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预测性维护对比。状态监测:哪个最适合您的业务?

在维护是资产管理的主要部分的大型组织中。用于资产维护的两种最先进的方法是预测性维护和状态监测维护。很多人在一个地方或另一个地方使用这两种维护。

但是,它们之间存在巨大差异。有什么区别?我们还将向您展示一张图表。预测性维护与状态监测维护。我们将在这个博客中讨论。所以,事不宜迟,让我们开始吧。

什么是预测性维护?

预测性维护是一种维护类型,其中主动提供资产维护。在此维护过程中,维护是根据资产的性能预测的,为此目的,数据历史和维护历史被用于每个资产。

这样就可以准确地进行预测,并在资产故障之前提供维护。通过这种维护类型,您可以充分利用您的资产。

预测性维护有助于减少停机时间并减少意外的资产故障。它可以最大限度地减少维护费用。

据 Globe News Wire 报道,“2020 年全球预测性维护市场的市值为 40.294 亿美元,预计到 2027 年将达到 186.532 亿美元。预计从 2021 年到2027 年。”

什么是状态监测维护?

需要注意几个关键性能指标,例如温度、性能和振动。状态监测维修中的油液分析有助于了解机器发生的损坏情况。

维护经理可以检查有关每个资产的信息。这样他们就可以了解资产性能并在需要时相应地安排维护。

对于状态监测,维护组织不必担心维护,因为传感器会在正确的时间发出维护警报。如果资产表现不佳,则会安排维护。

据 Markets &Markets 称,“全球机器状态监测市场规模预计将从 2022 年的 28 亿美元增长到 2027 年的 40 亿美元,2022 年至 2027 年的复合年增长率为 7.8%。”

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状态监测维护和预测性维护有什么区别?

1. 预测性维护预测何时可能发生资产故障并相应地安排维护,而状态监控仅在 KPI(关键绩效指标)水平降低时向团队发出警报。

2. 预测性维护利用数据历史记录并搜索相应的模式来安排维护,而状态监测利用有助于知道何时进行维护的传感器。

3. 在状态监测中,人类定义维护规则,而预测性维护数据在定义规则中起着关键作用。

4. 预测性维护侧重于提前发现问题,而状态监测维护则显示实时信息。

结论

毫无疑问,这两种维护类型都有效且有助于增加资产的正常运行时间并减少意外故障的机会。但是,实施这些技术中的任何一项都可能成本高昂,而且许多组织没有太多预算可花。

大型企业可以根据自己的要求使用这些技术中的任何一种以及资产管理软件。但是,小型组织可以使用资产管理软件。

由于该软件为资产的维护、跟踪和管理提供了多种好处。它具有预防性维护,有助于避免设备故障和减少停机时间。

该软件使员工能够为该工单清单中的每个维护工单创建清单,所有提到的活动都需要在特定工单中完成。

特别是员工在使用资产时面临的问题,以便维护团队了解资产中出现的问题。

常见问题解答 (FAQ)

Q.1 - 什么是预防性维护?

预防性维护是所有组织广泛使用的主动维护之一。它易于实现,这就是为什么它已被许多组织使用。预防性维护有助于最大限度地减少突然的设备故障并减少每项资产的停机时间。它还有助于提高资产绩效。

Q.2 - 状态监测维护的工作流程是什么?

状态监测维护工作流程很简单。但是,您将需要机器传感器来监控和跟踪每项资产的状况。这也将有助于跟踪资产数据。之后,您可以利用该数据了解资产性能并为每个资产设置参数级别。这将有助于预测资产故障,以便可以在其之前安排维护。状态维护仅在设备 KPI 未达标时提醒团队。

Q.3 - 状态监测维护和预测性维护有何相似之处?

1. 两者都有助于避免资产故障。

2. 两者都利用数据和传感器进行维护。

3. 状态监测维护和预测性维护本质上是动态的和主动的。

4. 状态监测维护和预测性维护是劳动密集型的。

Q.4 - 资产管理软件有什么好处?

下面我们给出了资产管理软件的好处:

1. 延长资产寿命

2. 减少设备故障

3. 尽量减少维护费用

4. 优化资产性能

5. 保持合规

6. 快速有效的审核

7. 消除幽灵资产

8. 避免资产被盗和错放

Q.5 - 维护中完成了哪些活动?

维护活动包括更换发动机油、更换空气滤清器、润滑、上油、去除磨损部件以及安装新部件。除此之外,每项资产中特别提到或检查和纠正的活动。一些配备先进技术的组织会抽取发动机油和其他零件的样本进行检查和分析,以便检查资产性能。这些是在维护中完成的活动。


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