为什么运营智能是制定业务决策的关键
企业中的软件和 IT 设备已不仅仅是单纯的交易系统：得益于运营智能，它们如今使公司能够做出更有效的基于数据的决策。
在日益复杂的世界中，应用这些系统的公司将获得竞争优势 .正因为如此，你应该知道什么是运营商业智能，以及如何实现它。
什么是运营智能？
运营商业智能 （OI：运营智能）包含一种管理生成的数据的方法 或实时收集 由公司做出决定。
这是一个自动数据分析 允许实时检测问题或趋势并为有资格在业务环境中做出决策的人员提供即时访问该信息的过程。
运营智能的好处
通过技术和数据分析，运营控制为公司提供了几个优势：
- 应用预测方法 针对可能出现的问题：通过实时数据分析，及时发现问题，甚至在问题发生之前。
- 能够做出基于数据的决策
通过数据分析深入了解组成公司的系统和流程。 - 所有这些都意味着竞争优势 对于实施它的企业，允许在没有运营智能工具提供的知识的情况下访问仍然隐藏的信息。
运营智能的工作原理
运营智能结合数据处理使用实时数据分析；所有这些都是为了快速确定改进机会和威胁以及各个级别。
专门用于运营商业智能的技术至少包括以下内容：
- 实时监控 系统和流程的状态。如果发生某些参数，也可以定义通知，或者还可以实现对某些数据模式的自动响应。
- 仪表板 以易于理解并增加价值的方式呈现数据。通常，这些涉及数据视图。
- 事件之间的联系 ，以一种能够对系统有一个总体概览的方式关联趋势。
运营智能的使用
运营智能已应用于许多业务领域，这些领域正在利用实时数据的力量来做出更高效、更快速的决策 .
运营商业智能可应用于多个层面：从生产 从制造业到数字营销和销售团队 ，一路通过物流运输。这种新范式在投资管理中的应用也值得关注，在快速决策的同时，抓住了分析大量数据的潜力。
在制造业方面，运营智能化成为工业数字化转型的趋势。与根据 IIoT（工业物联网）连接的系统一起，这种范例已被用于监控机器的状态，从而实现预测性维护和其他可应用于工业自动化系统的优势。
运营智能与商业智能
运营商业智能通常与商业智能 (BI) 进行比较。这两种方法都确实利用数据的力量在商业环境中进行决策。
事实上，可以说运营智能很大程度上源于商业智能技术的早期发展，如今这两个术语甚至可以用作同义词。
然而，从技术上讲，两种范式之间存在一个主要区别，即运营智能的能力 实时 .
在这种情况下，一方面，商业智能的特点是分析历史数据：通过传感器和其他技术，公司接收和存储信息。然后使用这些数据来验证 KPI 过去的工作情况（例如收入或利润），并就公司战略做出决策。
另一方面，运营商业智能 即时、实时地为组织提供有关其流程的数据，以便进行现场决策。因此，此类工具包括通过仪表板中实时显示的警报和报告来管理操作。
此外，我们可以说，第二个区别是作战智能系统能够通过激活以前断开连接或非常复杂的系统之间的链接来检测趋势。
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