智能自动化时代：现代企业的关键洞见
“智能自动化（IA）是将社会重心重塑至最基本人类价值的机遇。”
上月我很荣幸参加 UiPath Reboot Work Festival，分享我的研究、著作与智能自动化未来。
演讲中我涵盖 IA 运作机制、IA 可解救的当今糟糕工作图景、企业如何借 IA 成功转型。今日文章总结这些洞见，助您以知识与工具开启 2021，规模化自动化迈向未来。 🚀
新一代智能自动化的面貌
简单说，IA 旨在计算机上自动化端到端流程，处于人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）、工作流与云平台的交汇点。有人称之为“超自动化”或“认知自动化”，我视为同义词。
面对如此强大革命性的工具，诱人地问：自动化能接管我们多少工作？答案：刚好够，不多一分钟。
毕竟 IA 与人协同，连接人、组织、流程。它为人而建、由人建立，将人置于未来工作正中心——解放我们摆脱拖累的繁重劳动，专注带来快乐的工作。
我将新一代 IA 解剖为四大部分：
视觉，作为新自动化劳动力的“眼睛”。计算机视觉赋能用例，如烧伤、皮肤病的自动在线诊断。
执行，作为“手脚”。包含智能工作流与机器人，支撑 IA 举措。
语言，作为“嘴巴与耳朵”。通过自然语言处理（NLP），助软件机器人与同事、客户对话理解。
思考与学习，由机器学习驱动，作为“大脑”，实现如帮助教育者测量学生注意力、依班级参与度调整教学等强力用例。
结合这四大部分，我们能创造令人震撼的全球影响。具体如下。
IA 可助我们规避的丑陋、糟糕、毫无益处的工作
诚实面对：没人、绝对没人喜欢处理文书（或其他繁重、耗时的事务性工作）。盖洛普报告显示，全球 85% 员工对工作不满足——意味着每年损失 7 万亿美元生产力。
IA 能帮忙。
我在 Festival 会议中指出，IA 独特地将员工从吞噬时间的繁重任务中解放，重聚焦更激动人心的活动，最终增强其能力。由此，IA 将日常工作者转化为“超人”，能在秒级从组织数据获取洞察。
会中我列举四种阻碍人类工作进步的普遍现实（及 IA 如何解救）：
办公室堆满待处理纸质文件。
人们在漫长队列中枯等（即使 2020 年也如此）买火车票或办理常见银行业务。
医生因疫情期间行政负担叠加英勇工作而职业倦怠。
海洋与社区因污染、粮食短缺等生态问题崩塌，却无人有暇理会，因我们忙于日常例行公事。
乍看这四类问题仅共同点是不幸。但共同点在于：均可用 IA 缓解。
人工行政工作易错且慢。无论在后台还是实时面向客户，结果相同：服务缓慢、质量参差，惹恼客户、让员工更累。这不仅令人沮丧，更有真实客户成本：96% 不满客户懒得给负面反馈，91% 默默流失。
据我研究，IA 可提升客户满意度 50% 以上，同比例削减联络中心工作量。
医疗领域，83% 医疗组织称医生职业倦怠为重大问题，疫情前已然。主要推手是可用 IA 自动化的繁重工作。实施后，IA 每年可挽救 1000 万+ 生命——助医生专注救命工作、辅助疾病诊断。
最后，我预览 IA 如何应对气候变化、饥荒等宏大议题。自动化繁琐工作，释放人类独创性应对高风险决策，拯救世界。无自动化，我们因全职工作太忙，无法退后一步为更大使命贡献力量。
假设自动化每周削减 30% 工作量，接管最耗时任务。这 30% 时间可分配给家庭、社区、地球。
IA 随后助我们让世界更人性化。
无论用 IA 减少表单处理，还是助力全球超人类工人诞生，我希望清楚：IA 将彻底改变人类工作方式。
企业如何在 IA 转型中成功
2020 年开启 IA 旅程的企业比 2019 年增 50%，73% 高管称组织已踏上自动化之路。
然而，尽管探索 IA 的企业大幅增加，仅 15% 成功规模化超 10 个自动化。
为何？
即使最有动力的组织，也因缺乏自动化基础、团队与技术孤岛、流程碎片化而难以规模化 IA。德勤全球 IA 调查佐证：流程碎片化、IT 就绪度不足、变革阻力、缺乏清晰愿景是规模化主要障碍。
来源
为攻克障碍，我建议欲规模化 IA 的领导者聚焦五点：
始终将人置于 IA 转型中心，无人类独创性便无 IA。
以管理层赞助的强健自动化基础起步，支撑未来更大流程量。
组合 IA 能力——机器学习、聊天机器人代理、计算机视觉、RPA——创造协同，自动化复杂端到端流程，加速工作流、改善客户与员工体验、降低成本。
普惠 IA，让每个人用低代码工具构建自动化应用，加速规模化、支持更多数字化、打破知识孤岛。
用支持全自动化生态系统的技术加速 IA 实施，如 UiPath 端到端自动化平台。
当自动化领导者聚焦上述五大举措，将能无缝规模化 IA，为客户提供更优服务、为员工创造更愉悦工作。
拥抱 IA 力量，改变您（与世界）的工作方式
我们正式进入新自动化时代，全球远程工作转变与前所未有的运营效率需求加速了这一进程。IA 是您在工作史上刻下企业印记的入场券。
编者注： 本文观点为作者个人观点，不一定代表 UiPath 立场。
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