混合云适合制造商的 4 个原因

多年来，工业公司一直致力于为业务数据实施云技术，但对将运营数据放在那里持怀疑态度。但是，随着整个组织中越来越多的企业数据安全且廉价地迁移到云解决方案，许多制造商开始问自己——他们能负担得起吗？平衡车间需求与云技术优势的正确方法是什么？

答案是混合内部部署/云方法，充分利用两全其美。大型制造公司已经发现转向混合内部部署/云解决方案的四个主要好处。这些措施包括降低工厂运营成本、使工厂更快、更高效，以及为企业更深入的分析和洞察打开大门——所有这些都有助于他们将运营效率和敏捷性提升到一个新的水平。

那么，混合内部部署/云是什么意思，因为它与 MES 软件特别相关？传统制造执行系统 ​​(MES) 是制造中用于跟踪原材料转化为成品的技术系统。 MES 提供的信息可帮助制造决策者了解如何优化车间条件以提高产量。

MES 实时工作，以在自动化系统和企业资源规划 (ERP) 之间的空间中控制制造过程的各种元素。

混合本地/云 MES 通过采用混合方法构建 MES 的优势，在本地进行操作，分析和优化工具仅利用云中所需的数据子集。

在云技术的早期，制造商不愿将关键操作转移到云中，而今天的 MES 通过采用混合方法解决了这一问题。这是对云的出色使用，因为它不会对生产造成风险，而是利用云来帮助减少硬件占用空间。这还降低了与维护庞大数据库的资源相关的成本，例如日常工作人员以及软件升级导致的停机成本。

混合本地/云 MES 现在已经发展到通过基于云的信息聚合和可见性来解决这些成本问题 - 使组织各个级别的团队更容易更快地获得价值.

揭示提高运营效率的隐藏机会

一些制造商在以传统方式提高运营效率时遇到了困难。他们已经做出了所有明显的改变。这促使制造商对工业物联网 (IIoT) 越来越感兴趣，促使他们投资于高级分析。

人工智能 (AI) 等技术正在帮助将时间序列和交易数据转化为可操作的洞察力并将其情境化，并发现人眼不易察觉的改进潜力。例如，数据驱动的预测性资产维护可以节省多达 12% 的定期维修，将总体维护成本降低多达 30%，并将故障降低多达 70%。

所有行业的制造商都开始关注预测分析，以提高运营效率并获得竞争优势。而且，具有前瞻性的制造商在使这些分析发挥作用方面变得越来越复杂。一家高性能化学品公司报告称，在采用预测分析模型后，其产能增加了近 20%。

另请参阅：

• C3.ai：交付领先的企业 AI 软件

• IBM：通过智能制造优化工厂运营

• 爱立信：新一代智能制造

• 在此处阅读最新一期的《全球制造》

速度与敏捷

在日常基础上，工厂通过将运营数据存储在云中进行分析而不是在现场存储来加快运行速度。运营商不会受到 MES 系统的阻碍，因为 MES 系统难以应对大量本地数据进行分析。在一个站点，一旦不再需要处理大量本地存储的数据，运营商的本地 MES 的生产力就提高了 85%。整个工厂只是跑得更快了。

使用混合内部部署/基于云的解决方案进行升级也可以比标准内部部署 MES 更快地执行 - 每次新特性或功能可用时需要更少的停机时间和更快的投资回报率。

智能与洞察

业务中的不同角色需要不同的信息。许多制造商遭受与材料、劳动力、包装和运输相关的过高成本。

通过创建混合内部部署/云 MES，制造商还解锁了远程组合和查看数据、比较多个工厂的仪表板以及从企业级到车间进行跟踪的新方法。这有助于每个团队更快地根据最佳数据做出最佳决策。

例如，主管需要信息来优化产品流程、机器和操作员效率，以及管理安全事件。供应链经理需要优化收入目标和逐年增长，同时降低成本。运营经理专注于提高每月和每季度的制造效率，并减少制造中的任何非增值步骤。

由于所有不同的角色，他们完成工作所需的数据解决了困扰制造商的数据问题：缺乏基于数据的决策。今天的 MES 技术利用了这些不可见的数据，让每个人都能轻松地看到他们完成工作所需的信息。

制造商应该为操作员和经理寻找 OEE 可见性，以及提高他们效率的工具。这包括基于用户角色（操作员、主管等）收集数据的个性化视图、具有可配置的开箱即用视图的 UX，以提高用户的工作效率并为他们提供创建自己的能力个人体验、按角色的内置和临时报告，以及创建高度自定义界面的可扩展性（如果需要）。

降低成本

如果这些其他原因还不够令人信服，那么最直接的商业案例：存储多年的运营数据通常是合规性要求，但现场服务器成本很快就会增加。现在，制造商将所需的 OT 信息子集保存在云中变得更加便宜和实惠，从而减少了对本地服务器存储的需求。即使降低这些成本，制造商也可以快速实现投资回报。

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