机器人即服务或软件即服务：哪种技术趋势是未来？

很多人还没有听说过机器人即服务 (RaaS)。这种趋势已经发展成为一种技术，未来几年的范围可能会扩大。

简而言之，RaaS 允许企业通过基于云的订阅而不是购买昂贵的设备来利用机器人自动化带来的好处。

该技术建立在软件即服务或 SaaS 解决方案的普及之上。 SaaS 的兴起增加了基于云的订阅对许多公司的重要性。

随着越来越多的公司参与 SaaS 数据迁移，利用 RaaS 的机会将会增加。

机器人即服务是否定义为一种基于云的 RPA？

作为机器人流程自动化或 RPA 的一种类型，RaaS 在 SaaS 开发过程中占有重要地位。虽然这个过程是基于云的，但它在云中的存在只说明了故事的一部分。

一些共同的起源与 SaaS 共享；但是，大多数使用此类技术的提供商都需要考虑一些关键差异。

该技术与 SaaS 应用程序架构的共同点之一是可以轻松适应现收现付结构。

否则，自动化产品的价格将使许多企业无法获得这项技术。这些提供商为许多公司提供解决方案，提供定制产品的能力，而企业无需花费大量费用来使用这项技术。

使用基于云的 RPA 技术可以让参与流程的每个人都更轻松地进行管理。无需为这项技术花费额外的专职人员费用。能够将这项技术交到专业人士手中有助于确保更顺畅的过渡。

使用 RaaS 的另一个优势是更直接的维护过程。实施速度更快，员工适应速度更快的机会也更大。

尽管让员工可以教其他员工一切如何运作是有一些好处的，但这是许多公司为了节省时间而可以避免的步骤。

灵活性对所有公司都越来越重要。使用 RaaS 完全符合这一概念，因为决策者需要知道他们可以轻松做出改变。更改越容易，公司就越能跟上竞争对手的步伐。

RaaS 的另一个优势是该技术易于扩展。多个行业和市场正在迅速发展，这些行业的企业需要根据需要发展。可扩展的模式使公司更容易成长，而无需筹集太多额外资金。

RaaS 和 SaaS 有何不同？这对您的公司有何影响？

尽管技术类型存在很大差异，但 SaaS 优势和 RaaS 优势在许多方面存在重叠。 RaaS 是一种在显示出前景的同时仍在获得牵引力的技术。

另一方面，SaaS 产品开发过程是许多商业界人士已经熟悉的过程。

RaaS 主要是指用于为机器人和其他自动化工具提供动力的自动化过程。用于这些目的的软件驻留在云中，无需 IT 人员专门处理该技术即可更轻松地访问它。

使用此类技术最多的设置示例包括仓储和制造。

近年来，SaaS 呈指数级增长，包括从流媒体服务到办公套件的各种产品。云技术的使用使 SaaS 模式有别于用户必须购买软件的物理副本并自行安装的传统模式。

尽管 RaaS 和 SaaS 有很多相似之处，包括基于云的架构，但并非所有 SaaS 服务都涉及自动化。

这两种模式对公司都有好处。最显着的好处之一是根据公司规范定制服务。想要取得成功的企业最好使用一整套满足其需求的解决方案，而不是单独购买其解决方案。

另一个重要的好处是增加了兼容性。尽管兼容性对于技术来说一直很重要，但设备之间连接性的增加使得兼容性变得更加重要。

无论您的业务增长多少，这两种模型都增加了保持一切兼容的机会。

最后，使用这些模型可以让任何规模的公司更容易获得竞争优势。许多公司需要更好的软件和自动化流程。使用这两种模型可以让公司更轻松地在不断发展的市场中跟上步伐。

有哪些正在使用的 RaaS 和 SaaS 平台？

许多企业主可能听说过 RaaS 和 SaaS 平台，即使他们的公司还没有使用这项技术。熟悉这些概念的好处之一是，如果企业主决定使用这些服务，他们会更好地了解自己在使用什么。

当公司决策者更好地了解他们可以使用这些服务做什么时，他们更有可能在可行的情况下尽快采用该技术。

RaaS 在制造业，特别是在汽车行业找到了立足点。这些平台有助于简化公司在制造过程中使用的自动化和机器人流程。

通信控制和数据共享是最常用的一些功能。

另一个使用 SaaS 的例子是在物流行业，无论公司规模如何，它都能提供简化的流程。

使用 SaaS 模型可以让整个团队更轻松地访问所有工作站上的更新软件。这些软件模型还可以帮助远程工作的员工轻松保持联系。

RaaS 如何变得重要

SaaS 的兴起帮助表明，提供“即服务”或 aaS 实施不仅仅是一种过时的趋势。这种类型的实现有助于在这种情况下使用机器人。

小型企业较低的进入门槛有助于开辟以前只有大公司才能获得的可能性。

采用机器人和自动化技术曾经是一个复杂的过程，需要额外的人员和广泛的培训。

RaaS 通过创建更好的可访问性改变了使用此类策略的公司的一切。借助这些工具，这些公司的员工可以更快地提高产量。

RaaS 和 SaaS 作为商业模式的未来发展趋势

使用 RaaS 和 SaaS 的商业模式在其市场上获得全面成功的机会很大。这些模型提供的可扩展性和灵活性可帮助公司实现十年前不可能实现的目标。

许多决策者可以期待在更短的时间内让这些选项触手可及。

由于它的全包机会，更多公司很有可能会使用这项技术。一个

随着技术变得越来越流行，更多的公司将开始看到潜在的好处。公司的选择数量将随着技术的使用而增加。