始终聆听的设备使播放音乐、打开智能电视、调低恒温器变得更加容易,甚至在有人闯入房屋时提醒我们。但是他们让我们经常将它们插入交流电源或更换电池。 虽然有时感觉语音助手已经在我们的生活中存在了几十年,但直到 2014 年底,亚马逊才推出了第一款智能音箱 Amazon Echo。五年后,我们现在已经在智能扬声器、智能家居系统、可穿戴设备和其他总是监听唤醒词的智能设备中安装了数亿个数字语音助手。 SAR Insight &Consulting 根据其最新研究预测,到 2023 年,永远在线的语音设备的安装基数将跃升至近 10 亿。 首先使始终聆听和语音优先成为可能的传感器——铅笔尖大小的超微型微机
准确的位置数据在众多移动应用中必不可少,尤其是对于自动驾驶汽车。一家年轻的公司提供 GNSS 校正服务,以便在各种市场中快速可靠地交付精确的位置数据。 12月1日st 2020 年,Sapcorda 的 L 波段卫星信号将在美国和欧洲上线。它由两颗地球静止卫星提供,是一种强大且可靠(服务可用性为 99.9%)的 GNSS 增强信号,用于自动驾驶汽车和机械中的安全关键导航。 L 波段信号提供 PPP-RTK 数据馈送冗余,在互联网连接不可用时自动提供第二个选项,从而提高安全性和可靠性。 博世、Geo++、三菱电机和 u-blox 于 2017 年成立了合资企业 Sapcorda,以提供精确可
智慧城市议程的一个方面是部署智能交通系统。旧金山市交通局 (SFMTA) 使用激光雷达传感器的试点项目展示了激光雷达如何为该市的智能交通信号试点提供解决方案,这是旧金山“零愿景”政策的一部分。 该市零愿景政策的目标是改善道路安全,因为据认为每年约有 30 人在旧金山街头旅行时丧生,200 多人受重伤。在这个更大的框架内智能交通信号试点的目标是探索使用多模式智能交通信号系统 (MMITSS)、专用短程通信 (DSRC)、交通信号优先 (TSP) 和紧急车辆抢占 (EVP) ) 技术优先提供紧急和过境车辆。此外,MMITSS 还应该能够检测行人和自行车,为他们提供领先间隔、争夺和/或保护相位。
图像传感器正在以三种核心方式发展:随着物联网 (IoT) 的兴起,系统功能更加边缘化;实现片上偏振和高光谱传感器等新功能,可以比肉眼看到更多;并且,对于大多数机器视觉应用来说,最根本的进步可能是需要以更高的分辨率进行捕获——而且这样做的速度更快。 本文着眼于 GS-CMOS 图像传感器的发展,包括对即将面世的第四代全局快门技术的期望,以及它们在提高成像性能方面的作用。 全局快门 CMOS 图像传感器大约在十年前首次推出,从那时起,在实现高速制造工艺的加速吞吐量方面发挥了至关重要的作用。该技术不仅给出了数字输出,而且避免了卷帘效应造成的空间失真。 该技术发展迅速,可提供更高的图像质量,第一
消费电子产品中增长最快的垂直领域之一是耳机市场。这些贴耳式设备,从无线耳塞到助听器,不只是一种聆听工具——它们为我们提供了一种全新的方式来接触我们的技术和我们周围更广阔的世界。 到 2026 年,耳戴式设备市场预计将达到 939 亿美元,从 2019 年到 2026 年以 17.2% 的复合年增长率增长。其他数据显示,消费者对这些设备中的特定功能感兴趣。根据 2019 年 Qualcomm 的一项调查,55% 的调查受访者认为自己对上下文感知的可穿戴设备感兴趣。他们将背景降噪和动态音量调节列为最有用的功能。 耳戴式设备继续引起期待下一代功能的用户的兴趣。 (来源:CEVA) 很明显
