2020年企业AI成功必备的25大资源

这绝不是首次有人预言人工智能（AI）即将到来。但2020年与众不同：COVID-19大流行显著加速了数字化转型技术的采用步伐。

我们交谈的客户希望利用自动化和AI构建韧性，为未来做准备。进入2021年，无需回顾：企业人工智能时代已然来临。不仅我们如此判断，Forrester也预测："现在正是AI大放异彩的时刻。"

关键在于组合——将AI添加到自动化中，极大地扩展了企业可自动化的范围。2020年清晰地表明，AI不仅仅是趋势。AI是全自动化企业™的支柱，而全自动化企业将AI融入工作的方方面面。自动化的潜力巨大，我们相信AI的力量可使其近乎无限。本文汇总并精简了UiPath AI团队2020年推出的最佳资源。您将发现宝藏般的资源——从视频到文章再到案例研究——展示2020年为何是AI的重要一年。更进一步，您将明白2021年将更加辉煌。

结合AI与RPA，双剑合璧

一旦企业将AI与RPA结合，企业级AI便发挥出最大威力且最易获取。在自动化的基石之上，AI可渗透至工作的每个层面，优化部分流程、彻底变革其他流程。2020全年，我们深入思考AI与RPA结合的含义及其能带来的价值。

AI与RPA：区别、炒作与协同使用指南

若您对AI与RPA的区别尚感模糊，大可不必担心。理想情况下，两项技术紧密协作，混淆它们情有可原。本文为您拆解二者差异。

简而言之，RPA是基础自动化技术，提供软件机器人自动化人类厌烦的繁琐、重复、基于规则的任务。AI则是前沿自动化技术，利用大数据集处理复杂认知流程。

AI与RPA：单独使用已具变革力，结合更强大

本文阐述RPA与AI如何激活彼此蕴藏的潜力。有了AI，RPA开发者获得近乎无限的认知流程自动化能力；有了RPA，开发者能以简捷、可扩展、安全的方式嵌入AI流程。

UiPath AI + RPA：赋能无限自动化扩展

我们喜欢从"伴侣"视角诠释这两项技术的结合。

下方视频中，一对伴侣即将购房。问题在于：多数银行无法高效处理抵押贷款申请。这让伴侣在寒风中等待房屋，也让银行陷入缓慢的收入周期——除非他们选择AI卓越银行。

这家银行是我们基于真实用例构建的虚构示例。它用机器人自动化流程，并为机器人装备AI，使其能预测、处理变异、解读非结构化内容。最终实现流程更高效，客户与公司双满意。

将AI引入RPA的产品组合

我们专注于AI在企业的落地应用。

因此，我们将AI内嵌至UiPath平台的每个环节。通过产品组合，您可通过以下方式自动化更多流程：

1. 发掘更多自动化机会：AI与RPA结合，助您挖掘自动化机会、构建更优自动化管道。

2. 教会机器人处理"思考"任务：借助UiPath Document Understanding、UiPath AI Computer Vision与聊天机器人，赋予机器人承担各类认知流程的能力。

3. 轻松将AI嵌入机器人：通过UiPath StudioX与UiPath AI Fabric*（现更名为AI Center），拖拽即可部署AI技能。

4. 利用学习闭环：随新数据流入，持续提升软件机器人与AI模型性能。

该组合可变革简历筛选、理赔处理、审计合规等流程。

*编者注：UiPath AI Fabric现更名为AI Center。

RPA与AI助力企业疫中疫后双赢的5大方式

正如上文所述，COVID-19成为数字化转型的催化剂。由RPA与AI驱动的流程即将成为新常态，欲保持竞争力的企业必须当下且深度实施RPA与AI。本文探讨企业利用RPA与AI取得成功的五大路径——若高管层仍对自动化存疑，这便是呈递给他们的最佳读物。

夯实AI成功基石：知史识技

企业AI成功需要基石。缺乏它，即使最具创新的商业领袖也如无舵之舟。Accenture研究显示，76%高管难以在企业规模化AI。更糟者，多达四分之三的C级高管担忧：若未在五年内规模化AI，企业将倒闭。渴望未来与恐惧被时代抛弃同在，缺失的正是对AI源起及其发展支撑的理解。

AI简史：从科幻走向企业未来

创始人兼CEO Daniel Dines常言：自动化非新生事物。自动化溯源至人类黎明，早期人类即尝试降低劳作成本。AI则现代得多（也高效得多）。本文回顾AI历史：从学术殿堂的初现，到实实在在的业务应用。这段历程引人入胜，助业务领袖洞悉未来的根基。

OCR与AI、RPA结合实现高级数据分析

AI催生诸多前置技术——光学字符识别（OCR）首当其冲。装备OCR后，软件机器人可消化非结构化数据（占全部数据80%-90%），输出机器编码文本。再加入AI，机器人即可借助上下文线索解读数据，处理原始数据变异、分离文档。三位一体：AI、RPA、OCR合力达成三者单独无法完成的成果。

