制造企业拥抱大数据的五大关键理由
大数据正重塑商业运作模式，制造业开始高度关注。若贵司需优化数据收集实践，大数据或是答案。
聚焦制造数据管理，以下是企业受益于大数据的几大方式：
智能制造
制造企业日夜处理、编译、管理海量数据集。大数据能将这些信息转化为智能制造环境。大数据应用始于信息系统追踪。
制造天然依赖自动化机械，配备执行器与传感器并通过网络互联。大数据可追踪工厂每个传感器流程，让设备实现自治。这种智能制造改善了IT基础设施。
数据收集
制造高度自动化，数据传输贯穿整个车间。视设施规模，日数据量可达TB级。无论处理特定机器文件还是运行测试机器，数据量定期波动。大数据可根据周/月产量弹性扩缩收集规模。
财务管控
平衡预算是重中之重，大数据在财务部门同样发力。正如文中所述，大数据变革金融世界的核心是风险分析——每家公司皆受益。预算平衡规避财务风险，大数据可核算所有支出。
从原材料成本、日常人工能耗到杂项管理费，大数据汇总所有支出，编制实时预算日志。
缺陷追踪
产品缺陷不仅拖慢生产，若在装配线未被察觉更造成巨额损失。随着制造系统日益独立自动化，缺陷常漏网。大数据如同车间主管，核心目标是定位缺陷。
大数据收集处理全厂传感器数据集，基于数据异常快速定位瑕疵缺陷，让企业在问题演变成昂贵错误前解决。
分析与预测
从绩效数据、供应计划到产品质量产出速度，大数据几乎能分析制造实践的每个环节。凭借此分析能力，企业能更好规划未来制造流程。
换言之，借助大数据分析，企业可预测制造产出，指数级提升效率。
若贵司在信息管理上需要助力，大数据随时待命。
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