计算机视觉芯片公司 Ambarella 宣布在其相机片上系统 (SoC) 系列中推出一款新处理器,目标是更广泛的智能设备应用,需要在边缘进行灵活的人工智能传感和处理。 其新型 CV28M 相机 SoC 是其 CVflow 系列中的最新产品,在单个低功耗设计中结合了高级图像处理、高分辨率视频编码和计算机视觉处理。新型摄像头 SoC 的两个与智能边缘感应和低带宽特别相关的特性是其基于 AI 的速率控制,可优化图像质量,同时降低视频存储和网络带宽要求——尤其适用于 IP 安全摄像头;以及它的 AI Timelapse,它使用场景分析只记录它认为有用的时刻,避免扫描视频时间线以检索感兴趣的时刻所需的
挪威传感器公司 Novelda 宣布,其超宽带 (UWB) 传感器将集成到 PC 制造商联想的旗舰笔记本电脑 ThinkPad X1 Nano 中,用于人体存在检测。该公司表示,这是全球首次将雷达集成到笔记本电脑中。 Novelda 的 UWB 脉冲雷达是一个集成在单个芯片上的完整 CMOS 雷达系统。该技术具有极高的运动灵敏度,可根据距离传感器最远 10m 的范围、运动、呼吸和心率进行准确的人员检测。 人体感应感应器检测到用户靠近,自动开启笔记本电脑,无需触摸键盘,自动登录,提升用户体验。当用户离开笔记本电脑时,它会立即锁定并关闭。根据 Novelda 的说法,与今天的标准相比,结
生命体征是一组医学参数,可指示一个人的健康状况和身体机能状况。它们为可能的疾病以及恢复或恶化的趋势提供线索。有四个主要生命体征:体温 (BT)、血压 (BP)、呼吸频率 (BR) 和心率 (HR)。生命体征因人而异,取决于年龄、性别、体重和健康水平。这些迹象也可能因人在特定情况下的身体或精神参与而异。例如,从事体育锻炼的人可能会出现体温、呼吸频率和心率偏高的现象。 毫米波 (mmWave) 雷达发射电磁波,路径中的任何物体都会将信号反射回来。通过捕获和处理反射信号,雷达系统可以确定物体的距离、速度和角度。毫米波雷达在物体范围检测中提供毫米级精度的潜力使其成为感测人体生物信号的理想技术。此外,
用于石油、天然气和石油测量的多传感器配置持续获取敏感的压力和热数据。然而,捕捉物理温度和压力实体的各种组合需要一个非常简洁、高分辨率的系统。 这对设计人员来说具有挑战性,因为所需的高分辨率传感器电路分布在很宽的温度和压力范围内。在大多数情况下,多传感器电子设备对于工厂应用来说太大了,而离散模拟信号调理不够精确或不够坚固(图 1)。 图 1:压力安全阀可保护管道系统免受过压影响。 (来源:Shutterstock) 多传感器电子器件的解决方案在于高分辨率 ADC。热电偶、电阻温度检测器 (RTD)、压力传感器和模数转换器 (ADC) 的组合可通过精确、高速、多通道 ΔΣ (ΔΣ) A
早期的轮胎相当原始——只是实心橡胶条。然后,查尔斯·古德伊尔发明的硫化橡胶使罗伯特·汤姆森在 1846 年获得了硫化橡胶充气轮胎的专利,比机动车辆问世以及他与约翰·邓洛普的专利战败诉早了 40 年。多亏了米其林兄弟,可拆卸轮胎迅速跟进,到 1970 年代,带胎面的充气子午线轮胎(今天仍在大多数汽车上使用)成为标准配置。 除了沿途的一些不寻常的轮胎创新外,当今的汽车制造商不仅考虑安全性、耐用性和性能,还考虑可持续性。它为轮胎技术的突破性进展奠定了基础。 当今的轮胎技术 以轮胎噪音为例。轮胎噪音有两个主要原因。其中之一是花纹噪声,这是一种与人类语音相当的高频噪音,由胎面中捕获的气泡不断释放
