7 种经过验证的提高产量的制造策略

归根结底，制造就是数字。虽然一些公司仍在手动报告数据，但其他公司正在采用新的自主技术来提高生产量。然而，由于许多公司未能通过新技术达到预期的投资回报率，是时候检查数字并了解影响制造吞吐量的因素了。以下介绍如何找到痛点和解决方案以提高生产吞吐量并推动关键制造指标。

提高制造吞吐量的策略

1.检查您的工作流程

首先要了解正在收集哪些数据以及为什么要收集这些数据。当一切都与数字有关时，请记住-垃圾进，垃圾出。如果你输入的数据不好、不够，甚至是旧数据，你就不能期待有价值的输出。为了更好地了解制造吞吐量，请创建工作流程地图，包括劳动力、设备、流程以及它们如何协同工作。此工作流程图还应包括数据将带来最大价值的地方，或指示吞吐量影响因素（对生产吞吐量影响最大的区域和/或流程）。

2。识别瓶颈

一个定义明确的工作流程应该使查找瓶颈相对容易。通过瓶颈分析查找和简化瓶颈可能就像改善机器和工人之间的通信一样简单。在许多情况下，工作人员可能已经知道瓶颈存在的位置和原因。如果没有，收集机器数据以找出瓶颈的根本原因很重要。一些瓶颈是由于缺乏对设备周期时间的了解。

可以通过调整切削深度、速度和进给率来提高循环效率，以减少瓶颈。但是，了解安全操作规范很重要。在安全的操作范围内操作可防止外来磨损，或根据使用情况减轻机器维护，以防止停机造成的瓶颈。

成功案例：OEE 主管如何利用生产数据识别和减少瓶颈将产能提高数百万。

3.减少设备停机时间

保持适当的维护可以减少停机时间。很容易找到与停机时间相关的成本以及它如何影响投资回报率。这种相对容易计算的成本通常是许多公司基于预防性维护启动数字化转型计划的原因。

寻找更好的记录和跟踪维护的方法可能是从小处着手、找到吞吐量效应器并就扩展或采用新技术做出明智决策的好方法。使用具有提醒、实时通知和警报的技术将保持机器运行，并有助于减少停机时间和拒绝零件。

4.减少废品

报废或返工零件会阻碍制造产量。更准确地监控机器可以提供预防性维护，但监控生产可以更快地找到不合格的零件。结合预防性维护和质量控制数据可以预测错误以在问题开始提高吞吐量之前解决问题。

使用您的工作流程将确定需要质量控制的地方。如果检查在下游太远，则在检测到错误之前可能会产生更多的报废零件。根据控制装置的位置，在生产线停止或错误修复之前可能会产生更多的废品。应该让工人了解工作流程以及需要质量控制的地方，以便他们了解为什么检查或检查量具如此重要。

5.改进培训计划

适当的培训和管理是另一个常见的吞吐量效应器。了解整个生产过程以及为什么以某种方式完成工作的员工可以帮助他们了解错误是如何造成延误和连锁反应的。教育还可以帮助员工做出改变，从而节省下游时间或减少流程和设置时间。有大局意识的员工更有可能观察改善工作站、消除多余步骤等的方法。

教育通常有两个部分。一是教育工人。其次，让管理层听取受过教育的工人的意见。公司应该为经验丰富、知识渊博的员工提供有效的交流方式。在连接机器提供数据的同时，您的员工也每天收集数据并观察模式。如果您没有良好的沟通系统或与他们的关系，您将失去一些重要的数据点和观察结果。这种真实世界的信息可能针对最大的吞吐量效应器，而无需在新设备上花费一分钱。

6.有效管理劳动力

虽然工人应该接受过良好的培训，了解生产，了解下游的影响以及影响生产吞吐量，但限制工人的工作可以提高效率。正如多年前装配线所证明的那样，专注于特定零件或任务的工人可以提高产量。

生产责任有限的专职工人可以更快地设置零件和执行流程，同时减少转换、检查说明、阅读打印或执行检查的时间。敬业的工人也需要较少的培训来启动和运行。但是，公司仍应鼓励继续教育，以促进灵活的工人能够创造上一节中提到的那种价值；训练。

7.利用工厂自动化

自动化已成为许多公司提高制造产量的重点。然而，许多连接机器、集成新技术或扩展整体平台的尝试都未能满足预期的制造吞吐量和投资回报率。在不了解前面提到的关键点的情况下将自动化和技术投入到问题上可能会失败。了解您的特定生产吞吐量效应器的信息很重要……

• 您需要什么数据？
• 您需要从哪里获取数据？
• 它需要去哪里？
• 您需要多久接收一次数据？

这些问题的答案将帮助您了解您需要哪种类型的自动化解决方案。要找到成功的自动化解决方案，请寻找能够提供不同通信或呈现数据方式的产品。如果最终用户不了解技术提供的数据背后的内容，就会导致失败。技术还必须灵活且可根据您的生产目标进行定制，否则无法为您的投资带来最佳价值。声称是万能的解决方案或更横向的方法通常无法获得预期的投资回报率。

为了获得最大的价值，技术应该能够横向运作，但必须能够专注于您的特定垂直领域。此外，自动化解决方案应在边缘和云端提供可定制的混合解决方案，同时灵活且可定制，以专注于您的特定目标和吞吐量效应器。

软件即服务 (SaaS) 和灵活的硬件通常提供可定制的仪表板和微服务，为公司提供快速有效的监控以及生产和制造吞吐量的控制。仅对机器和作业性能的实时可见性就可以将效率提高 20%。在一个示例中，MachineMetrics 通过机器监控帮助小直径、精密公差 CNC 瑞士车削零件制造商 Carolina Precision Manufacturing 在第一年节省了超过 150 万美元。

可定制的、灵活的解决方案确实有缺点。新技术未能增加感知价值或所需投资回报的原因之一是开发和集成时间。定制解决方案可能需要较长的集成时间、中断生产，并且可能需要对工人进行额外的培训时间。为了增加价值和制造吞吐量，快速集成是必要的。寻找具有即插即用技术的解决方案，能够消除耗时的数据标签映射和数据标准化。

推动更高的制造吞吐量向前发展

归根结底，制造业是一个简单的数字游戏，计算我们可以利用有限的资源来生产多少。这使得理解制造背后的“数字”非常重要。

必须以准确的方式收集生产数据，以便决策者能够轻松地对其进行解释。制造吞吐量是车间内外许多变量的结果，但如果没有清楚地了解生产的执行情况，就无法改进它。

我们的建议？尽快开始收集制造数据，以便您可以跟踪零件数量、停机时间等，从而清楚地了解成本、浪费和生产吞吐量。如果您对自动化数据收集、将大量独特数据标准化到一个模型中并使其在预建报告中可见和可操作感兴趣，请立即联系我们的团队。