善用商业智能与流程挖掘，驱动智能数据决策

当今组织面临多重压力：既要透明又要最大化营收利润；既要提供极具竞争力的产品又要卓越服务；既要领先竞争对手又要拥抱最新数字工具与趋势。

在速度与精准度至关重要的环境下，如何同时达成所有目标？

答案之一：敏捷。虽“敏捷”已成热词数年，但绝非空谈。本文探讨如何通过商业智能（BI）与流程挖掘，赋能员工即时做出更有效决策，提升组织敏捷性。同时剖析当前 BI 市场如何影响流程挖掘市场增长，特别是让数据更易获取、更易理解。

商业智能与流程挖掘的区别

自上而下的管理时代已逝——高层定调、层层传达。要成为真正自适应、蓬勃发展的组织，所有员工都需拥有正确工具与信息，以快速、明智决策。

BI 与流程挖掘软件的普及印证此道，两者均创造新可见性与洞察。BI 更成熟知名。流程挖掘走类似路径，尤其在员工所需的自助服务访问方面。

BI 通过关键绩效指标（KPI）、绩效指标、报表、仪表盘、可视化，赋予终端用户参与业务运营、数据驱动决策的能力。流程挖掘则聚焦特定流程，提供针对性洞察。

流程挖掘审视流程全貌，助用户识别瓶颈、低效与风险。

关键差异：BI 聚焦数据与局部决策，非企业端到端流程。流程挖掘更进一步，通过动态界面与直观工具提供流程全景视图。BI 倾向用静态流程模型定义 KPI 并监控；流程挖掘则从动态流程图起步，支持实时分析最相关数据。

各有千秋，若能取 BI 之长——易视化、简报告、清晰业务语境——应用于流程挖掘，会怎样？

换言之，能从 BI 学到什么，让流程挖掘更成功？

克服挑战，获取新洞察

BI 起步时仅少数人（有时仅 IT 一人）能获取数据洞察并传递给管理层。下一阶段自助式 BI 减少对 IT 守门人的依赖，分析师可自行制作报表。

但自助式 BI 面临三大现实挑战：

• 差异：不同人对同一数据解读不同。

• 安全：多数自助式 BI 模型中，单用户掌控全量数据，实则仅访问有限部分。

• 依赖：用户可能依赖单人产出各类报表，导致低效与瓶颈。

过去企业偏好横向汇报，治理与自助模式均可运行。但现在企业无法等待决策自上而下渗透，也不能依赖单人支撑报表。安全更是重中之重，企业竭力降低总风险。

取而代之，企业认识到并追求：以自下而上方式，赋能全体员工利用数据做日常决策。这与治理型自助服务契合——数据安全一致，个人仍可获取特定数据做报表分析。治理型自助服务还让非技术管理层获得更多决策相关洞察。

流程挖掘能从商业智能学到什么？

汇报线趋向扁平化，BI 工具向更多层级用户开放。推动 BI 工具普惠化（如 Qlik、Tableau、Microsoft Power BI）的关键因素之一，是其强大的可视化能力。

有效可视化是治理型自助工作负载的副产物——更多人需从复杂数据获取新信息洞察。流程挖掘呈现相似趋势。

流程挖掘虽比 BI 年轻，却走相似路径。多数工具处于自助阶段，UiPath 却是治理型自助的早期采纳者。企业意识到，为最大化流程挖掘价值，必须装备所有流程负责人以完整挖掘能力，快速做出明智决策。UiPath 流程挖掘植根 BI，有助于将流程与整体战略关联，让非技术用户也能轻松理解洞察。

例如，可视化是现代 BI 核心原则，却常被其他流程挖掘工具忽视。可视化源于让洞察易懂、有语境。UiPath 流程挖掘包含专利待批的流程图算法，增强业务流程可视化与可解释性，还能轻松查看历史趋势、对比监控过往表现。

总体而言，我们在可视化与 BI 方面的经验持续激发流程挖掘新创新。

发挥强强联合之效

为保持敏捷，企业必须赋能员工。直接途径是提供工具，让流程负责人做出有效、清晰决策。这是企业在快节奏环境中保持竞争力的唯一路径。

流程挖掘软件可借鉴 BI 成功经验，让数据触达更多用户。UiPath 致力让 UiPath 流程挖掘尽可能易用高效，凭借可视化与 BI 经验已有所建树。

但不止于此。我们持续探索让平台更贴合不断适应的企业需求。敬请期待更多进展！

挖掘愉快！