大约 14 年前,其中一家定位系统公司宣布推出一款软件应用平台,该平台旨在与 Cisco Systems、Symbol、Aruba 和 Nortel 等领先供应商的标准无线网络基础设施集成。该定位设备通过无线局域网 (WLAN) 为数千台设备提供准确和精确的位置跟踪,并支持大量移动企业应用程序,例如资产跟踪、网络配置、语音和安全。定位应用由 Newbury Networks Inc. 发明。 这类资产追踪的市场在 2005 年至 2007 年达到顶峰,然后回落;一些参与者进入了新的业务,而另一些则消失了。如今,许多初创公司和大公司正在这个市场上进行新的尝试,因此值得询问 14 年来发生了
燃料和机油压力表我们已经走了很长一段路在车辆中,现在每个功能都被检测和记录,因此我们可以在故障发生后诊断甚至预测它们,但我们对我们的身体做同样的事情一直很慢。 (来源:LMD) 我们的汽车充满了传感器——我们在燃油表和油压方面取得了长足的进步,现在每个功能都经过检测和记录,因此我们不仅可以在故障发生后进行诊断,还可以对其进行预测。我们越来越多地对我们的家庭做同样的事情,智能家居可以适应天气并优化资源的使用。但是我们对自己的身体做同样的事情的速度很慢。 第一代个人健康传感器只不过是玩具。他们衡量的是容易感知的东西,而不是有用的知识。人们正在努力在他们收集的数据中找到具有医学意义的标志物,
它无处不在,但除非出现问题,否则我们通常不会关心我们呼吸的空气中的物质。在室内和室外环境中,糟糕的空气质量会极大地影响我们的健康和福祉。空气污染测量的两个重要指标是 2.5 µm(微米)以下的小颗粒物(PM)(PM2.5)和挥发性有机化合物(VOCs)。例如,它们在燃烧过程中通过壁炉和蜡烛在家庭中排放。清洁用品、家具或纺织品等日常物品也会排放 VOC。本文提供了对新的 PM2.5 和 VOC 传感技术的见解,这些技术使个人空气质量监测能够改善人们的健康和福祉。 个人PM2.5监测 我们知道接触颗粒物会导致严重的健康问题,世界卫生组织 (WHO) 表示,“通过降低空气污染水平,各国可以减少疾
电机旋转信息(如位置、速度和方向)必须准确,以便在各种新兴应用中生产精确的驱动器和控制器——例如,在有限的印刷电路板上安装微型元件的拾放机(PCB) 区域。最近,电机控制已经小型化,为医疗保健手术机器人和航空航天和国防无人机提供了新的应用。较小的电机控制器还支持工业和商业设施中的新应用。设计人员面临的挑战是在高速应用中满足位置反馈传感器的高精度要求,同时将所有组件集成到有限的 PCB 空间中,以安装在微型外壳内,例如机械臂。 点击查看大图 图 1. 闭环电机控制反馈系统。 (来源:Analog Devices, Inc.) 电机控制 如图 1 所示,电机控制回路主要由电机、控制器和
传感器融合是一个热门话题,与物联网的增长趋势相吻合,尤其是与自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 相关联。这个概念本身并不新鲜。在 Google Scholar 上的搜索确定了可以追溯到 1960 年代及更早的概念。但是今天,关于系统应该融合哪些传感器输入以及如何应用由此产生的洞察力的知识体系越来越多。多少才足够取决于应用程序和成本/风险收益。 多少传感器融合才足够取决于应用和成本/风险收益(图片:SAR Insight and Consulting) 传感器融合比以往任何时候都更加重要,因为个体犯罪者和国家情报机构的持续存在对各地的自主系统构成越来越大的威胁。虽然政界很多
