数据是工业 4.0 的关键原材料

在工业 4.0 中，一种原材料起着举足轻重的作用。但与钢铁、塑料或其他物理组件不同，这种材料是无形的。它是互联行业中无形的数据流。借助正确的工具，公司可以充分利用这种材料，因为它为他们提供了一种不断改进自身流程的方法。此外，这些数据是新商业模式的基础。正是在这里，互联行业的真正革命正在发生。这是一场影响德国和全球大部分经济体的革命。

目前，工业 4.0 的关注焦点往往集中在硬件上。这包括智能手机、平板电脑、高速计算机、大内存、传感器、RFID 技术和无线连接。所有这些都使得在工厂内和跨越国界连接机器成为可能。博世在其全球 250 多家工厂中的许多工厂正是这样做的，并在此过程中提高了竞争力。并且该公司允许其客户从许多内部证明有价值的事情中受益。这使得博世既是领先的指数又是领先的供应商——通过博世力士乐、博世包装技术、博世.IO 和许多其他部门。

但工业 4.0 的潜力要大得多。最重要的是，数据正在彻底改变工业生产。他们此时此地正在这样做。传感器收集与过程时间、磨损、机器一个部件到另一个部件之间的油压变化、拧紧操作期间连接工具的扭矩或液压阀中各个部件的状态相关的数据。大量的数据是互联行业的新原材料。有了好的算法和正确的软件，它可以揭示新的相关性。我们需要的是对数据分析、制造和产品本身同样熟悉的专家。

来源：博世操作员支持系统为用户提供有关设备状态的信息，指出可能的故障并提供解决方案。

我们以博世液压阀为例，它由几个部分组成。直到最近，对这些阀门的最终检查还涉及 90 个单独的测试步骤。但前一段时间，其中的 21 个步骤被取消，检查时间从 177 秒缩短到 146 秒。这节省了 31 秒，即 17.4%。考虑到现代制造业的优化程度，这也是一项重大进步。在这种情况下，对来自 30,000 个液压阀的数据的分析表明，如果前面几个步骤的结果是肯定的，则检查过程中的某些后续测试步骤是不必要的。通过分析较早的步骤，可以可靠地预测这些后续步骤的结果。查明此类相关性（通常比此处给出的示例复杂得多）可以节省时间和金钱。

许多以这种方式发现的解决方案可以转移到其他工厂。当零件数量达到数百万时，即使是几秒钟的节省也会很快累积起来，从而显着提高生产力。这里的关键词是“大数据”和“数据挖掘”。最近可以实时评估这些数据，从而使它们可以快速用于进一步的过程。基于收集、评估和使用数据的创新是许多新商业模式背后的驱动力。过滤掉重要信息并将其转化为新知识的能力是未来的关键资格。它使我们能够转向新的商业模式。

“我们需要同样擅长制造和分析大量数据的专家。” Werner Struth，Robert Bosch GmbH 前董事会成员

信任问题也很重要。谁拥有制造数据？机器操作员还是制造商？可以想象，机器操作员可以安排服务提供商使用数据来监控和优化制造过程。为了使这种合作建立在信任的基础上，以透明的方式处理数据并就如何使用数据达成明确的协议至关重要。

这越来越多地将传感器、软件、算法和数据安全置于成熟制造公司的议程上。电气工程、机械工程和软件不再是独立的世界。工业 4.0 带来的变化是深远的。为了充分利用它，我们必须找到两个主要问题的答案。

首先，我们需要同样擅长制造和分析大量数据的专家。这种结合是我们希望将工厂的数字原材料转化为有用的新信息的唯一途径。随着数据科学家或数据分析师等职业生涯走向中心舞台，真正需要改进和重新思考大学教授的科目。

其次，行业也有责任修改其学徒制和进一步培训计划。孩子们必须在学校学习通用 IT 技能，而不仅仅是为了支持上述未来愿景。我们决不能让 IT 技能的短缺成为创新的障碍。最后，需要消除人们对大数据和数据挖掘的恐惧。因此，德国应该抓住机会，将自己定位为一个非常重视数据完整性和数据安全性的地方。