意法半导体以专利直方图算法扩展 FlightSense 飞行时间 (ToF) 测距传感器能力，实现多物体精准测距并提升整体精度。 新款 VL53L3CX 基于 ST 第三代 FlightSense 技术，测距 2.5 cm 至 3 m，不受目标颜色或反射率影响——区别于传统红外传感器。这让设计师能添加占用检测等功能，通过忽略不需要的背景或前景物体实现无误感测，或报告视场内多目标的确切距离。 它将高性能接近和测距传感器与多目标测距、自动污渍校正结合。微型回流焊封装内置单光子雪崩二极管 (SPAD) 阵列和物理红外滤波器，在多种环境光条件下提供最佳测距性能，支持多种盖板玻璃窗口。 VL53L3C

医疗传感器解决方案信赖品牌 Posifa Technologies 宣布推出 PMF8300 系列质量空气流量传感器。新器件在降低成本的同时，相比前代产品提供卓越精度、重复性和信噪比性能。 专为紧凑、坚固应用设计，PMF8300 传感器是呼吸机、呼吸器、制氧机、雾化器和 CPAP 设备的关键组件。它们精准调节患者气流量，也用于光谱和环境监测设备。 通过有竞争力定价 PMF8300 系列，Posifa 为新设备设计提供经济升级路径。同时，公司保留 PMF4000、PMF2000、PMFc720、PMFc40000 等传统产品线供货。简化传感器架构实现快速产能扩展以应对突发需求激增。 系列性能关键

针对 COVID-19 导致呼吸机短缺的全球需求激增，Sensirion 推出 SFM3019 流量传感器，专为无缝集成呼吸设备设计。利用 Sensirion 成熟 CMOSens 平台，传感器为大批量生产提供卓越可靠性、精度和可扩展性。 围绕微型 CMOS 芯片构建，统一感测元件、信号处理和数字校准，SFM3019 使用热流元件维持扩展动态范围和长期稳定性——这对关键医疗应用至关重要。 关键规格： 200 slm 时压降 <5 mbar 流量范围：-10 至 240 slm (单向) 精度：±3% 读值 传感器提供数字和模拟两种格式。数字版可精准测量纯氧、纯空气或任意氧空气混合，适合高级

概述 在几乎每个设备嵌入多传感器的世界里，融合和处理多样数据流的能力变得至关重要。CEVA 推出 SensPro，一种可配置 DSP 架构，在单一硅方案中统一标量和向量处理、浮点和整数运算、AI 加速。 设计理念 认识到传感器类型爆炸性增长及其独特计算需求，CEVA 从头重构方法。SensPro 提供整体多核架构，结合深流水线、并行和多任务，在保持能效的同时满足苛刻工作负载。 关键技术亮点 • 8 路 VLIW 核心，7nm 工艺下 1.6 GHz 主频• CEVA-BX2 标量处理器 (4.3 CoreMark/MHz) 用于控制流• 可配置 SIMD 向量单元，高达 1024 个 8×8

MIT 研究人员开创将传感器直接编织进可拉伸织物的方法，创造出可持续监测体温、呼吸、心率等生命体征且完全可机洗的服装。 这些智能贴身服装可部署于远程患者监测——从家庭护理到医院环境——以及运动员表现追踪。它们还支持远程医疗，这在 COVID-19 大流行期间临床医生越来越多虚拟咨询患者时显得尤为关键。 “我们可以将任何市售电子元件——或实验室定制电路——嵌入日常纺织品，生产贴合服装，”MIT 媒体艺术与科学助理教授 Canan Dagdeviren 说。“系统完全可定制，允许我们为任何需要连续生理数据（如体温或呼吸率）的人量身定制服装。” 技术依赖压缩接触：传感器贴合皮肤，但整件服装——含嵌

TE Connectivity MS5839-02BA 是一款胶填充、24 位增量-西格玛 ADC 压力传感器，专为含氯和盐分环境设计。其紧凑陶瓷金属封装 (3.3 × 3.3 × 2.75 mm) 使其成为游泳手表、健身追踪器、水下载具和潜水装备的理想选择。 工作压力 300–1200 mbar（扩展 10–2000 mbar）、温度 -20°C 至 +85°C，压力精度 ±0.5 mbar，温度精度 ±2°C。这些规格确保在水上运动苛刻条件下可靠数据。 器件供电 1.5–3.6 V 时功耗低至 0.6 µA（待机 25°C 下 ≤0.1 µA），实现长效电池寿命。其 I²C 接口支持五大核

TE Connectivity 的环形扭矩传感器为协作机器人 (cobot) 应用提供安全、精度和速度的完美平衡。通过在每个协作机器人关节集成双通道设计，传感器满足 ISO 13849-1 Category 4 PL-e 机械安全标准——两个电气隔离通道无共同因果故障。 针对低交叉负载敏感性和高过载容限设计，传感器保护设备和操作员。其完全可定制机械接口和紧凑外形——高度 20 mm 以下——使其适配广泛协作机器人设计和负载范围。 关键规格： 扭矩范围：20 Nm – 500 Nm (14.7 ft-lbf – 369 ft-lbf) 非线性度：±0.25 % FS 最大 滞后：±0.25 %

