Black Forest Labs发布FLUX.1 Kontext：先进上下文感知图像生成与编辑

振动是铣削中旋转刀具的副产品。但过度振动导致颤振，造成刀具机床磨损，更糟者导致零件质量差、周期时间过长。以下是消除颤振的振动分析要素概览。 从事制造的您了解振动——主要知道过度振动对车间铣床或工件不利。事实上，机加工人员花大量时间试图消除振动引起的颤振。 “颤振可能导致高切速下刀具快速磨损、工件表面质量差，且在不同工艺参数下发生，”发表于《国际先进制造技术杂志》研究指出。 通常，机加工人员诉诸试错战术，花半个到整个班次确定CNC铣床上某工件的理想设置。 为实现最优设置消除颤振——那种日益尖锐的刺耳声，标志切削不平稳——机加工人员可能降速、调整进给、尝试不同轴向/径向切深，甚至换刀。 为什么？为

生产停摆、设施非计划关闭、员工被迫裁员，韧性成为关键挑战。为助Fiix用户驾驭这些中断，我们推出两部曲网络研讨会系列——热停与冷启。 第二部分，Fiix CMMS协调员Brandon De Melo携手Fiix专业服务团队Charles Rogers和Steve Ricard，探讨将非计划停机转化为战略优势、为长期停机后完美重启做准备。Brandon供职全球汽车供应商，分享其近期COVID-19导致停工的故事。 错过第一部分？点此获取完整回顾。 嘉宾介绍 Brandon De Melo，CMMS协调员 Brandon是拥有4.5年经验的制造工程师，在全球汽车供应商任职，在其设施推行Fiix

2020 年，产品领袖识别出三大核心障碍，持续阻碍 IoT 计划增长与盈利。本文总结对 73 位产品领袖的 2020 年调查发现，及从回复中提炼的关键洞察。 虽样本量适中，但调查提供了跨初创、中型、大型企业的产品经理和高管面临挑战的宝贵定性快照。受访者约 55% 为经理级、45% 为总监及以上，公司规模分布均匀。 2020 年识别的三大 IoT 挑战 下图展示对“当前最大 IoT 挑战是什么？”的平均响应。 跨所有人群，三大最迫切挑战为： IoT 方案规模化 IoT 供给变现 确立产品市场契合度 值得注意的是，“理解 IoT 技术构建块如何组装”认知最低，表明基础知识不再是主要瓶颈。取

制造商越来越多转向数据驱动资产管理提升利润。两大关键指标——净资产收益率（RONA）和整体设备效率（OEE）——让领导者衡量资产转化为生产、收入、成本控制的效率。 RONA是直接比率，衡量公司将净资产转化为销售效果：(销售额 – 费用) / 净资产。因每项资产代表占用现金的投资，高资产水平可推高持有成本、侵蚀盈利。虽RONA常在高管层讨论，但车间一线维护和可靠性团队能最直接影响它。 三个杠杆可提升RONA： 降低总体成本。 削减不必要开支。 驱动更高销量。 减少资产 自动化系统备件库存通常资本化为资产。维持全库存虽保护正常运行，但相关持有成本——空间、公用事业、保险——可观。通过战略性将