GE Digital：通过智能 MES 改变制造业

与 GE Digital 交谈九个月后，我们讨论了自 COVID-19 爆发以来 Smart MES 的使用是如何演变的……

“智能制造执行系统 ​​(MES) 超越了效率、质量、跟踪和追溯等传统 MES 功能 - 它使用所有数据通过 IIoT 洞察力和智能实现精益制造，”GE 产品管理总监 Joe Gerstl 开始说数字的。

“它帮助制造商通过数据集成、机器学习和预测分析来转变他们的业务和运营。例如，能够根据关键指标预测停机时间，了解生产线上正在运行的产品或设备的最后维护日期。比预测更好的是，如果您的 MES 可以告诉您如何防止它发生。这些只是 Smart MES 通过自动化、传感器、系统集成和手动数据输入提供的丰富数据集可以获得的好处的一些示例。”

将其在 2020 年的使用情况与 Smart MES 在 2021 年及以后的使用情况进行比较，Gerstl 继续解释说：“今天，在 COVID-19 时代，Smart MES 已经能够满足制造商在互联企业中的需求.由于社会疏离准则导致工厂工人数量减少以及更多工人在家工作，制造商比以往任何时候都更重要的是实施解决方案，以整合、汇总和转换不仅在本地工厂而且在本地工厂中的制造数据整个企业。”

他继续详细说明“使用混合云智能 MES，如 GE Digital 的 Proficy Plant Applications，运行时和主数据几乎实时地通过管道传输到无尽的云存储库。这些厚而深的数据可用于回溯分析和前瞻性分析，可用于以闭环方式动态分析数据，并根据机器学习算法反馈对设备和流程的重要调整。”

智能 MES：当前趋势

“我认为制造业的趋势仍然是优化运营、提高知名度以及提高质量和产量，”Gerstl 考虑到。 “此外，开箱即用的分析以及用于自定义分析的丰富数据基础对于成功至关重要。随着制造商应对快速变化的市场需求、不断变化的消费者偏好以及对生产敏捷性的需求，这些成果跨越了各个行业。”

Gerstl 认为越来越重要的一个特殊趋势是“可持续性和实现零碳排放目标。这将是制造商在部署 MES 解决方案时必须解决和规划的全球性问题。”

为什么智能 MES 对制造商很重要？

当被问及这个问题时，Gerstl 强调“对于今天不想被抛在后面的制造公司来说，这非常重要。我们的许多客户多年来一直在部署我们的领先解决方案，并为 COVID-19 带来的一切做好了充分的准备。”

然而，“有些人需要快速添加或修改他们的解决方案，以满足移动性更强、距离更远的劳动力的需求。像工厂应用程序这样的智能 MES 解决方案使制造商变得灵活，因为它为流程、装配和组件制造商提供了开箱即用的“移动优先”垂直用户体验 (UX)。这些用户体验由“小部件”（组件）组成，可以使用快速应用程序开发环境将其重新配置为客户/角色特定的屏幕。由于这些都是移动设备，运营商可以拥有自己的平板电脑，而不是共享信息亭，这样他们就可以在病毒方面保持分散和安全。”

Gerstl 在反思大流行的影响时表示，“最终，大流行向公司展示了敏捷和部署解决方案以加强其组织的价值，因此 COVID-19 不会对其业务产生负面影响。”

采用智能 MES 解决方案的挑战

他在 2020 年 7 月的讲话中解释了采用智能 MES 解决方案时的一些关键挑战，“随着盈利压力的上升，需要考虑老化的基础设施、更大的生产力挑战和更紧的预算。此外，由于预算限制，工厂系统资源往往有限，难以进行基础设施现代化、扩建和技术升级。通常，由于企业收购和整合，制造商拥有多个设施，所有设施都配备不同类型的设备，包括各种规模和使用年限。因此，公司没有收集和分析信息的通用流程，也没有集成系统的内部专业知识。”

除了这些挑战之外，还发现了不断扩大的人才缺口。 “新一代工人熟悉智能手机等现代技术，但没有制造领域的专业知识或制造软件方面的经验。制造商正在失去他们经验丰富的劳动力的机构知识，因此他们需要通过使用工作流程管理系统将这种基于人的知识转化为数字资产，这些系统可以捕获领域专业知识并在整个业务中推动一致的流程 - 所有设施，所有系统。”

九个月后，当被问及这些挑战是否发生了变化时，Gerstl 补充道：“我不确定挑战是否发生了变化，但可能被放大了。制造商需要更全面地了解他们的运营。他们希望预测供应链和其他中断。他们正在寻找能够提供全球可见性、协调流程执行、在企业和供应链环境中优化资产和工厂的全球解决方案。为此，他们需要将工业数据用于企业规模，以实现从本地组件到云端的可见性和可扩展性。”

MES 是智能制造/工业 4.0 的关键组成部分

Gartner 供应链实践高级总监分析师 Rick Franzosa 表示：“为了获得这些举措的好处，必须有一个用于三个目的的事务管理系统，其中包括：

1) 执行： 管理制造过程的执行。确保一线工人（或设备）可获得正确的信息、材料、工具和说明，以生产优质产品，并确保工人获得执行任务和关键质量的认证收集数据。

2) 编排： 提供流程和数据集成，以确保与企业系统（如 ERP、生产调度、工程 (PLM)、质量、仓库管理、物流、供应链管理、自动化设备等）共享订单/批次特定信息- 按需、计划或实时。

3) 监控： MES 提供制造数据的可见性，包括用于产品谱系的批次/订单/序列号信息、用于监控设备健康状况的数据以及用于生成过程 KPI 的数据无论在哪个行业，这三个功能都需要到位以支持任何级别的数字化/智能制造。

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