适应性制造在波动中蓬勃发展的关键
许多制造商都锁定了多年来一直为他们服务的成功战略。但是，不可预测的市场需求和供应链、成本上升、运输延误和人员短缺，已经颠覆了久经考验的制造战略。
日益增长的波动凸显了对符合当前市场条件的新的适应性制造战略的需求。通过采用更敏捷、情境智能和灵活的方法从一种制造战略转变为另一种制造战略，制造商可以更好地把握机遇并降低风险。
任何适应性制造战略的成功都取决于工程、产品设计、生产计划和调度以及车间生产团队以及他们所依赖的系统的协同工作。 CAD/CAM、PLM、ERP 和 MES 解决方案都有自己的节奏和词汇。只有使这些系统能够共享实时数据，制造团队才能进行沟通和协作，以便在条件变化时快速转向。
我们来看几个例子：
使用短缺材料的替代品。 总体而言，家具和床垫制造商对泡沫严重短缺感到措手不及。但是，通过其 ERP 系统实时访问客户订单的公司确切地知道他们在未结订单中的风险敞口。其中一些制造商通过让他们的 CAD 设计师和 PLM 团队使用基于线圈和纤维的替代品来改进产品来调整生产。客户批准了设计，制造商满足了交货日期。
快速启动新产品线。 一家服务于汽车售后市场的塑料制造商解决了对呼吸机和呼吸部件不断增长的需求。 CAD 设计师和工程师与其医疗行业客户合作进行 CAD 设计。然后，他们将它们发送给工具制造商，他们通过两班倒在五天内制造出模具。 10天之内，由于CAD、ERP和MES解决方案共享同一个数据库，实现了同步和协作，生产线就启动并运行了。
调整材料和成品定价。 长期的、固定定价的合同可以确保经济稳定时期的收入流动和产能利用率。然而，制造商在过去一年中看到钢铁成本上涨了两倍，木材成本上涨了三倍，聚丙烯成本上涨了三倍，这使得可调整的价格变得至关重要。通过在其 ERP 系统中使用自动定价，拥有制造部门的分销商在两小时内更新了定制的客户定价，该公司保持了利润率。
优先考虑高利润产品。 多年来，汽车制造商为所有车型增加了丰富的计算机化功能。然而，由于全球微处理器短缺，汽车制造商正在为入门级车型使用手动表盘和手柄，并为更高端、更高利润的车辆保留先进的电子设备。他们还使用自己的 ERP 系统和 EDI 服务与芯片供应商分享实时客户需求预测，以帮助他们减少不确定性并投资于更多的产能。
自适应制造策略让每个团队都对产品的成功进行实时沟通和协作。因此，制造商可以更快地转向新产品，更好地了解和控制成本，并提高产品质量。将客户不断变化的需求放在首位，同时克服任何阻碍供应链、劳动力、成本、机械和劳动力限制的能力远非一种短期方法，而是智能制造的未来。
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