5 技术颠覆制造业
技术的快速进步和变化正在挑战机械车间的运作方式。保持现状而不适应和拥抱这些新的发展，会让你落后。在这个被称为工业 4.0 的时代，数字工业技术正在发生根本性转变。跨机器收集和分析大量数据的能力正在改变加工过程和操作，使其变得更快、更高效和更灵活。与之前的革命一样，工业 4.0 将提高生产力、转变经济并改变劳动力的运作方式。了解五种正在挑战和改变机械加工行业的技术。
1.物联网 (IoT)/大数据
物联网最初通过声控扬声器、家庭自动化、可视门铃、学习恒温器和智能锁改变了消费市场。现在，物联网正在通过互联机械车间和智能制造进入车间。物联网允许您通过收集和分析特定机器数据来监控机器，以发现趋势并识别任何潜在的性能问题。利用收集的数据，您可以更快地实施改进和优化流程。借助物联网，您可以使用平板电脑和智能手机以多种方式与 CNC 机床进行交互，包括安排维护或在检测到需要磨刀的工具或异常温度或振动等问题时接收来自机床的通知。
2。机器人技术
使用机器人实现自动化对制造业来说并不是一个新概念，但引入互联协作机器人或协作机器人将改变车间的运作方式。协作机器人旨在近距离工作或在共享空间中与人类互动。它们擅长执行预编程任务，可用于自动执行重复性或不符合人体工程学的任务，例如搬运重型零件、机器进料、将成品零件放入收集箱以及更换工具。通过让协作机器人完成重复性的常规任务，机械师可以腾出时间来处理要求更高的项目。
3.增材制造和混合制造
自 1980 年代以来，增材制造 (AM) 就已存在；然而，它直到最近才开始对机械加工行业产生影响。 AM 通过添加层层材料（无论是金属、塑料还是混凝土）来构建 3D 对象。增材制造在快速原型制作、小批量生产以及仅在需要的地方添加材料来修复零件的能力方面提供的灵活性是显着增长的驱动因素。
AM 的一个缺点是 3D 制造的零件需要大量的后处理和精加工才能满足指定的公差。这就是混合制造发挥作用的地方。混合制造在同一台机器中结合了增材制造和减材制造。混合机器的好处是您可以在一次设置中制作和完成零件，从而减少错误零件不必让一台机器在第二台机器上重置。
4.人工智能和机器学习
人工智能 (AI) 和机器学习算法和应用程序正在帮助制造商获取有价值的数据，以便在提高生产效率、质量控制和员工安全方面做出决策。这些技术可以帮助消除制造过程中的瓶颈，提供无缝的库存管理，并允许实时改进过程。从长远来看，人工智能和机器学习将降低劳动力成本、减少浪费、优化周期时间并提高车间和办公室运营的效率。
5.嵌入式气象学
传统的质量控制过程可能既冗长又昂贵。机加工零件是随机选择的，从生产中取出，经过测试，如果零件通过测试，则整个批次都得到验证。拥有更快、更智能、更可靠的测试方法是制造业转型的重要因素。嵌入式气象是在机器中或机器旁边进行测量，测量生产过程中的零件。这为从原材料到精加工阶段的零件提供实时测量，并验证 100% 的零件而不是样品。它还可以减少零件所需的返工或校正加工量。
机加工车间面临采用这些新技术的挑战。通过成为早期采用者并接受变化，您将拓宽和深化您的能力，并让您的组织在这个瞬息万变的全球经济中取得成功。
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