了解硅光电二极管与由其他半导体材料制成的光电二极管之间的区别。 在本文中,我们将讨论一些不同类型的光电二极管技术以及用于制造它们的半导体(即硅)的优缺点 这是我们光电二极管系列的第四部分,它将让您为更多地了解光电二极管在光敏电路中的使用及其应用做好准备。如果您想阅读其余部分,请查看以下链接。 如果您想了解基础知识,请从第一篇文章开始,其中讨论了光的物理学以及如何使用 pn 结来形成二极管。 第二部分重点介绍对光敏感的 pn 结。 第三部分涵盖光电二极管和光伏二极管。 最后一篇讨论了光电二极管等效电路。 硅光电二极管 硅绝对不是一种奇特的半导体材料,但它是一种很好的光电二极管。硅光
本文讨论了一些概念,这些概念通过提供一种红外探测器组件来确保运动探测器设计对外部干扰具有稳健性,该组件可以显着减少部件数量并改善产品性能和可靠性。 智能家居和建筑正受益于智能技术,使它们变得更加方便、安全和节能。图 1 显示了适用于家庭和建筑物的各种产品。这些产品可以由消费者在家中和楼宇管理人员自动监控和控制。 一种兼具便利性、安全性和节能性的产品是红外运动探测器。红外运动探测器感应到某个区域的占用情况,然后可以激活照明、HVAC 系统或警报。如果运动检测器提供安全功能,则它需要每周 7 天、每天 24 小时可靠运行。 图 1. 为家庭和建筑物提供安全、便利、安全和高效能源管理
了解磁力计的基础知识,包括它们与磁滞曲线的关系及其应用。 磁力计是可以测量磁场大小或方向的设备。它们几乎无处不在电子产品中。它们可能像智能手机用来检测它是否直立一样简单,也可能像 NASA 用来测量火星磁场的那样复杂。 在这里,我们将了解磁力计的基本原理及其应用。在后续文章中,我们将详细介绍特定类型的磁力计。 磁力计如何工作? 磁力计通常通过间接方法测量所谓的磁矩。面积为 A 且电流为 I 的闭合回路的磁矩是一个矢量,其大小等于 I 乘以 A。该回路所承受的扭矩等于磁矩乘以磁场。 在数学上,磁矩表示如下: $$\overrightarrow{\tau} =\overright
本高级指南介绍了常见类型的磁力计,包括标量、矢量、梯度等。 在上一篇文章中,我们介绍了磁力计的基础知识及其一些主要应用。今天我们将更进一步,看看最常见的磁力计类型。 标量磁力计 标量磁力计可以准确测量磁场的数值。每种类型都基于不同的物理现象: 霍尔效应: 感应施加磁场时电导体上感应的电压可以完美地用于测量磁场 质子进动 (PPM): 利用核磁共振测量磁场中质子的共振,测量线圈中由于它们重新定向而产生的电压 奥弗豪瑟: 类似于霍尔效应和质子进动磁力计,但使用射频信号来极化电子自旋 用于地球物理应用的 Overhauser 磁力计。图片由 Gem System 提供 矢量
在本文中,我们将讨论一种使用 Lapis 技术具有数据记录功能的拟议冷链资产跟踪器。 术语“冷链”是指供应如果温度变化超出规定范围就会变质或毁坏的产品或材料的供应链。许多食品、化学品和药品需要严格控制的“冷链”物流。通过整个冷链监控这些“资产”,并能够始终保证他们看到的温度,可以提供质量保证。 这些物流可以由传感器、微控制器甚至物联网功能处理,以确保整个供应链中冷资产的安全处理。 某些疫苗,例如辉瑞 (Pfizer) 的 COVID-19 疫苗,对温度变化高度敏感。事实上,辉瑞的疫苗需要超冷储存,温度保持在-70°C或以下。这个温度需要从制造点一直到交付供应链一直保持到可以给患者接种疫
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