英国制造商可以使用智能自动化来提高生产力

英国的制造业生产力仍然落后于其他 G7 国家，甚至尽管最近几个月我们看到 ONS 报告称产量有所增加。喜欢...

英国的制造业生产力仍然落后于其他 G7 国家，尽管最近几个月我们看到 ONS 报告称产出有所增加。与许多其他行业一样，英国制造商必须不断适应全球竞争压力，并在供应链复杂性增加的情况下更快地响应不断变化的客户需求。从长远来看，他们如何实现这一目标并提高生产力？

更智能的工厂

英国制造商可以通过投资于系统做、思考和学习的更智能的自动化来显着提高他们的供应链效率；复制重复性动作，处理以判断为导向的任务，学习分析数据以适应用户和系统。同时，制造商还需要将精益流程纳入工厂车间，而运营是应对增长和生产力挑战的关键杠杆。

虽然研究发现，刚刚超过一半的英国制造商已经开始投资自动化，着眼于提高业务效率、缩短生产周期时间和提高质量，但仍有改进的余地。在整个行业中，公司需要确保他们采用自动化、互联和数据驱动的技术来实现其生产线的数字化。

虽然自动化和制造执行系统 ​​(MES) 通过收集机器人、机器监视器和员工的最新数据来实时跟踪所有制造信息，但在制造工厂中已经存在了一段时间，但机器人技术、云、移动和分析已将其提升到全新的智能和生产力水平。智能自动化生成的数据有助于在全球价值链中提供精细的可见性和有意义的洞察力。

例如，通过分析数据，制造商可以通过从固定维护计划转向预测性维护来提高生产力并提高运营绩效。通过在每台机器中嵌入传感器，操作员可以实时、连续地查看所有机器，使他们能够提前发现机器或某些组件是否工作不正常，并在机器完全发生故障之前解决任何问题。

工业世界中这种类型的智能互联产品转型可以为多个实体带来优势。通过将传感器嵌入机器和正在开发的产品中，制造商可以开辟全新的收入来源并追求以服务为导向的商业模式。例如，为客户提供预测性维护作为一项附加服务，而不仅仅是购买产品。

提高劳动力技能并推动文化变革

这种所谓的机器人过程自动化的兴起正在将人们从枯燥乏味的重复性任务中解放出来，通过重新分配工厂劳动力来承担新的、更高技能的工作，创造前所未有的更大商业价值。事实上，超过一半的英国制造商认为自动化可以为劳动力提供学习额外技能的机会，这有助于到 2025 年保护多达 73,500 个英国制造业工作岗位。

因此，公司需要审查员工的技能，以确保他们有效地使用技术，并在可能缺乏技能的地方投资培训。新技术有可能颠覆制造业，但前提是员工知道如何使用它们并管理、分析和充分利用从它们收集的数据。这就是工业 4.0 不断变化的格局，未来我们预计将看到许多制造商任命首席数据官来帮助应对来自生产线和连接产品的数据一旦离开工厂车间就会涌入。

随着新技术和技能组合影响企业运营方式和员工协作方式，制造商将需要确保文化转变以推动新的适应性和协作环境；一种灵活且不断帮助员工学习的方法。公司可能需要改变传统的工作方式，并着眼于创建需要强有力的变革管理举措的新的运营原则。

此外，充分利用人类擅长的技能也很重要：只有人类才有协作、团队合作、创造力、好奇心、直觉、发明和同理心来创造满足甚至超越人类需求的流程.确实，机器人可以一遍又一遍地执行相同的任务，方差为零，错误显着减少，但这并不会让人类处于边缘地位。相反，如果出现问题，人类必须监督机器人来监控、协调、协调和补救问题。

制造车间的人机协作是下一波真正的自动化。到目前为止，机器人在提高车间生产力方面发挥了重要作用，但下一代机器人技术正在将其提升到全新的水平，多系统机器人和机器人群协助执行材料处理和装配环境中的复杂任务。

展望未来

对产品和交付需求的深度个性化的需求正在创造一定程度的复杂性，这需要改变制造模式的思维方式。制造流程的变化、更精简的供应链、新技术、更好的培训和更多的协作都在推动实时运营效率、降低风险，同时为创新、更高的生产力和业务影响创造基础。

可以肯定地说，超融合时代已经到来。 IT、OT（运营技术）和 PT（产品技术）齐心协力，以提高生产力和质量。通过使用智能技术和提高智能自动化，我们可以帮助英国本土制造业蓬勃发展。

作者：Prasad Satyavolu，Cognizant 创新、制造和物流主管

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