工业 4.0 如何改变精益制造

什么是工业 4.0？

工业 4.0 的概念正在普及——它涵盖工业物联网 (IIoT)、云、边缘计算和数字孪生等技术，以及机器对机器通信 (M2M) 和网络物理等其他定义概念系统（CPS）。

第四次工业革命的基础是自动化。所有收集和交流数据的系统都是为了使工业和制造实践更加高效和自主。

IR4 中的技术用于通过硬件和软件连接以前离散的系统，提供信息透明度，增强人类决策过程，并在技术系统内分散决策，从而减少人类干预的频率。

有兴趣深入了解工业 4.0 技术和优势吗？阅读我们的完整指南。

工业 4.0 对精益制造意味着什么？

在精益制造中，组织优先考虑最大限度地减少浪费，同时最大限度地提高生产力。精益制造生产方法是一种与工业 4.0 的创新无缝协作的理念，工业 4.0 用于支持制造过程每个阶段的效率举措。工业 4.0 可帮助精益制造商节省时间、金钱、能源、材料资源和人力资源，尤其是在同时部署多种 IR4 技术时。

随着工业 4.0 的不断成熟，并且随着我们进入第五次工业革命 (IR5)，制造商可以期待将数据和 IR4 技术视为相对于技术不太成熟的组织的竞争优势。他们能够实现的优化将变得——并且在大多数情况下，已经变得——不可能用人类的知识、直觉和意志力来复制。原因很简单，人类无法以足够准确或足够快的速度收集和分析数据，从而无法通过 IIoT、机器学习和其他工业 4.0 技术获得各种复杂的分析和实时洞察力.

使用工业 4.0 技术的制造商能够通过使用传感器和其他 IIoT 设备进行预测性和规范性维护来减少停机时间，最大限度地提高机器利用率，快速调整和创新以响应市场波动，识别和缓解瓶颈，做出实时选择，例如自动使用边缘计算在出现安全问题时停止机器，提高车间可见性，优化仓库空间和其他开销来源，并使用可视化数据全面做出更明智的决策。如果制造商能够构建能够支持数据收集和转换的正确基础架构，则用例列表是无限的。

制造商精益完整指南

精益制造商如何利用工业 4.0 技术提高效率

智能工厂是第四次工业革命的最大趋势之一，是纵向和横向价值链数字化的典型例子，展示了该时代几乎所有决定性技术。精益制造商在智能工厂中使用的一些工业 4.0 技术包括以下解决方案，但要进行全面审查，请浏览我们的完整指南：

网络物理系统和“数字孪生”

这些是物理系统的数字表示，例如工厂车间及其上的所有机器。 CPS 将整个工厂车间作为一个系统连接和监控，以便对其进行监控，并且可以使用数据来指导自动化决策。在这些信息物理系统中，机器相互通信以及与人类通信。

智能传感器

智能传感器收集车间周围的数据，包括质量数据、零件数量、机器利用率以及其他关键数据和指标。一旦将这些原始数据关联起来，它就可以用于指导各种用例的决策，并允许制造商采用预测性维护等高级策略。

边缘计算

边缘计算使用分布式计算资源——与云不同——靠近收集数据的地点。能够在工厂本身以分散的方式分析数据意味着更快地获得洞察力，最好是尽可能接近实时。如果检测到安全隐患，边缘计算的速度足够快，可以立即停止机器，而且速度在很大程度上无法从实时到人类。这通常也用于预测性和规范性维护，以帮助防止设备故障和停机。

预测性和规范性维护

这些成熟的维护策略依赖于从传感器和机器接口连接器收集的数据，然后对其进行分析，以制定充分利用资源的维护计划。也就是说，部件在它们仍然具有显着寿命时不会被更换，这在预防性、基于使用的维护中经常发生。这也意味着在零件失去足够的有效性以将质量降低到不可接受的水平或冒着对机器造成长期或代价高昂的损坏的风险之前更换零件。通过规范性维护，洞察力还包括针对特定 KPI（或一组 KPI）（例如减少浪费或速度）进行优化时可能出现的问题的解决方案。

下一代制造业

工业 4.0 正在释放各种技术，推动更精简的制造业。这些解决方案的核心涉及从运营中提取数据并使用它来推动整个企业更好、更快的决策，无论您是负责维护、质量、生产还是整个工厂。从基础开始并关注运营的核心（车间的机器和人员）将有助于为更智能、互联的精益运营奠定基础。