务解决方案。相反，它正在演变为点燃变化的现实世界的火花。

企业面临的真正挑战是找出最佳策略，从当今的人工智能投资中创造价值，并在此过程中识别和克服地雷。

让我们看看我们如何做到这一点并保持领先于我们的竞争对手。

让您的企业为采用 AI 做好准备——关键步骤

尽管人工智能为企业带来了巨大的好处，但扩大人工智能试点计划的公司数量并不令人印象深刻。

事实上，大多数人工智能项目都面临预算削减，因为它们交付结果的速度不够快。

那么，人工智能作为技术是否应该为此受到指责？

不，真正的问题不是技术。这是为前人工智能时代设计的组织文化和结构。

为了无缝采用 AI，组织必须培养一种文化，使业务和技术团队可以轻松协作。

简而言之，要让 AI 真正为您的业务带来好处，您必须做好充分的准备。

如果您正在考虑为您的业务使用人工智能，请继续阅读并记下所有关键步骤。

1。熟悉人工智能

通常，公司往往过于关注人工智能应用程序的核心开发方面。请记住，人工智能主要不是为软件开发人员和工程师设计的。

尽管 IT 团队无疑负责构建“智能”人工智能应用程序，但人工智能技能对每个人来说都变得越来越重要，包括非 IT 经理。

“人工智能不会取代管理者，但使用人工智能的管理者会取代那些不使用人工智能的管理者，”IBM 云和数据平台高级副总裁 Rob Thomas 告诉 CNBC。

你能做什么？

• 采取措施提高整个公司的 AI 意识。
• 花时间学习和教育他人了解 AI 可以做什么。
• 根据公司内现有的 AI 成熟度决定内部或外部 AI 教育。
• 您可以选择通过在职培训计划建立内部 AI 学院。

您还可以从可用的不同资源中进行选择，以增强团队的学习能力。有许多资源可以引导您了解 AI 的基本概念。例如，TechCode Accelerator 与斯坦福大学和人工智能领域的公司建立了合作伙伴关系。

2。确定并列出您希望 AI 解决的问题

一旦你了解了人工智能及其好处，你就可以进入人工智能采用的第二步。在此步骤中，您需要确定 AI 将解决的问题。操作方法如下：

• 探索为您的服务添加 AI 功能的不同想法。
• 牢记可以解决业务问题并提供价值的特定 AI 用例。
• 了解采用 AI 的主要用例。它将保持一切正常。

确保采用 AI 的主要原因是实现特定的业务成果，而不仅仅是技术进步。

在这个阶段，你必须避免一些常见的陷阱：

• 不要纠结于哪个服务、工具或供应商可以提供最好的 AI 解决方案。
• 不要忘记您希望借助 AI 探索哪些业务领域。

3。评估 AI 计划的价值并确定优先级

评估和了解您的 AI 计划的财务价值至关重要。它将帮助您根据其对公司的价值确定该计划的优先级。

• 评估入围 AI 实施的潜在商业和财务价值。
• 尽量不要迷失在太多的举措列表中。
• 将入围计划直接与其业务价值联系起来。

4。高管层的绳索

要实现 AI 的全面价值，您必须让公司的 C 级高管参与进来。

为什么？

高级经理和最高管理层对公司的愿景、业务目标和挑战有着深刻的理解。当他们建立人工智能意识时，他们可以：

• 清楚了解 AI 技术的功能（如机器学习、机器视觉、自然语言处理）
• 识别公司内的高价值 AI 用例
• 列出公司可用于实现业务目标的特定 AI 工具和技术
• 确定采用 AI 的障碍以及对人们角色的影响。
• 做出适当的投资决策。

高管必须能够回答以下问题：

• 人工智能可以帮助公司应对哪些业务挑战？
• 在未来几年，人工智能的采用将如何使我们的公司在竞争中脱颖而出？
• 我们能否在 AI 的帮助下发展并占领市场份额？
• 如今在数据可用性、人才和文化变革方面需要采取哪些步骤来采用 AI？

5。注意内部技能差距

如果您发现您希望通过 AI 完成的工作与您的公司在给定时间范围内实现该目标的能力之间存在差距，那么您已经确定了内部技能差距。

在启动成熟的 AI 实施之前，企业必须从技术和业务流程的角度了解他们能做什么和不能做什么。

在 Gartner 2018 年的 CIO 调查中，47% 的受访者承认 AI 和 ML 缺乏专业技能是他们最大的痛点。

如果存在内部技能差距，您将不得不依赖外部服务提供商或雇用具有合适技能的新人才。

您还可以通过在开始之前确定您需要获得什么以及需要在内部发展的流程来解决您的内部能力差距。

6。与 AI 供应商建立内部 AI 团队合作伙伴

构建 AI 应用程序是一个漫长的过程。因此，您需要像 Imaginovation 这样可靠的技术合作伙伴来为您做这件事。

让我们找出何时遵循哪种策略。

您还可以与 AI 供应商合作，以获得为大型系统构建的特定 AI 工具或模块。找到具有为特定用例构建完美工具经验的 AI 供应商将特别有益。供应商专业知识缩短了新内部 AI 团队的 AI 学习曲线。