物联网 (IoT) 正在重新定义我们与周围世界互动的方式。每个设备——每个人——日益互联，微机电系统 (MEMS) 传感器是实时收集、监测和分析数据的无声主力军。 在接受 EE Times Europe 采访中，TDK InvenSense 首席技术官 Peter Hartwell 描绘了一个未来：IoT 超越个体体验变得隐形，传感器作为虚拟与现实世界的桥梁。 EE Times Europe： 去年您入选 SEMI-MEMS & Sensors Industry Group 名人堂，表彰对行业的持久影响。您怎么看？ Peter Hartwell，TDK InvenSense CTO Pe

Melexis 推出 MLX91377，一款专为安全关键汽车应用（如电动助力转向 EPAS）设计的霍尔效应传感器 IC。工作环境温度高达 160°C，传感器提供卓越线性度、低偏移和最小灵敏度漂移，确保常规和自动驾驶系统的精准扭矩测量。 作为 Safety Element Out of Context (SEooC) 设计，MLX91377 满足 ISO 26262 要求，通过 AEC-Q100 Grade 0 认证。数字模式 (SENT 或 SPC) 支持 ASIL-C 安全，模拟模式支持 ASIL-B，提供逐芯片故障检测和安全状态响应，防止车辆非预期行为。双芯片 TSSOP-16 封装进一步

传感器技术领导者 ams 推出 NanoVision 和 NanoBerry 评估套件——面向消费产品的交钥匙平台，核心是 NanEyeC 微型图像传感器。NanEyeC 摄像头是全功能、1×1 mm 表面贴装模块，以高达 58 fps 帧率输出 10 万像素分辨率。 其紧凑占地面积、卓越图像质量和高帧率使 NanEyeC 成为摄像头必须近乎隐形或塞入极窄空间的视频应用理想选择。潜在用例包括 VR 头显眼球追踪、家庭和楼宇自动化 (HABA) 系统（如 HVAC、机器人、家电、智能照明）中的存在检测驱动自动开关机控制。 NanoVision 演示套件基于 Arduino，附带连接传感器单端接口

墨西哥 1.2 亿居民依赖数千公共饮水喷泉提供洁净优质水源。在如此辽阔疆域确保持续获取，需要精密的数据驱动基础设施，双重保障可用性与安全性。 本文阐释 NDS Cognitive Labs 如何利用物联网、人工智能和机器学习构建预测平台，监测水流、预测水质、调度维护——将原始传感器数据转化为可操作洞察。 通过预判部件磨损，系统让技术人员备齐维修所需确切零件和物资，减少停机、延长资产寿命。 测量水状态与质量 为捕获主要城市实时水状态，团队部署连接 SigFox LPWAN 的低成本机械传感器。每模组记录体积、压力、流量，提供喷泉、管道、水箱性能的颗粒度数据。 专用微控制器本地存储读数并缓冲数据，

领先汽车传感器融合软件商 BASELABS 推出 Dynamic Grid——一种前沿算法，直接从原始传感器数据构建连贯、高分辨率环境模型。通过绕过繁琐训练步骤，Dynamic Grid 赋能汽车开发者加速创建驾驶辅助功能，如泊车辅助和拥堵领航，性能超越传统追踪和占用网格技术。 城市自动驾驶要求最精准环境表征。行业正汇聚高分辨率传感器——雷达、激光扫描仪、语义分割摄像头——捕获此类场景所需精细细节。传统融合方法难以跟上数据洪流。 Dynamic Grid 直面这些挑战，在统一、自包含算法中处理来自雷达、LiDAR 和基于摄像头分割的原始数据流。结果是自一致地图，精准检测追踪静态和动态物体，同时

元宇宙已成科技圈热词，尤其 Meta（原 Facebook）和 Nvidia 高调宣布后。但术语实指何意？必须克服哪些硬件障碍？哪些技术已在通往实现的路上？分析机构 IDTechEx 近期剖析关键硬件领域——显示、图像传感器、光学、触觉、AR/VR——我们提炼该分析于此。 核心上，元宇宙设想与物理世界无缝共存的虚拟世界，实现重塑临场感的沉浸式交互。软件趋近成熟，硬件仍面临重大障碍。 无正确硬件，元宇宙仍是愿景概念。当前交互仍依赖手机和笔记本，但这些设备即将成为遗留。全沉浸需专用 VR 头显，数字与物理环境真正融合需 AR 眼镜。 社会接受度是 AR/VR 硬件试金石。即使投入数十亿研发预算，

