从机器学习中受益最多的 4 个行业

机器学习是人工智能 (AI) 的分支之一，具有最大的未来潜力并为行业带来最大的利益。根据 Grand View Research 的最新报告，2025 年机器学习市场将达到 967 亿美元。与 2018 年的 68 亿美元相比，这个数字是一个巨大的增长。

在接下来的几年里，越来越多的公司将选择机器学习技术来改善他们的业务。

工业 4.0 中的机器学习

十年前，工业 4.0 一词被创造出来，指的是工业部门的数字化过程，从那时起，我们看到该领域致力于实施先进技术（如物联网、区块链）的公司数量有所增加以及人工智能（AI）的所有分支：机器学习、深度学习、认知智能等。

Infinium Global Research 在一份报告中详细介绍了工业 4.0 中自动化的优势。 机器学习等技术的实施 有助于提高生产力 , 制造效率 并允许更快、更灵活和更高效的流程 .

该文件还强调，行业数字化公共支出的增加正在加强工业 4.0 市场。

欧盟正朝着这个方向迈出坚定的步伐。 2020 年 2 月，欧盟委员会发布了《人工智能白皮书》。正如其主席乌尔苏拉·冯德莱恩所解释的那样，所有欧盟国家的联合战略旨在每年吸引超过 200 亿欧元 未来十年投资人工智能 （人工智能）。在私营部门的贡献和各州共同出资的情况下，预计将达到这一数字。

Infinium Global Research 的分析师表示，公共投资将推动工业 4.0 和电子行业的技术进步、云计算技术的发展以及智能工厂的实施。

来自不同行业的组织将能够受益于机器学习等技术在行业中的应用优势，但最重要的是，它们将成为该技术的四个战略领域的一部分：陶瓷、汽车、安装和能源管理以及食物。

将从机器学习中受益最多的工业部门

陶瓷、汽车、能源管理以及食品和饮料市场的公司已经受益于实施人工智能的优势 通过机器学习算法。

他们正在实施一种技术，使他们能够预测不良和错误的行为，优化生产流程并深入分析市场或需求，以便更好地了解市场，从而更准确地适应客户需求。所有这一切都通过机器学习的不同应用实现。

陶瓷

在陶瓷领域，人工智能（AI）开始发挥主导作用。

机器学习在陶瓷领域的好处

机器学习算法已经在使用，特别是在质量控制过程中。使用各种算法，可以预测行为 在极端温度条件下检测材料并检测异常和缺陷 在瓷砖中。

在人工智能 (AI) 的帮助下进行的研究旨在预测材料在制造过程中的异常行为，从而可以控制和使用满足比目前制造的更好的电阻条件的组件。
另一方面，通过识别不正确的模式，他们能够及早发现产品异常，减少收缩并提高盈利能力 .

今天，我们已经找到了正在使用这项技术并在这条生产线或其他产品中使用它的公司。他们首先是陶瓷、瓷器和地板行业的公司。

汽车

在汽车领域，人工智能也是一种越来越多地用于改进工业流程的技术。汽车和所有相关行业都在使用机器学习来增加营业额 .

机器学习在汽车领域的优势

该行业正在使用此类技术进行预测分析 部件耐久性和异常和缺陷的早期识别。

机器学习在汽车领域的另一个应用是供应链优化 .

机器学习技术代表了改善汽车行业公司生产流程的绝好机会。从这个意义上说，它们可以更好地控制不同设施所需的库存水平等功能。

越来越多的汽车行业组织正在利用机器学习的优势来改进其生产流程。

安装和能源管理

在装置和能源管理领域，人工智能通过机器学习正在推动巨大的进步。

机器学习在安装和能源效率领域的好处

该技术在该领域的引入正在发展智能网络或智能电网。

据 Business Insider 门户网站称，这种类型的网络将利用机器学习技术进行实时分析，以更好地根据需求调整电力供应 通过识别消费模式，并拦截任何失败或欺诈 这可能会发生在整个供应链中。

能源管理方面的其他进展将涉及改进网络的管理和优化、即插即用服务、价格优化、按地区预测增长、检测消耗和需求峰值 或某些客户或城市的行为。

人工智能技术在城市能源管理中的应用为个人和企业带来了不同的优势。根据瞻博网络研究公司的一项研究，到 2022 年，智能电网将为公民节省约 140 亿美元的能源成本。

该行业的许多公司已经获得了这些好处，通过使用先进的机器学习平台来改善城市的能源管理。

食物

在食品行业，通过机器学习算法实现的人工智能 (AI) 有助于降低成本 和质量改进 .它在食品和饮料行业以及餐饮行业的所有领域都这样做。

机器学习在食品行业的好处

机器学习技术使该行业获得了许多关键优势来改善其业务。其中一项好处是对食品市场的分析 以便了解消费趋势，从而适应客户的真正需求。

另一个机器学习应用与生产工厂的卫生改善有关 .它可用于检测机器何时脏污且必须清洁，或监控和检查生产链中所有工人的卫生情况。

机器学习还用于工业中以优化食品和饮料供应链。

如今，食品行业的各种组织都受益于人工智能，尤其是机器学习。

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