研究人员开发人工智能来检测冠状病毒

始于中国武汉的一个小型“湿货市场”（出售活的和死的动物，包括鸟类和鱼类），现在已成为一个重大的全球问题。

Covid-19 被确定为一种新型冠状病毒，传播速度很快。截至 3 月的第一周，已登记了 92,000 多例病例和 3,150 多例死亡。

为了应对这次疫情，inferVISION 开发了一种 GPU 加速的 AI 工具来识别 Covid-19 的视觉迹象。 inferVISION 是一家总部位于北京的初创公司，致力于开发医疗 AI 解决方案。

中南医院的一组医生正在使用他们的软件几乎立即发现这种高度传染性病毒的可能病例。这有助于他们以更高的效率隔离患者，而不是为更传统的测试等待数天。

为了检测 Covid 19 感染的迹象，该工具会查找由冠状病毒引起的肺炎。 inferVISION在疫情爆发前就已经有了肺炎模型。他们配置了这个模型来精确分析冠状病毒肺炎。

它接受了来自早期冠状病毒患者的 2,000 多次 CT 扫描的训练。该工具的核心在于 NVIDIA Clara，这是一个为医疗保健和生命科学开发人员优化的应用程序框架。它由全栈 GPU 加速库和用于高级成像和基因组学的参考应用程序组成。

来源：LinkedIn |英伟达

在疫情爆发之前，inferVISION 系统接受了数十万次肺部扫描的培训，以检测癌症。这些训练图像是从中国各家医院收集而来的。

快速检测冠状病毒的InferRead CT肺炎解决方案|图片来源：inferVISION

这个由人工智能驱动的系统具有三大优势：

1. 与需要更长处理时间的传统技术不同，它可以让医生快速确定最合适的治疗方案。例如，有些人没有出现咳嗽或发烧等常见症状，但肺部出现 GGO（磨玻璃样混浊），后来证实为 Covid-19。

2. 它可以快速交叉比较同一患者在不同测试中肺的发展和变化。在这种繁忙的爆发环境中，手动执行此任务可能很困难，并可能导致错误的结果。已经登记了几个实例，在这些实例中，医生无法发现形状和体积的变化，但人工智能成功地显示了密度的微小、关键变化。

3. 它减少了执行 PCR 诊断的人力资源（因此被感染的可能性）。事实上，在类似的爆发中，AI 和 CT 可以替代 PCR 诊断。

阅读：中国武汉有超过 75,000 人感染了冠状病毒

到目前为止，新的人工智能工具已被用于检查中国 34 家医院的 32,000 多例 Covid-19 病例。目前正在美国和欧洲的诊所进行评估。

工业技术