这里有 7 种让你的机器人更敏捷的好方法

机器人有望提高您的运营效率。

但是，如果您没有足够的产量来证明永远只使用机器人完成一项任务怎么办？

或者如果您的运营经常变化怎么办？

如果机器人更敏捷不是很好吗？

如果您的生产需要快速响应变化，有时会感觉机器人不够灵活。部署或重新部署机器人可能需要几个月的时间。每次需要更改任务时，您都没有足够的时间花很长时间重新编程机器人。

好消息。机器人可以更敏捷！

早在 2020 年 1 月，我们就预测敏捷工业机器人将成为这一年制造业增长的秘诀。

当时，市场力量表明，敏捷性将成为制造商应对市场波动、成本上升和全球供应链不确定性的关键方式。

正如我们现在所知，2020 年的挑战比我们预期的还要大。全球大流行使整个行业陷入混乱。每个人都必须改变他们的运作方式，否则就有可能陷入不利条件的浪潮之下。

敏捷性不再只是帮助制造商成长的工具……

生存对他们来说至关重要。

为什么机器人传统上不敏捷

机器人通常不被认为是非常敏捷的。

诚然，它们比传统形式的制造自动化（用于大宗商品生产的定制自动化类型）灵活得多。然而，长期以来，机器人需要大量的时间和投资才能部署到制造工厂。

快速改变机器人任务的想法似乎对大多数人来说是遥不可及的。

这已不再是这种情况。如今，有很多机器人可以快速重新编程和重新部署。根据您用于部署机器人的工具和您使用的方法，只需进行一些更改，您就可以让您的机器人更加灵活。

敏捷机器人系统可以帮助您快速响应市场变化。在好的时候，它们可以让您扩大生产规模以跟上您的成功步伐。在困难时期，它们可能是唯一能让你维持生计的东西。

是什么让机器人单元变得敏捷？

“敏捷”一词通常用于描述特定的项目管理框架。然而，这并不是我们所说的机器人“敏捷”的意思。

当您需要对其编程和/或任务进行更改时，敏捷机器人可以快速轻松地适应。无需花费数周或数月来更新机器人，只需数小时或数天。

一些机器人系统现在比以往任何时候都更有可能实现敏捷性。正如 Rosborg Food Holding A/S 首席执行官 Johnny Albertsen 在接受采访时所说“现在技术发展如此之快，两三年内你可以让机器人做几乎任何事情。”

根据美国国家标准与技术研究院的研究，敏捷机器人系统具有 3 个关键特征：

1. 机器人应该能够切换到新任务，而无需长时间关闭。
2. 机器人应该能够自行从错误中恢复。
3. 应该可以快速更换来自不同机器人制造商的机器人，以免公司与单一品牌绑定。

我们要添加另一个特征：

4. 无需广泛的机器人专业知识，机器人应该可以快速轻松地重新编程。

让您的机器人更敏捷的 7 种好方法

如何提高机器人设置的敏捷性？

以下是使您的机器人系统更加敏捷的 7 种好方法：

1。投资更好的编程工具

对机器人进行编程可能会花费大量部署时间。传统的机器人编程方法复杂、耗时，需要丰富的机器人经验。

更好的机器人编程工具可以使机器人更加敏捷。例如，RoboDK TwinTrack 可以在几秒钟内对机器人的动作进行编程。

2。从事较小的项目

传统上，机器人部署是一件大事，通常会影响制造过程的许多部分，并使生产时间延长到不必要的时间。

使机器人更敏捷的一种方法是进行较小的部署。较小的项目更容易快速实现。

3。减少停机时间并快速重新编程

在大多数情况下，如果您能够减少停机时间，那么重新编程机器人所需的时间就会变得不那么重要。这可以通过离线编程工具实现。

使用正确的工具，您可以在整个编程阶段保持机器人正常运行，并且仅在绝对必要时才停止生产。

4。快速处理错误

任何制造操作都可能出现问题，尤其是新应用程序。关键是快速响应错误并减少它们对生产的影响。

对于机器人，这意味着如果您发现机器人操作中出现错误，您可以自行快速更新和重新编程机器人。

5。成为机器人不可知论者

理想情况下，您总是希望使用最好的机器人来完成这项工作。当你被绑定到一个特定的机器人品牌时，这很难，这种情况经常发生。

通过选择与机器人无关的编程系统，您可以轻松地将一个机器人换成另一个机器人，而无需从头开始。

6。简化您的软件工作流程

要实现敏捷机器人，您需要敏捷的软件工作流程。这样可以在需要时更快速、更轻松地切换到机器人的程序。

有多种方法可以简化您的机器人软件工作流程，例如确保 CAD/CAM 与您的机器人编程软件集成。

7。衡量绩效

最后，敏捷性依赖于良好的测量。在发生任何变化后跟踪机器人的性能，并了解您可以更有效地完成哪些工作。

这样一来，您每次进行更改时都会改进您的机器人单元，从而帮助您随着时间的推移变得更加敏捷。

为您的敏捷机器人寻找一个好的机器人编程工具？查看离线编程软件 RoboDK 和 TwinTrack 进行直观的手持机器人编程 .

你将如何让你的机器人更敏捷？ 在下面的评论中告诉我们，或加入 LinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram 或 RoboDK 论坛上的讨论。