人工智能在数字化转型和自动化中的战略作用

TL;DR：人工智能在数字化转型和自动化中的作用

人工智能正在快速推进并重塑各行业的自动化和流程管理。为了做好准备，公司必须明确定义其数字化转型目标，并了解数字化（将纸张转换为数字）和数字化（使用数字数据来转换流程）之间的区别。

成功的人工智能采用依赖于标准化、一致的数据捕获以及让员工参与以确定流程改进。人工智能驱动的自动化通过实时监控和标准化工作流程提高生产力，减少人为错误并支持合规性。接受这些变革的组织将在不断变化的工业格局中获得竞争优势。

Intoware 首席营收官 Bradley Flook 探讨了人工智能在帮助提高自动化方面所发挥的作用，并探讨了公司需要采取哪些准备步骤。

订阅 PII 并接收：

我们历史悠久的双月刊数字杂志*Process Industry Informer*，包含整个流程工业的独家文章、新闻和更新，以及我们三位行业专家的评论：

肖恩·莫兰

加文·史密斯

戴夫·格林

加上：

• 流程工业动态 - 我们的每周电子通讯
• PII 播客
• 来自我们广告合作伙伴的特别信息

我们都见证了近年来席卷整个行业的数字革命。随着新技术的出现，企业可以简化运营，“互联劳动力”和“数字化转型”等术语已在董事会和现场变得司空见惯。

然而，随着人工智能 (AI) 以令人难以置信的速度发展，并且估计 82% 的制造商表示计划在未来 12-18 个月内增加该领域的预算，数字革命只会进一步加速。

那么组织需要做哪些准备呢？在自动化和流程管理方面，人工智能将带来哪些好处？

首先，重要的是公司要明确其数字化转型之旅的目标。

首先要回到基础，了解数字化和数字化之间的区别。

数字化与数字化

这两个术语听起来相似，但含义完全不同。

数字化概括了纸质文档数字化的运动——将项目转换为比特和字节。

从照片到重要的公司文档 - 越来越多我们过去依赖纸张获取的物品已转移到网络空间，从而改进了信息保护并使事情比以往任何时候都更容易获取。

“通过适当的数字流程来确保捕获数据，组织可以释放对业务运营的宝贵见解 - 从任务完成时间到识别瓶颈和低效率。”

然而，这个过程本身并不会改变企业。数字化 会的。

数字化是指通过先进的数字技术处理组织的数据并用于企业内部的数字化转型。

捕获和处理数字化数据，提供大量数据，使公司能够分析其系统和流程，进而推动其运营方式发生重大变化。

数字化转型的先驱研究者 George Westerman 对此进行了完美的总结，他说：“当数字化转型做得正确时，它就像毛毛虫变成蝴蝶，但如果做得错误，你所拥有的只是一只非常快的毛毛虫。”

数据的价值

虽然文档数字化和引入数字技术来管理流程是一项伟大举措，但仅靠这些还不够，尤其是现在有了人工智能。

有据可查的是，人工智能的兴起有可能彻底改变系统和流程，但成功做到这一点依赖于从一开始就在整个组织中建立正确类型的数据捕获流程。

这些信息最初来自人工输入，将员工置于任何数字化和人工智能战略的中心，以了解他们的工作方式、现有的数据接触点，并与他们合作以确定可以简化的领域，以提高生产力和效率。

通过数字化流程确保数据被捕获，组织可以释放对业务运营的大量有价值的见解——从完成任务所需的时间到正在发生的任何瓶颈。然后，这些数据为在整个组织中有效利用人工智能提供了坚实的基础。

减少人为错误

然而，为人工智能工具提供可使用的公司数据需要一个自己的流程，以确保信息标准化和一致。

如果您手动描述任务或流程，或者允许员工对基于任务的问题或请求提供自己的定制响应，那么出错的风险总是会增加。

人们自然会以不同的方式描述项目或流程，但这可能会在将数据输入工作流自动化工具和利用人工智能时引起问题。

标准化这些信息，允许人们从预先填充的列表中进行选择或使用标准化提示，消除任何不一致，进而提高收集数据的标准，确保组织内各个流程的一致性，并为人工智能提供清晰一致的信息供使用。

“人工智能不会消失，它会一直存在，并且已经在快速改变行业的运作方式。随着技术的发展，对于希望保持竞争力的组织来说，跟上步伐将是关键。”

赋能人工智能实现自动化

一旦数字化转型开始，标准化的数据捕获流程到位，员工加入并投资于变革，人工智能工具就可以开始支持组织快速、轻松地创建数字化工作流程和程序，从而提高生产力并减少全面人为错误的机会。

一个很好的例子就是公司遵守行业标准和法规——这是行业最关心的问题。

人工智能驱动的工作流程自动化可以采取必要的步骤来满足合规性要求，例如预防性维护任务、认证、培训要求和文档共享，并几乎立即创建供员工遵循的标准化数字流程，确保每项行动都以正确的方式执行、记录在案并可验证。

除此之外，人工智能系统还可以促进实时监控和报告，在潜在的合规问题升级之前提醒团队。

“人工智能驱动的工作流程自动化几乎可以立即满足合规性要求，创建标准化的数字流程，确保每项操作都正确执行、记录在案且可验证。”

变革性转变

人工智能不会消失——它会一直存在，并且已经在快速改变行业的运作方式。我们正处于一场革命之中，人工智能在工作流程自动化中的作用只会越来越大。跟上步伐将是关键，现在就制定正确流程来与人工智能合作的组织将随着技术的进一步发展而保持竞争力，这标志着流程管理未来的变革性转变。

常见问题解答：自动化中的数字化转型和人工智能

数字化和数字化有什么区别？
数字化是将纸质文档转换为数字形式，数字化是利用数字数据来改造和优化业务流程

为什么数据标准化对人工智能很重要？
它确保数据输入的一致性和准确性，减少错误，并为人工智能提供可靠的信息，以有效地自动化工作流程

人工智能如何减少自动化中的人为错误？
通过创建标准化的数字工作流程并限制手动或不同的输入，人工智能最大限度地减少了流程之间的不一致和错误

人工智能给合规管理带来什么好处？
人工智能可以自动执行合规任务、文档和监控，在问题升级之前向团队发出警报，并确保采取可验证的行动

为什么员工必须参与人工智能和数字化转型战略？
它们提供有关现有工作流程和数据点的重要见解，有助于识别低效率并提高新系统的采用

采用人工智能是否有必要保持竞争力？
是的，随着人工智能的不断发展，它正在成为跨行业高效流程管理和自动化不可或缺的一部分

公司利用人工智能应采取的第一步是什么？
建立明确的数字化转型目标并确保稳健、标准化的数据捕获流程到位