STMicroelectronics 已通过获得专利的直方图算法扩展了其 FlightSense 飞行时间 (ToF) 测距传感器的功能，该算法允许测量多个物体的距离并提高精度。 新型VL53L3CX基于ST第三代FlightSense专利技术，与传统红外传感器不同，可测量2.5cm至3m范围内的物体，不受目标颜色或反射率的影响。这使设计人员可以引入一些功能，例如通过忽略不需要的背景或前景对象，使占用检测器能够提供无错误感测；或报告与传感器视场内多个目标的准确距离。 它将高性能接近和测距传感器与多目标距离测量和自动污迹校正相结合。微型可回流焊封装集成了单光子雪崩二极管 (SPAD) 阵列和

Posifa Technologies 宣布了其新的 PMF8300 系列质量空气流量传感器，用于呼吸护理和其他医疗和仪器应用。与该公司的上一代解决方案相比，PMF8300 系列设备以更低的成本提供更高的精度、可重复性和信噪比性能。 这些传感器采用紧凑、坚固的封装，可作为呼吸机、呼吸器、氧气浓缩器、雾化器和 CPAP 设备的关键组件，在这些设备中控制流向患者的空气量。此外，该装置还可用于光谱和环境监测设备中的质量流量测量。 通过以更低的价格提供 PMF8300 系列，Posifa 为新设备设计提供了具有成本效益的升级途径，同时维持了上一代解决方案的供应，如 PMF4000、PMF2000、

由于治疗 COVID-19 患者所需的呼吸机短缺，全球对呼吸机和相关组件的需求不断增加，盛思锐开发了一种用于呼吸设备的新型流量传感器 SFM3019。新传感器可用于大批量生产，由于其高可扩展性，因此很容易集成到呼吸机中。 与其他专为医疗应用设计的 Sensirion 传感器一样，SFM3019 流量传感器基于该公司成熟的 CMOSens 技术，可提供高可靠性和精确测量。该技术在一个小型微芯片上结合了传感器元件、信号处理和数字校准。气体由热传感器元件测量，以扩展动态范围和长期稳定性。 主要规格包括： <5 mbar @ 200 slm 的极低压降 流量范围：–10 slm 至 240 sl

在一个几乎所有东西都设计了多个传感器的世界中，所有数据输入的处理或传感器融合正在成为系统中越来越重要的部分。为了解决这个问题，CEVA 推出了一种名为 SensPro 的高性能传感器集线器 DSP 架构，该架构可配置，结合了针对浮点和整数数据类型的标量和并行处理，以及深度学习和推理。 现代系统中传感器数量和种类的增长，以及它们截然不同的计算需求，是 CEVA 表示开始从头开始设计新架构以应对这一挑战的原因。它将 SensPro 构建为一个可配置的整体架构，能够结合使用标量、矢量处理和 AI 加速处理密集型工作负载，同时利用深度流水线、并行和多任务处理的最新微架构设计技术。 CEVA 人工智

麻省理工学院的研究人员开发了一种将传感器嵌入弹性服装面料的技术，为您在日常生活中监测体温、呼吸和心率等生命体征铺平了道路。此外，这些贴身且嵌入传感器的服装可机洗。 研究人员表示，这些服装可用于远程跟踪患者的健康状况，从在家中或医院生病的人到监测运动员的身体活动。它也可用于远程医疗，这对于越来越多地远程与患者联系的医生在 COVID-19 大流行期间尤其有用。 麻省理工学院媒体艺术与科学 LG 电子职业发展助理教授 Canan Dagdeviren 说：“我们可以将任何市售电子零件或定制实验室制造的电子产品嵌入我们每天穿着的纺织品中，从而打造出合身的服装。”一份声明。 “这些都是可定制的，因

TE Con​​nectivity 的 MS5839-02BA 数字传感器可在存在氯和盐水的应用中提供准确的压力和温度测量。这款凝胶填充传感器适用于游泳手表、健身追踪器、水下航行器和潜水设备，采用紧凑的陶瓷和金属封装，尺寸仅为 3.3×3.3×2.75 毫米。 配备内置 24 位 delta-sigma ADC，压力传感器提供 300 至 1200 mbar 的工作压力范围、10 至 2000 mbar 的扩展压力范围以及 -20 至 +85°C 的温度范围.压力和温度测量精度分别在±0.5 mbar和±2°C以内。 除了防水和耐氯外，基于 MEMS 的 MS5839-02BA 还提供低功

TE Con​​nectivity 的环形扭矩传感器在人机协作应用中平衡了安全性、准确性和速度。协作机器人或协作机器人是在共享工作流程中与人类交互的复杂机器。 TE 的扭矩传感器可集成在每个协作机器人关节处，通过采用两个电气隔离通道且无共因故障，符合 ISO13849 4 类 PL-e 机械安全标准。 该传感器具有对交叉负载的低敏感性和高过载能力，有助于防止设备故障。它还提供可定制的机械界面。整体高度不到 20 毫米，薄型传感器在尺寸和感应范围方面很容易适应，以满足特定的应用要求。 安全扭矩传感器的主要规格包括 20 Nm 至 500 Nm（14.7 ft-lbf 至 369 ft

