在通往非接触式供应链的快车道

以安全的名义，非接触式技术随处可见。餐馆和零售商正在采用非接触式支付方式。通过机场航站楼的旅程正趋向于无接触。预计 2025 年非接触式传感市场将达到 153 亿美元，高于 2020 年的 68 亿美元。不容忽视的是，我们今年也将看到非接触式供应链业务的发展。

随着去年大流行引起的安全问题激增，从运输到货架的供应链的每一步都需要非接触式解决方案。进入 2021 年，专家认为这种向非接触式交付和工作流程的转变不会很快放缓。事实上，从人工智能到机器学习再到预测分析的自动化趋势正在推动供应链中的非接触式方法向前发展。

供应链数字化的驱动正在进行中。多年来，货运公司和收货人一直强烈希望实现无纸化，无论是在取货、交付还是在供应链的其他任何地方。运输领导者希望能够在移动设备上处理提单和其他重要文件，因为数字交易比手动纸质流程更高效、准确和环保。

自动化数据采集流程是一个不断增长的趋势，包括自动生成和自动填充数据的能力。事实上，现在法规要求卡车司机使用电子记录设备 (ELD) 而不是纸质日志。从纸质版到数字版，公司可以使用当今市场上广泛的基于云的供应链软件来更轻松地收集重要数据和管理供应链运营。

数字化还使组织能够应用人工智能。大量汇总数据，让位于预测分析、需求感知和需求规划，以确定改进模式，否则可能不会引起注意。人工智能以多种方式提高效率，包括减少承运人移动空“死角”负载所需的时间。它使承运人能够根据历史趋势更好地估计到达时间，从而提高可预测性。

此外，A.I.可以优化劳动力资源并减少确定如何最好地装载卡车所需的时间，这通常需要在最终目的地之前多次停靠和下车。人工智能机器学习使公司能够获取历史使用数据并计划卡车的装卸，手动可能需要六到八个小时，并将时间减少到仅仅几分钟。

尽管在大流行之前，许多交通领导者都认为非接触式是非接触式的，但 COVID-19 由于其卫生要求而广泛加速了需求。更高的安全需求甚至促使行业落后者从纸质货运文件转向数字化，消除纸质提单、交货证明、货运发票和审计的接触风险。随着纸质障碍的强制消除，行业终于有空间促进数字物流解决方案的广泛采用。

即使是占美国货运公司大部分且通常最抗拒变革的小公司，也已准备好过渡到数字化方法，因为它们具有安全优势。

如今，交通运输市场比以往任何时候都更愿意投资人工智能。和机器学习。许多托运人、承运人和经纪人正在向全方位数字化环境迈进，因为他们已经使用运输管理系统 (TMS) 来实现运营自动化并汇总重要信息。

无论是卡车运输公司冒险尝试、涉足水中还是在岸上观察创新，都不应被非接触式工作流程吓倒。今天看起来非常先进的东西明天往往是赌注。

没有必要单独行动。相反，应寻找经验丰富的 TMS 提供商，帮助他们从纸质供应链的最后残余部分过渡到技术支持的非接触式供应链。这些合作伙伴已经帮助其他人为人工智能的应用润滑了轮子。和机器学习来改善物流管理，并且可以为各种规模的公司提供经过清理、清理并且是“唯一真实来源”的高质量数据。

在任何人听说过 COVID-19 之前，供应链管理行业已经走向数字化，但随着大流行的蔓延，非接触式的需求也在加速。对运输公司及其托运人客户的好处很多，包括提高安全性、提高准确性和生产力，以及访问关键数据来推动业务发展。所有迹象都表明供应链完全数字化，我们相信今年将有比以往任何时候都多的运输领导者。

如果您不确定从哪里开始，请寻找在供应链和物流行业拥有丰富经验和专业知识的 TMS 技术合作伙伴，让您朝着正确的方向前进——全面、安全和数字化的供应链运营。

Paul Beavers 是 PCS Software 的首席技术官。