掌握IIoT资产管理：4大核心技巧与常见挑战

IIoT、机器学习、人工智能、自动化、机器视觉、大数据等流行词充斥制造业版图。这些新技术对制造商意味着什么？先进技术适合所有人吗？以下将探讨这些问题，同时提出采用新技术的技巧与挑战。

市场增长伴随IIoT认知混淆

这些新技术对制造商意味着什么？

跟上需求充满挑战。许多行业寻求自动化和其他先进技术解决方案的收益。然而，这些技术涵盖广泛范围，大多围绕连接性。管理者听到市场增长和竞争对手大举投资IIoT技术以削减成本和人力、提升产量和质量时，往往会焦虑。

挑战：不要陷入营销宣传或盲目跟随竞争对手的新技术投资。即使看案例研究有吸引人的结果，每个公司和项目仍有许多个体因素需考量。

技巧：以您自己运营的事实和最佳实践为主导。

挑战：需要数据支撑主张、事实并理解最佳实践。在陷入新设备或昂贵自动化项目前，了解影响您价值链的因素很重要。

技巧：易用、快速安装的连接监控设备在部署新技术时起关键作用。某些用例中，无需额外设备或自动化仅监控资产，就已提升产量20%、降低运营成本高达50%。

先进技术适合所有人吗？

与IIoT及改变制造业的其他技术（如资产管理解决方案）相关的数字听起来很美好，但归根结底是您的收益与成本。取决于您的挑战、目标、项目或公司规模等因素，技术成本可能大于收益。

挑战：每个人都会告诉您新技术常见的成本和收益。找出哪些技术能为您提供最佳解决方案的关键，在于了解隐藏或鲜为人知的成本和收益。

IIoT资产监控和追踪的常见技术收益是管理设备运营。设备实时信息可通过预测性维护减少停机。实时数据还能提供实时工作流、库存和供应链数据。这些信息能揭示隐藏收益，如生产瓶颈或更好管理供应链的方式。

技巧：连接设备让管理者了解本地、现场和远程站点的资产，帮助他们做出更好决策。随着数据增长，您应寻找模式并可能组合资产数据集以做出更明智的商业决策。

一些隐藏收益将随着更多数据采集和更多设备连接而出现。推进IIoT和新技术通常不意味着用机器人和自动化替换一切，而是增加人们接收的信息并放大他们的能力。实时资产监控关乎调动和提升人们自我管理和发现新收益的能力，包括：

• 提高产量
• 更高质量
• 增加售后和现场服务
• 为利益相关者提供有价值的透明度
• 创造新收入流
• 提供更准确的报价和时间线
• 缩短上市时间策略

成本方面，软硬件、订阅等前期价格是常见的。一些隐藏成本在于安装与遗留系统或基础设施缺乏相关的新技术，可能延迟项目和扰乱生产。

挑战：基础设施和资源会增加新技术成本。例如，安装新传感器可能容易，但没有合适的网络、布线等将信息从设备或传感器传至所需位置，可能产生隐性IT成本。另一个挑战是确保新技术有电源。电池效果好但难规模化。此外，了解电池预期寿命。若需在产品生命周期结束前充电或更换，需制定谁、何时、如何更换或充电的计划。

技巧：如果安装新技术需要网络、电源或其他基础设施，请务必考虑安装相关的所有法规、时间线和成本。在记录公司物理资源和遗留基础设施时，考虑其他资源，如工人。新技术学习曲线如何？工人需要培训或新技能吗？

寻找用户友好、快速安装的设备。提供多种连接器和连接方式的硬件是应对遗留网络、设备及未来技术变更的巨大加分项。软件应开源或能与其他OEM协作。总体上，通过限制复杂性用更少做更多。这通常很简单：找到单一平台托管数据、设备，并以易懂的数字、图表或报告呈现信息。

与IIoT和连接技术相关的许多收益有一个共同趋势：更好的资产管理。面对众多产品和流行词，这些技巧能帮助您在采用新解决方案时拨开迷雾。