物联网 (IoT) 正在改变我们与周围世界互动的方式。每个人——以及一切——都是相互联系的，很快就会相互联系起来。微机电系统 (MEMS) 设备和传感器在收集、监控和分析数据方面承担着重要的工作，通常是实时的。 在接受 EE Times Europe 采访时，TDK InvenSense 的 CTO Peter Hartwell 描绘了物联网技术超越个人体验并变得无形的未来。在未来，传感器将成为连接虚拟世界和现实世界的粘合剂。 EE Times 欧洲 ：[去年]，您入选了 SEMI-MEMS 和传感器行业集团名人堂，这一荣誉是对您对该行业的实质性和持久影响的认可。你觉得怎么样？

Melexis 宣布推出 MLX91377 ASIL 就绪霍尔传感器 IC，适用于安全关键型汽车系统，例如电动助力转向 (EPAS)。 MLX91377 的环境工作温度高达 160°C，并结合了高线性度和出色的热稳定性（包括低偏移和灵敏度漂移），支持 EPAS 系统中准确、可靠的扭矩感应，从而在传统和自动驾驶中实现安全控制。 MLX91377 作为脱离上下文的安全元件 (SEooC) 开发，符合 ISO 26262 标准，符合 AEC Q-100 0 级要求。支持数字（SENT 或 SPC）模式下的功能安全级别 ASIL-C 和 ASIL-B在模拟模式下，MLX91377 提供高水平的功能安

ams 推出了 NanoVision 和 NanoBerry 评估套件，这是一个现成的平台，用于开发基于 ams NanEyeC 微型图像传感器的消费产品。 NanEyeC 摄像头 是一款全功能图像传感器，采用 1 x 1 毫米表面贴装模块，提供高达 58 帧/秒的 100-k 像素分辨率。 由于其体积小、图像质量高和帧速率高，NanEyeC 可用于视频应用，在这些应用中，摄像头必须对最终用户不可见，或者需要安装在极小的空间内。潜在应用包括虚拟现实耳机中的眼动追踪以及用户存在检测，以支持空调、家用机器人、电器和智能照明等家庭和楼宇自动化 (HABA) 应用中的自动电源开/关控制。 NanE

超过1.2亿人居住在墨西哥，全国安装了数千台饮水机，为人们提供高效、一流的饮用水服务。然而，通过饮水机在广阔的地理区域提供安全供水需要强大的技术基础设施，以确保水的可用性和质量，从而保障公众健康。 在本文中，我们概述了如何部署物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 以开发基于数学算法的预测系统，以确保水的可用性并预测流经的水的质量城市的管道。此外，我们还讨论了系统的预测方面如何预测必要的维护服务以提高供应链效率，这要归功于对来自官方来源的结构化和非结构化信息的分析以及来自物联网传感器的测量。 这样做时，维护人员更有可能拥有必要的部件和用品，以便根据需要对物理水系统进行

汽车传感器融合软件公司 BASELABS 推出了其动态网格，这是一种从高分辨率原始传感器数据生成一致环境模型的算法。该算法加速了自动驾驶功能数据融合系统的开发，尤其是在具有挑战性的城市环境中。它使汽车开发人员能够跳过耗时的算法训练，因此他们可以开发驾驶辅助系统，例如停车功能或交通拥堵飞行员，其性能优于传统的跟踪和网格方法。 城市地区的自动驾驶功能对所使用的环境模型提出了极高的要求。在传感器方面，业界正准备使用高分辨率传感器来获取足够详细的所需数据。 在这种情况下，传统的传感器融合算法方法达到了极限。 BASELABS 表示，Dynamic Grid 通过在原始数据级别处理来自雷达或激光扫描

元节被广泛讨论，尤其是像 Facebook 和 Nvidia 这样的公司展示了他们对数字未来的愿景。但是元节到底是什么，启用它的硬件挑战是什么，哪些元素已经到位？分析公司IDTechEx最近在一定程度上探索了显示器、图像传感器、光学、触觉、增强现实/虚拟现实等领域的进展；我们在这里展示了一些讨论。 元宇宙的最终目标是让虚拟世界与真实世界无缝地存在，两者之间的沉浸式互动改变了我们对物理存在的看法。用于此的软件已接近完成，但硬件仍有许多障碍需要克服。 元节承诺社会交流方式将发生重大变化，但如果没有硬件技术，它最终仍将是一个白日梦。我们仍然可以通过我们的手机和笔记本电脑与 Metaverse 进

