利用智能技术改善采矿作业

你的恒温器和你的门铃可能是智能的，那么为什么在你的采矿作业中使用的不是同样的技术呢？ “智能”意味着为机器和设备配备传感器和通信方式，但这仅仅是个开始。数据需要行动，智能技术也可以发挥作用。

部署智能技术将节省时间和金钱，同时提高生产力和效率。以下是您应该了解的技术及其用途。

采矿中的智能技术

优化任何机器或过程的性能需要进行测量，然后根据该数据采取行动。这些测量可能与设备的性能有关——速度、温度、振动、电流消耗、压力、流量，甚至噪音——或者它们可能与操作环境有关。环境温度、湿度、灰尘和光照水平只是一些例子。

然而，简单地将传感器安装到机器上并不能使其变得智能。它需要将该数据传递给能够理解它的人。这就是聪明的沟通方面。在家里，它通过 Wi-Fi 或蓝牙发生。这些也可能是采矿业的选择，但坚固耐用的工业级布线和通信网络通常更为稳健。

超越测量，智能技术正在提供新的分析、规划和维护功能。人工智能 (AI) 可以比最好的工程师更快、更彻底地分析传感器数据，识别趋势和与正常情况的偏差，否则这些数据可能是看不见的。

另一种智能技术增强现实 (AR) 改进了项目规划。这会将图形和概念叠加在显示器或移动设备上显示的真实场景上。

一种应用是在安装硬件之前确定配合和间隙问题，这可以节省时间并避免进行昂贵的修改。另一个是通过突出显示各个组件并提供扭矩设置、填充水平和调整点等关键信息来协助维护和维修工作。

毫无疑问，智能技术可以大大改善采矿作业。不过，它从数据开始。

衡量和监控什么？

矿山中没有一台机器或设备不能变得智能。不过，与其在整个运营过程中散布传感器，不如确定在何处产生最大收益更有意义。

采矿业中智能技术的例子包括：

• 监测和及早发现皮带跑偏问题
• 测量电机消耗的电流以监控负载
• 观察电气控制柜中的温度以检测过热情况
• 记录轴和轴承的振动并将其与基线数据进行比较以检测磨损

一种方法是从已知的“麻烦制造者”开始——那些导致停机时间过长或限制输出的套件。决定要测量的内容并开始收集数据。

让数据发挥作用

如果智能技术要增加任何价值，就必须使用它。矿山运营商发现它极其有用的两个领域是维护和资产利用跟踪。

智能挖矿技术的维护影响

有效的维护是防止意外停机的关键。问题是，当矿山充满了复杂的机电设备，在可以想象到的最具挑战性的环境之一中运行时，您如何确定维护任务并确定维护任务的优先级？

智能技术可以远程监控设备状况。当与历史数据一起使用时，可以识别与正常情况的偏差，这些偏差表示正在发生的问题。控制柜内的温度升高、齿轮箱内的振动增加以及泵出口处的压力降低只是三个例子。

有了这些知识，就可以安排检查和维修的时间段，以最大限度地减少对运营的影响。可以审查和调整服务间隔，更好地优化备件库存。

更好、更优化的设备维护的好处是减少故障和停机。当事情确实发生故障时，改进的库存规划和管理意味着备件随时可用，平均维修时间缩短。

智能挖矿技术和资产利用

智能传感器可以记录和报告运行时间、周期、速度和其他表明设备使用情况的信息。借助正确的技术，他们甚至可以提供移动设备的位置并帮助防止盗窃。

此类数据显示设备未充分利用的时间以及存在瓶颈的位置。它为规划和估算未来项目以及支持资本投资建议提供信息。这一切都会带来更高的投资回报率、更少的浪费和更高的效率。

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