工业4.0：5G驱动新一代智能工厂创新

动物界中，许多动物储存食物度过严冬。令人惊讶的是，灰松鼠埋藏的储藏有74%从未被找回。 制造商采取了类似策略，为工业自动化系统囤积备件以缓解未来故障。然而传统库存做法浪费空间和资源。现代智能供应链方案可精简流程，最大化工厂面积利用、最小化浪费。 工业4.0 西门子与德国联邦政府推出工业4.0时，倡导智能工厂概念：一个集成、数据驱动的环境，利用智能分析削减停机和消除浪费。 精益制造——源自丰田大野耐一战后——长期倡导减废。但英国机械工程师学会（IME）近期研究揭示，92%英国制造商缺乏对工业4.0的清晰理解，即便59%认可其变革潜力。 这一认知鸿沟可能让企业落后于已拥抱未来工厂和AI赋能系统、具

LiDAR（光探测和测距）系统通常在汽车行业语境讨论，其用激光脉冲探测物体测距——是自动驾驶车辆能力开发关键要素。工业传感器公司Sick AG与汽车传感器公司IBEO Automotive Systems GmbH宣布合作，将开发面向工业应用的3D固态LiDAR系统。 IBEO系统是固态，意味着无运动部件。（你可能见过自动驾驶测试车顶架上像旋转肯德基桶的东西：那些是非固态LiDAR传感器。） 更有甚者，ibeoNext测量核心用光子激光测量技术，能在有冲击振动条件下准确工作，这正是路况和工厂特征。 系统输出含类相机图像（虽黑白）。 公司预计今年早期在客户工厂测试工业LiDAR系统。

自动化和工业4.0已占据制造业。任何组织均可利用自动化在极少或无人干预下执行流程。自动化能驱动各类设备，在广泛制造环境中实现多种目标。 自动化之所以高效，因其通过减少人工辅助显著降低错误风险，从而提升质量、产出和效率。 最基本形式下，自动化利用控制器，将测量状态与预设值列表对比，以维持效率所需的目标环境和条件。 工业自动化 工业环境自动化使用控制系统（如计算机）和海量数据管理制造环境中的设备和流程。该行业企业始终寻求增加产出、生产力和效率；自动化使机械保持特定测量状态。 大多数自动化生产线由工作站和传输系统组成，通过多种工具移动物品经历多个生产阶段，改变产品用途或外观。 逻辑控制器通过管理机械

制造业不一定必须 进化或承担后果，但持续创新的收益让自愿停滞成愚蠢主张。改进运营、管理、行政工具，意味着提升每项工作成功率、最小化时间资源浪费。两支技能相当的团队，若一拥抱全形式创新、一在每项新技术采用上拖沓，产出将天差地别。 工具驱动创新 金属制造行业，几乎所有创新层面围绕工具演进；只需看梁生产线和轧机兴起前后行业变化。当然，不代表新工具=创新。而意味着创新以两种重要形式呈现： 利用新工具打开新门 发掘更多方式利用现有工具 对任一选项闭合心门，保证积累浪费机会和利润流失。 创新意味着更快更好完成工作 称金属制造为特别由创新、实验塑造的行业不夸张。极少高质量制造团队不经过大量试错运营，他们