Blaize 宣布与激光雷达解决方案提供商雷神达成战略合作协议，将集成激光雷达和人工智能 (AI) 功能，以在中国的一系列汽车和智慧城市市场实现自主运营。作为协议的一部分，Blaize 和雷神将在 Blaize Pathfinder P1600 SOM 嵌入式 AI 加速器上构建将雷神激光雷达技术与 AI 处理相结合的传感器融合解决方案。 Blaize和雷神将共同推进基于激光雷达技术的自动驾驶项目和智慧城市项目。两家公司表示，集成到雷神先进汽车级激光雷达中的 Blaize Pathfinder P1600 可以更有效地处理激光雷达点云数据和相关算法。内置优化的传感器融合算法，激光雷达可以直接

心电图 (ECG) 算法开发商 B-Secur 与 Maxim Integrated Products 合作推出了超低功耗传感器集线器，为可穿戴手腕、手指和胸部应用提供健康信息和洞察，例如智能手表、戒指和胸带。 MAX32663A 心电图生物识别传感器集线器包含一个 Maxim MAX32660 超低功耗微控制器，该微控制器加载了 B-Secur 的美国 FDA（食品和药物管理局）认证的 HeartKey 算法，可与 Maxim 的 MAX30003 低功耗 ECG 传感器进行无缝通信。完整的解决方案简化了设计并消除了算法许可的负担，从而加快了上市速度。 Maxim 的 MAX32660

继去年推出其 SensPro 传感器集线器 DSP 架构后，CEVA 本周宣布了其第二代 SensPro2 系列，该系列现在具有七个矢量 DSP 内核以提高性能和一系列专用指令集架构 (ISA) 以提高效率。 SensPro2 是人工智能 (AI) 和 DSP 处理工作负载的中心，与各种传感器相关，包括摄像头、雷达、激光雷达、飞行时间、麦克风和惯性测量单元 (IMU)。与第一代相比，SensPro2 的计算机视觉 DSP 处理能力提高了 6 倍，雷达处理的 DSP 性能提高了 8 倍，AI 推理能力提高了 2 倍，在相同的工艺节点上，其能效比上一代提高了 20%。 该系列现在包括七

安森美半导体已将 Quuppa 智能定位系统添加到其基于 RSL10 低功耗闪存的蓝牙低功耗无线电片上系统 (SoC) 中。该解决方案以用户友好的 CMSIS-Pack 格式提供，允许制造商设计具有测向功能和先进的到达角 (AoA) 技术的超低功耗室内资产跟踪应用。 智能定位系统是由Quuppa公司开发的技术平台，Quuppa公司于2012年在芬兰埃斯波成立，由之前在诺基亚研究中心负责发明高精度室内定位（HAIP）的团队开发。即使在具有挑战性的环境中，其测向方法和定位算法也能以厘米级的精度实时跟踪标签和设备。 Quuppa 技术允许每秒发送多达 50 次定位更新，为众多行业提供可靠的实时定

2020 年，商业世界从面对面的工作环境转变为远程环境。随着组织继续驾驭运营，一些组织希望重返办公室，而管理人员在重新开展业务时需要考虑不同的因素。 虽然面对面办公室的未来仍然存在不确定性，但很明显，组织可以利用技术来帮助满足不断发展的 COVID-19 指南和安全协议。可以在企业园区和办公场所实施基于传感器的监控和接触者追踪等解决方案，以确保员工的健康和安全。理想的解决方案可以支持强大的远程无线通信，从而改善设施卫生、提醒员工接触病毒并保护自己免受病毒爆发的影响。 在决定如何利用物联网 (IoT) 技术时，建筑和办公室经理应考虑租户的安全需求以及支持他们的最佳技术。支持远程、低功耗技术的

Bosch Sensortec 推出了新版本的气体传感器，增加了传感器上的人工智能功能以及挥发性硫化合物 (VSC) 的气体扫描模式。新的 BME688 使客户能够针对他们自己的定制气体传感应用训练传感器，如口臭和新鲜食品检测等应用。 Bosch Sensortec 声称新型 BME688 是第一款将气体、湿度、温度和气压传感与人工智能 (AI) 功能相结合的空气质量 MEMS 传感器——本质上是“世界上最小的”四合一空气质量测量解决方案。 BME688 硬件与现有的 BME680 传感器完全向后兼容，两者都构建在同一平台上。但新传感器具有更高的气体电阻范围，可在专用集成电路 (ASIC)

当今的一个关键主题（在 2021 年嵌入式世界的许多演讲中明确涉及）是广泛采用边缘计算以实现边缘智能。一些预测预计到 2025 年，90% 的边缘设备将使用某种形式的机器学习或人工智能。 启用这种边缘智能有哪些问题，如何实现？这是 NXP Semiconductors 高级副总裁兼边缘处理业务总经理 Ron Martino 最近在播客中的谈话主题。虽然您可以在此处收听完整的播客，但我们会提供本文讨论的一些摘录。 定义边缘计算 就其核心而言，边缘计算是一种更接近用户的高效处理能力。我们可以更快地洞察数据。 您能否根据恩智浦如何解决边缘计算来定义边缘计算？ 马提诺 ：边缘计算简单