Seagate持续变革：AI如何驱动数据存储创新

利用知识图谱的推理能力，组织可外推新数据连接并解释其创建的任何新连接。 数字化转型风靡一时，在大多数情况下，目标是将数据视为资产。某些情况下意味着数据变现，其他情况下目标是更高效利用数据衍生洞察以做更好决策。然而现实中两者都难达成。数字化转型要求从日益混合、多变、变化的数据中快速获取洞察，但传统数据集成平台未为今时今日环境设计。结果，组织无法再跟上数据日益增长的复杂性，也无法识别数据间隐藏关系和连接以发掘新机遇。越来越需要的是一种推理能力，允许公司汇聚不同数据集并分析以衍生洞察。 在永无止境的数据捕获复杂世界中，驱动增长和创新只有当IT团队能摆脱僵化数据结构和过时集成风格时才可能。 敏捷性是

多年来，企业感受到数字化转型压力，当前前所未有时期迫使许多公司将业务转至虚拟环境，压力倍增。新冠病毒迫使许多企业转移焦点、重考时间表、重新评估运营方式。最能度过危机的公司是那些优先实现业务数字化的公司；特别是投资了分析和自动化的公司。然而，AI对跨行业许多业务领导者仍是灰色地带。在迈向新常态时，如何让数据和分析更易用于问题解决？ 要成功，企业必须调整心态。重启叙事过于简单；我们必须在周围世界变化中重塑业务。只有以运营效率为中心的全新数据驱动洞察，企业才能成功重塑业务。他们可通过拥抱数据驱动、分析驱动的业务洞察开辟崭新激动人心的道路。 然而，当今问题解决要求新文化和新思维以更快更有效地发现洞察，

2019年已深入推进，是时候做效率体检了。您还在手工或用电子表格追踪工单与维护活动吗？您不孤单。我们调研的近80%设施维护专业人士，其公司仍用电子表格或完全无系统追踪工单、维护请求、预防性维护。警示：这些方法正让您的部门与公司付出巨额隐性成本。 研究显示：超88%电子表格含错误，导致企业损失数百万美元。 无论初创小企业还是深耕多年成熟公司，若仍用电子表格或手工“掌控”维护运营，是时候改变了——一种能改善时间利用、减少设备停机、将部门从被动救火转型为计划维护、缩短备件物料等待时间的变革。这就是从Excel迁移至CMMS软件。 理由如下。 无CMMS的世界 “Excel编码错误是否摧毁了西方世界经

善用现有数据，预见制造未来 作为Manufacturing USA研究院理事会主席，我常被问及美国先进制造趋势。我尽量从最广维度思考：哪些技术能惠及大多数制造商，乃至整个美国制造业？ 毋庸置疑，机器人自动化、增材制造等技术惠及面广。但所有制造商共享的一项核心资产是：数据。 而且，数据是解锁制造业下一步的绝对关键——无论是工业4.0，还是将永远改变工业规模制造方式的一系列颠覆。 让数据可落地、可行动 技术让我们以前所未有的速率采集制造过程数据。许多制造商已在积累数据——无论知不知情。但需要将其转化为可支撑业务决策的可行动洞见。为此，必须构建数字化制造方案——能翻译数据以支撑战略决策的方案。 这样