7。引进专家并启动试点项目

从小处着手，优先考虑您的目标。请注意您对 AI 的了解和不了解。这正是引入外部专家或 AI 顾问的价值所在。

不要在第一个项目上投入太多时间。通常，对于一个试点项目，2-3 个月是一个不错的范围。您可以将内部和外部人员聚集在一个 4-5 人的小团队中。

试点完成后，您将决定更长期、更精细的项目。

8。打破数据孤岛

组织中的数据由不同部门以各种形式存储。 AI 需要访问所有存储的数据。但困难的部分是公司部门将数据存储在孤岛中。

筒仓是只能由特定团队访问的系统。并非所有人都可以访问是 AI 采用的一个重大障碍。

但我们能否打破数据孤岛，整合数据？

是的，但我们不能在一夜之间做到。

在实施 AI 之前，不要投资于昂贵的大规模数据转换。最好同时根据您的 AI 计划的需求来转换数据。

组建跨不同业务部门的工作组来管理数据。该工作组将负责整合不同的数据集并消除不一致之处。它将使您的数据准确且一致。

9。运行小型测试用例

我相信你现在会同意在整个公司实施全新的人工智能战略需要时间、精力和金钱。

但不要灰心丧气，放弃采用这项技术的想法。

您可以选择一个区域来初步测试 AI。它的失败风险要小得多。

为什么？

因为慢慢地、一块一块地构建一个高效的系统更容易。它为每次迭代留下了足够的改进空间。同时，您可以查看 AI 带来了什么：实现了哪些参数以及整个计划的结果。

发布这个；您将能够更好地规划进一步的 AI 实施，并说服您的高管为什么现在值得投资 AI。

例如，您可以从引入 AI 聊天机器人开始。仅此一项就可以减少您的团队花在琐碎任务上的工作时间。

10。集成和变更管理预算

您可以通过创建全公司范围的 AI 意识以及员工对 AI 计划的支持，为 AI 采用奠定基础。

但这是否足以确保 AI 与所有业务流程顺利集成？

不可以。除了这些活动之外，您还必须像为开发做预算一样为采用活动做预算。

让我澄清一下如何将 AI 工具与业务流程集成。

好吧，集成 AI 工具涉及工作流程重新设计、培训以及变更管理。在部署 AI 解决方案之前，您必须开始所有这些支持活动。它将帮助您的团队准备好使用新工具并避免不愉快的意外。如果做得好，它将确保团队始终了解并参与其重要的 AI 旅程。

此外，在规划和准备您的企业采用 AI 时，可以帮助您识别潜在的采用障碍。

然后您将采取纠正措施 - 可能重新设计工作流程或修改 AI 工具。

如何克服障碍？

人工智能在改变您的业务方面具有无限潜力。尽管它将在您的业务增长和成功中发挥重要作用，但您在实施 AI 时仍可能面临一些挑战。

让我们来看看其中的一些痛点，以及我们应该如何克服它们：

缺乏正确的技能

商业中的人工智能仍在兴起。因此专家的数量是有限的。

人工智能的采用需要相关主题专家和数据科学家的支持。但是你不会发现雇用他们既容易又便宜。此外，你必须确保你找到了合适的人。除非您是专家，否则您不会知道您的新数据科学家是否擅长他们的工作。

如果您是一家小型企业，您会发现自己的预算有限，无法实施您的 AI 计划。

您如何处理可用的专家稀缺和所涉及的高昂费用？

您可以考虑为您的 AI 寻找供应商。当您将 AI 工作外包时，您可以查看供应商的产品组合，了解他们交付了哪些项目。

采用人工智能不仅是一个昂贵的过程，而且同样耗时。拥有一个外部团队可以降低风险：您可以从系统的一小部分开始。

管理数据质量和数量

人工智能最适合处理大量高质量数据。它像我们人类一样从可用信息中学习。但要从模式中学习，人工智能需要更多信息来识别特征或理解概念。

这意味着如果没有足够的数据——或者如果遇到的情况与任何过去的数据不匹配——人工智能就会动摇。

如果您的数据正确，效果最好。

不要只依赖和使用公开可用的信息。在这种情况下，您的竞争对手很可能拥有相同的信息。它不会给你带来优势。

对未知的恐惧

许多公司并不完全了解人工智能在其工作场所的好处。然后是对失业、机器接管人类和变革管理的恐惧。

制定战略以增加贵公司对 AI 的了解。

此外，量化人工智能的好处并不总是那么容易。虽然增加收入和节省时间等一些好处具有明确的、可量化的价值，但其他一些好处，如增强的客户体验，则难以准确定义和衡量。

您可以尝试找到量化各种收益的方法，并将它们与特定的关键绩效指标联系起来。

努力为您的企业制定变革管理策略。

借助 Imaginovation 让您的企业为采用 AI 做好准备

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