企业主数据管理的七个步骤

随着以客户为中心的品牌形象和数字广播产品发布的需求不断增加，如今的企业经常面临因数据处理不当而造成的障碍。当今的许多企业，尤其是跨国企业，拥有许多独立的应用程序和系统（即 ERP、CRM 和 SCM），其中的数据会很快变得碎片化、重复和过时。

如果管理不善，碎片化的数据会导致部门错位和次优决策。在这种情况下，企业发现越来越难以为有关绩效指标或 KPI 的最基本问题提供准确答案。这在业务增长路径上造成了重大障碍。主数据管理 (MDM) 可以通过信息整合来帮助满足这一需求，从而提供“单一事实来源”。

MDM 如何提供帮助？

MDM 支持企业跨产品、客户、商店/地点、员工、供应商、数字资产等的许多用例。它集中和管理关键数据资产，如产品数据、资产数据、客户数据、位置数据等，并提高它们的一致性和质量。 MDM 提供数据治理、数据建模、数据管理、层次结构管理、质量/语义、工作流等功能。它还有助于有效地分析数据、保护利益相关者的信息和精简基础设施以实现结果。 MDM 计划有助于消除数据孤岛、提高数据质量、轻松编辑数据、提高数据合规性、节省成本和时间以及做出明智的决策。

但是，执行 MDM 项目不是即插即用的游戏。将 MDM 战略整合，将各自的解决方案融入现有的组织架构中，以实现业务价值并加速增长，需要远见和精准。

业务领导者必须冒险进入 MDM 之旅，因为它会在很长一段时间内迎合组织的所有内部和外部数据流。它需要在所有阶段清晰准确地执行，包括制定战略、确定 KRA、以最小的过渡波动实施和扩展。因此，建议您拥有更扎实的数据处理基础并检查一些先决条件，以确保您的 MDM 项目真正交付价值。

这七个基础步骤是 MDM 成功的必要条件。

1.评价与目标建立。 由于 MDM 实施不仅仅是一个项目，它更像是一个计划，因此它受益于制定策略。首先建立您希望通过 MDM 实现的清晰愿景和目标，然后分析实现此目标所需的技术堆栈。

提示 :回答以下问题：

• 需要做什么，应该按什么顺序做？
• 需要哪些资源？
• 需要多少预算才能使事情正常进行？

2.规划时要考虑到组织文化、技术和预算。 一旦确定了 MDM 的目标和期望回报，下一步就是确定实施路线图，其中考虑到组织文化、当前技术框架和成本优化问题。这涉及定义 MDM 业务案例（最好与工具无关）并关注潜在收益。

提示 :

• 收集所有分散的数据。首先确定数据源并收集对您的组织至关重要的有价值的信息。
• 转换数据。与任何与数据相关的计划一样，当数据集的大小不断增加时，MDM 是可以实现的。您可以通过数据现代化工作（例如从大型机迁移到云应用程序）来整合记录并消除孤岛。通过在迁移期间删除不正确或重复的数据集，您可以减少新平台上 MDM 计划所需的管理和处理工作量。
• 创建标准元数据层。这有助于在您的所有管理和分析平台之间共享信息。它使您的数据收集和应用流程更加高效。

3.跨系统入职。 所有 MDM 计划的成功在很大程度上取决于持续的协作。由于 MDM 平台本身与人员、团队和部门进行交互，因此必须具有互连性。让与 MDM 相关的人员（例如业务所有者、主数据管理员和软件架构师）入职，可以推动该计划取得成功。

不同部门必须在同一页面上，以便数据在价值链的任何一点上都不会出现偏差。 MDM 在物流和供应链、销售和营销、人力资源、财务、管理等部门之间提供了一个集中的、统一的视图，并允许这些团队之间进行持续协作。也就是说，轻松访问数据并接受 MDM 指南培训对于提高生产力和让每个人都了解情况至关重要。

4.选择技术架构。 应使用业务案例汇编来确定任何建议的工具将提供的关键功能。此外，市场上有多种 MDM 平台和解决方案，具有不同的变体和功能。有用于管理客户主数据的客户数据集成 (CDI) 工具和用于管理产品主数据的产品信息管理 (PIM) 工具。通过明确目标和回报，您可以快速确定最适合您需求的目标和回报。将 MDM 技术与现有 IT 架构和业务生态系统相结合，可以提供支持无缝集成的技术优势。

提示 :

• 购买或构建工具以通过清理、转换和合并源数据来创建主列表。该工具集应支持查找和修复数据质量问题的过程，并维护不同的数据版本和层次结构。
• 您可以使用单一供应商的解决方案，但建议采用同类最佳的方法（因为不同的数据需要不同的处理方式）。

5.解决数据治理和质量问题。 随着越来越多的数据进出，管理数据流变得强制性。因此，制定基本规则和政策以有效分析、保护和简化数据基础架构以获得结果是值得的。

此外，虽然成熟的 MDM 工具足以满足这一需求，但可持续的数据掌握需要执行支持和组织承诺来改变和驾驭政治。数据治理指令可以管理组织政策、原则和质量，以促进对准确和经过认证的主数据的访问。本质上，这是跨职能团队定义 MDM 程序各个方面的过程。具有正式的数据治理政策和程序的模型可以通过消除错误的机会来帮助减少实施、数据导出、审计和扩展的时间。

6.实施。 一旦您拥有干净、一致的主数据和管理它所需的工具集，您就需要将它们公开给您的应用程序并提供流程来管理和维护它们。这个过程涉及业务需求和技术约束的适当叠加。您需要根据现有架构自定义功能，将解决方案无缝集成到其中，然后对每个相关团队进行使用培训。

必须解决许多组织数据和系统相关的挑战才能成功实施 MDM。即使在实施后，您也必须监控、测试并确保新应用程序与其他应用程序（如 ERP 和 CRM）的顺畅通信。因此，可靠性和可扩展性是设计中需要考虑的重要因素。

7.从小处开始 - 并逐渐壮大。 还建议采用模块化方法，而不是直接进入 MDM。市场上有许多供应商和解决方案功能，您必须归零到最适合您的要求。这就是为什么人们应该始终采取分阶段的方法来确保设计可扩展性、跟踪进度和衡量 ROI。您越早精简、保护和应用您拥有的数据，您的业务就会越快增长。

提示 :

• 您可以通过首先将 MDM 应用于更小、更简单和更稳定的数据集来实现“速赢”。
• 根据您现在拥有的信息，为您希望在一年左右之后看到的内容制定一个长期计划。

Shashin Shah 是 Pimcore Global Services 的首席执行官，这是一个用于产品信息管理 (PIM/MDM)、数字资产管理 (DAM)、内容管理系统 (CMS) 和电子商务的开源平台。