UiPath回应欧盟委员会AI咨询

2020年商业圈外AI大事频发——首推欧盟委员会发布白皮书《关于人工智能：欧洲卓越与信任之路》。我们联合Google、Microsoft等公司作出回应，提出多项监管建议：

• 采取渐进、相称、基于风险的方法。

• 协调法规，确保欧盟市场一致性。

• 提供简明清晰的AI定义。

我们乐于参与并将持续参与这一讨论。2021年随AI增长，讨论将继续演进。

研习企业AI用例

企业AI用例大致落入三类：高变异流程、结果不可预测的工作流、使用非结构化数据的任务。现实中表现为：医疗再入院预测、零售定价优化、金融欺诈检测等。2020全年，我们致力于凸显这些用例，让AI触手可及。

UiPath以客户为中心，尽可能将客户与合作伙伴推至前台：

• 在《AI如何持续改进与规模化自动化》中，了解IT托管服务商Evros如何用智能自动化减轻人工负载，以及Cognizant如何助客户将AI融入RPA。

• 在《Heritage Bank：以RPA与AI驱动自动化》中，了解澳洲最大互助银行如何用部署于AI Fabric的机器学习模型实现98%准确率。

• 在《大型健康保险公司用UiPath AI Center优化临床结果》中，了解Amitech如何借助UiPath与AI+自动化组合节省1100万美元。

此类用例更多。探索更多银行金融用例，或深入医疗用例。偏好视频者，可查看包含更多用例的播放列表。

降低AI入门门槛

我们的使命之一是让AI触手可及。若企业AI仍是遥不可及的宏伟目标、梦想却从未使用的技术，于我们于您皆无益。2020全年，我们投入资源让任何人都能轻松上手AI。

AI触手可及：UiPath Starter Models自动化更复杂流程

Starter Models是普及AI的关键。ML模型是在大数据集上训练的软件；Starter Models打包预训练版本，企业可通过AI Fabric部署。本文拆解AI与ML主要用例，展示如何用Starter Models启动AI工作。

轻松重训练AI Starter Models以获更精准结果

当然，用Starter Models起步只是开始。这些模型为AI工作奠定坚实基础，但最终您需超越它们。本文讲解如何修改与重训练ML模型，列举三大重训理由：

• 现有模型未针对特定数据集训练。

• 现有模型仍有提升空间。

• 真实世界数据要求现有模型进化。

多数模型无需重训，但对需要者，此知识至关重要。

推出UiPath Document Understanding——智能处理文档的高效新途

2020年我们推出UiPath Document Understanding——新技术让软件机器人解析并解读最复杂、非结构化的文档。装备AI后，UiPath机器人能读取、提取、解读数据并据此行动。以往仅适用于表单、护照、执照等固定结构文档。现在，机器人借助AI能理解布局多变或无固定结构的文档，如收据、账单、简历。

善用Document Understanding生态系统

Document Understanding宜视为生态系统而非单一功能。本文详解OCR、基于模板的提取器（TBE）、无监督学习（USL）、自然语言处理（NLP）等技术如何合力驱动真正高级的文档理解。

融合基于规则与基于模型的方法，提升文档处理效能

Document Understanding另一关键优势：支持同时使用基于规则与基于模型的文档处理方法。本文梳理常见文档类型与分类，对比规则提取与模型提取优势，深入剖析企业应用时的常见挑战，及融合两法后的收益。

以Document Understanding提升运营效能、规避风险

2020年我们出品深度白皮书，剖析企业如何利用UiPath新特性。本篇聚焦Document Understanding——由AI驱动的生态系统，让软件机器人读懂各类文档。阅读白皮书，了解如何选择文档处理方案并驱动运营效能。

AI Center融合AI与RPA之力

另一白皮书聚焦AI、RPA及最激动人心的产品：UiPath AI Center。AI增强自动化机遇众多，白皮书深入探讨如何实施与规模化AI——特别是借助UiPath AI Center支持。

大规模运营化AI，赢取更优业务成果

对许多企业而言，AI的核心问题（理所当然）是如何运营化。虽有标准化数据科学生命周期的尝试，但迄今未充分考量每个企业的差异化需求。本文剖析企业如何真正大规模落地ML与AI，涵盖四阶段：

• 定义问题

• 理解数据

• 构建ML模型

• 部署进化模型

此四阶段流程赋予您灵活、可维护、可扩展的ML运营体系。

技能升级，备战2021

研究显示对AI知识渴求普遍。例如《RPA对员工体验的影响》调查中，超80% RPA开发者表示想学习AI/ML。《UiPath RPA开发者现状报告》中，多位开发者希望将ML与数据科学纳入技能栈。渴求已在，我们在UiPath Academy新增相关课程：

• AI Center

• Document Understanding

• AI Computer Vision

技能升级将是2021成功的关键。明智员工主动追求，明智组织鼓励并提供支持。

企业人工智能的未来已来——让我们共创美好。立即开启企业试用。