Blaize 与领先激光雷达供应商 LeiShen 签署战略合作伙伴关系，融合激光雷达与 AI 能力，服务中国汽车和智慧城市领域的自主运营。 双方共同开发传感器融合平台，将 LeiShen 激光雷达硬件与 Blaize Pathfinder P1600 系统级模组 (SOM)（嵌入式 AI 加速器）结合。 合作将推动激光雷达驱动的自动驾驶和智慧城市计划。嵌入 LeiShen 高端车规激光雷达的 Pathfinder P1600 加速点云处理及相关算法。其专有传感器融合算法直接输出目标数据，为两大领域提供稳健融合方案。 “LeiShen 致力于用先进、稳定、可靠的激光雷达感知技术让驾驶更安全、

领先 ECG 算法开发商 B-Secur 与 Maxim Integrated Products 合作，推出超低功耗传感器中枢，向智能手表、戒指、胸带等多种可穿戴形式提供实时心脏健康数据。 MAX32663A 生物特征传感器中枢集成预装 B-Secur FDA 认证 HeartKey 算法的 Maxim MAX32660 超低功耗微控制器，并与 Maxim MAX30003 低功耗 ECG 传感器无缝配对。这一体化封装简化设计、省去单独算法授权，加速上市。 B-Secur 首席商务官 Ben Carter 指出，MAX32660 Arm Cortex-M4 核心上的安全引导加载程序是保护专有算

继去年首发 SensPro DSP 架构后，CEVA 推出第二代 SensPro2 系列，现拥有七个向量 DSP 核心和一套应用专用指令集架构 (ISA)。结果是传感器中枢在 AI 和数字信号处理工作负载上提供前所未有的性能与效率。 SensPro2 设计处理广谱传感器数据——摄像头、雷达、激光雷达、飞行时间、麦克风、惯性测量单元 (IMU)。较前代，新平台提供： 计算机视觉 DSP 吞吐量提升 6 倍。 雷达处理 DSP 性能提升 8 倍。 AI 推理速度提升 2 倍。 同工艺节点下能效提升 20%。 从入门到高端可扩展，SensPro2 系列包含支持高达 1 TOPS AI 性能的低

ON Semiconductor 将 Quuppa 智能定位系统集成至其 RSL10 低功耗基于 Flash 的蓝牙低能耗无线电系统级芯片 (SoC)。以用户友好的 CMSIS-Pack 格式交付，该集成赋能制造商构建超低功耗室内资产追踪方案，具备寻向和先进到达角 (AoA) 技术。 智能定位系统源自 Quuppa 平台，2012 年于芬兰 Espoo 由曾在诺基亚研究中心开创高精度室内定位 (HAIP) 的团队创立。其寻向方法和定位算法在极具挑战环境下仍能以厘米级精度实时追踪标签和设备。Quuppa 技术可将定位更新推送至每秒 50 次，为广泛行业提供强健实时定位系统 (RTLS)。 RS

2020 年，商业世界从线下办公转向远程。随着组织持续探索运营，许多现在计划返岗，管理者必须权衡多重因素确保平稳复工。 尽管面对面办公未来仍存不确定性，技术提供清晰路径满足不断演进的 COVID-19 指南和安全协议。基于传感器的监测和接触追踪方案可部署于企业园区，保护员工并保持合规。理想方案支持稳健远距无线通信，提升设施卫生，提醒员工暴露风险，防范潜在疫情爆发。 选择物联网技术时，楼宇和办公管理者应聚焦租户安全，选择提供远距、低功耗性能的方案。这些能力因以下原因至关重要： 低功耗：长电池寿命最大化 ROI，免除频繁换电池或有线供电。 室内覆盖：智能建筑常含密集结构。远距方案穿透地下室和难达

Bosch Sensortec 发布 BME688，新一代气体传感器集成片上人工智能和专用挥发性硫化合物（VSC）气体扫描模式。此升级赋能用户训练传感器用于定制应用，如检测口臭、监测食物新鲜度等。 BME688 被誉为首款将气体、湿度、温度、气压感测与 AI 结合的 MEMS 空气质量传感器，有效交付全球最小四合一方案。 基于前代 BME680 同平台构建，新 BME688 通过专用集成电路 (ASIC) 提供更高气体电阻范围。还引入专用 VSC 气体扫描模式，并配套 Bosch BME AI-Studio 软件，让用户导入、标注、建模其独特环境数据以创建定制算法。 客户可在 BME AI-S

什么是边缘计算？ 边缘计算意味着在数据生成源头附近执行数据分析和决策。通过保持本地处理，设备可提供更快洞察并减少对云带宽依赖。NXP 边缘处理业务高级副总裁 Ron Martino 指出：边缘计算平衡本地与云端计算，从智能演进为真正智能的设备，能在原地解读、分析传感器数据并采取行动。 赋能生产力与安全 制造业中，具备视觉和机器学习能力的边缘驱动可穿戴设备让工人实时诊断修复问题。安全方面，边缘设备融合雷达、视觉或音频传感器数据，可检测警报、跌倒或玻璃破碎并触发即时响应。 构建边缘智能 关键硬件组件包括： 多核 CPU 处理通用任务 GPU 处理并行视觉工作负载 神经网络处理器 (NPU) 执行