所有制造企业都需要使用大数据的 5 个原因
大数据正在帮助商业世界的运作方式和制造商真的开始注意到了。如果您的制造公司需要优化...
大数据正在帮助商业世界的运作方式，制造商也开始真正注意到这一点。
如果您的制造公司需要优化其数据收集实践，那么大数据可能就是答案。
考虑到制造数据管理，您的公司可以通过以下几种方式从大数据中受益：
智能制造
您的制造公司日复一日地处理、编译和管理大量数据集。
借助大数据，您的公司可以充分利用所有这些信息并创建更智能的制造环境。采用大数据方法，一切从信息系统跟踪开始。
制造业本质上使用自动化机械，并配有通过网络连接的执行器和传感器。
大数据可以跟踪您工厂中每个传感器的过程，并允许连接的设备进行自治。这种类型的智能制造创建了改进的 IT 基础设施。
数据收集
如前所述，制造业是高度自动化的，这意味着数据传输发生在整个工厂车间。根据您的制造设施的规模，您每天可以提取超过 TB 的数据。
无论您是处理来自特定机器的文件还是运行测试机器以确保准确性，您的数据量都会定期波动。
借助大数据，您可以根据生产量从一周或一个月扩大或缩小收集数据的规模。
跟踪财务
平衡制造公司的预算是重中之重，大数据也可以为财务部门提供帮助。
正如下面的文章所指出的，当谈到大数据如何改变金融世界时，一切都归结为风险分析，这是每家公司都可以从中受益的。
平衡的预算可以降低财务风险，幸运的是，大数据可以占您公司的所有费用。
从跟踪材料成本到日常劳动力和能源成本以及杂项间接成本，大数据收集您公司的所有支出并将其编译到实时预算日志中。
跟踪缺陷
产品缺陷不仅会减慢生产速度，而且在装配线上被忽视时也会让您的公司损失大量资金。
不幸的是，随着制造系统变得越来越独立和自动化，缺陷往往会从裂缝中溜走。
大数据就像工厂车间主管，主要目标是定位缺陷。
由于大数据可以从整个设施的传感器收集和处理数据集，因此它可以根据数据不准确性快速定位缺陷和缺陷。这使您的公司有机会在问题成为代价高昂的制造错误之前解决问题。
分析和预测
从性能数据到供应计划再到产品质量和输出速度，大数据几乎可以分析您制造实践的每个部分。
有了这样的分析能力，您的公司可以更好地规划未来的制造流程。
换句话说，借助大数据分析，您的公司可以预测其制造产量并成倍提高其效率。
如果您的制造公司需要信息部门的帮助，请让大数据帮助。
Adam Groff 是一名自由作家和内容创作者。他撰写了各种主题，包括技术和数据收集 .
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