将物联网机器和设备集成到工厂的提示

由机器学习、大数据和物联网 (IoT) 提供支持的工业 4.0 正在改变工厂。借助物联网设备，管理人员可以收集全面、准确的数据，并可用于推动决策制定和优化流程。

然而，将物联网机器和设备集成起来并不总是那么容易，尤其是集成到拥有大量遗留系统或设备的工厂中。如果管理人员想要成功地将工业物联网设备添加到他们的工厂，他们需要仔细规划。

以下提示可帮助您将 IoT 机器集成到您的工厂中，无论您制造什么产品。

工业物联网的挑战和好处

工业物联网 (IIoT) 设备通常相当灵活，可用于在多种情况和目的下收集数据。

最大的好处之一是预防性维护——数据分析算法使用设备健康状况的实时更新来预测机器何时需要维修。在其他情况下，收集的数据用于为决策提供信息并提高流程效率。

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IIoT 的一些最大挑战通常是协调工厂所需的大量设备，同时确保收集的信息不会孤立或仅限于单个部门或文件系统。工厂有时还会在维护数据安全以及寻找或构建能够支持其 IIoT 安装的连接基础设施方面遇到困难。

幸运的是，这些挑战几乎总是可以通过适当的计划来克服。

集成 IIoT 车队的提示

拥有您希望车队完成的特定功能（例如，预测机器何时需要维护）可以帮助您为 IIoT 实施奠定基础。这可以防止范围蔓延，并有助于确保可以分析您从设备接收的数据以创建可操作的反馈。

在开始将任何设备添加到工厂车间之前，您应该有一个框架来了解如何在设备之间协调和共享来自 IIoT 车队的数据。您还应该知道如何管理基本维护（故障排除和更新）。

您可能需要规划设备之间的通信方式。有兴趣实施小型物联网车队的工厂可能能够手动协调他们的设备，或者构建一个内部解决方案来管理它们。然而，对于那些对更大应用感兴趣的人来说，协调车队很快就会成为一项挑战。在这些情况下，投资 IIoT 平台可能是一个更好的主意。

IIoT 平台协调物联网设备，执行工厂所需的大部分或全部必要维护和数据聚合。这些平台通常还捆绑了自己的安全套件，可以帮助工厂经理保护他们的车队。它们还包括数据分析和可视化软件，这将使具有非技术背景的员工能够自行调查和分析 IIoT 收集的数据集。

对于 IIoT 平台，您可以选择。然而，一些主要平台可能感觉像是一刀切的解决方案，并且可能被设计为与专有的物联网设备系列配合使用。使用这些平台，您可能没有多少空间进行自定义和手动调整。根据您的情况，您可能希望选择更适合您特定垂直或行业部门的更小众的解决方案。

无论如何，准备好 IIoT 平台可以使安装过程更加顺畅。

您的 IIoT 实施还应考虑支持您的 IoT 设备可能需要的特殊条件。例如，用于帮助质量保证工作人员在传送带上挑选零件的光学传感器可能需要某种背光来正确识别物体。

您应该期待一个分阶段或试用期，在此期间您可以解决任何意外问题或识别数据收集中的盲点。在您的工厂集成 IIoT 设备的任务可能比一次性完成的任务更加程序化。

成功实施 IIoT 设备

IIoT 设备可以为工厂管理人员带来多项好处——例如有关设备健康状况的每分钟数据或可用于简化流程的信息。然而，工厂在实施 IIoT 设备时面临挑战并不少见。通常，这些传感器难以保护和协调，并且在没有计划的情况下可能无法提供工厂所需的信息。

如果工厂想要成功实施 IIoT 设备，管理层需要有一个特定的目标，并知道他们将如何协调他们的车队。