亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

各州制造业趋势:增长热点与衰退区域

各州制造业趋势:增长热点与衰退区域

过去几年,我撰写多篇博客和论文审视全美50州制造业生产力。想更新分析反映最新数据,看其揭示何种信息,并考察各州在大衰退后、COVID-19疫情前的实际制造业GDP变化表现。毕竟,不知从何来,焉知向何去?

COVID-19疫情长期影响因行业、需求变化、制造商春季2020停摆时是否被认定为必需等变量难以预测解析。但尽管存在这些变量,我们可稳妥假设:疫情前存在的问题,仍将在疫情期间及后影响制造商。

我们通过NIST MEP组织的11场“全国制造商对话”系列听证会听到这一点。对话聚焦:制造商如何应对疫情短期冲击、为长期成功做准备。

每场会议都浮现一个主题:尽管控制病毒至关重要,但没有公司能报告其他问题消失。事实上,其深层问题基本未变,少数领域因疫情压迫原有软肋而恶化。了解现有格局依然重要;有时变化越多,越保持原样。管理COVID-19前存在的问题,将是复苏及应对疫情新挑战的重要一环。

国家视角

经济学家关注的一点是:自大衰退复苏以来生产力增长缓慢。如下图所示,制造业生产力在大衰退后急剧上升后,自2010年Q2起至COVID-19衰退前相对平稳,疫情期间制造业实际生产力深度下跌但现显示回升迹象。

图一

各州制造业趋势:增长热点与衰退区域

这让我想探究平稳表现背后的原因。决定看看生产力比率分子(分母为工时)的实际产出发生了什么。下图提供“恍然大悟”时刻:自经济走出大衰退以来,实际产出相对平稳,远低于之前水平。

图二

各州制造业趋势:增长热点与衰退区域

这引发我对全美50州情况的好奇,以下是实际产出全国变化分析。

州分组

各州在制造业GDP(或实际产出)增长方面表现如何?我从美国经济分析局下载2009-2019年各州实际(通胀调整后)制造业GDP。2020年各州前景未卜。好消息是,虽有波动,2009-2019年38州实际制造业GDP增长。坏消息是,同期12州实际制造业GDP下降。该时期美国实际制造业GDP以约1.6%温和年率增长。对比1999-2007年,美国制造业GDP年增长近两倍——3.1%。

我将各州分为五组。按增长率从高到低排序,用“目测比较法”(肉眼观察数据)按分布逻辑断点分组。前两组州表现优于美国整体1.6%。第三组六州——阿肯色、加州、科罗拉多、佐治亚、印第安纳、马萨诸塞——年增长率高于美国整体。总计25州制造业GDP增速超美国整体GDP。

图三

各州制造业趋势:增长热点与衰退区域

数据来源:美国经济分析局

各州不同模式反映多重因素,包括各州制造业产业组合差异,及对各州经济最重要的制造业产业增长衰退模式。

前行之路

发现令人惊讶。50州差异惊人。决策者可能需思考营商环境如何影响州经济表现差异。例如,鲍尔州立大学商业经济研究中心研究、信息技术与创新基金会2020年州新经济指数,或指明前路。这些数据为生产力与制造业不同维度投射新光。正如我此前博客主张,制造业生产力重要,随着我们从当前危机复苏,生产力对国家、州、地方经济及企业竞争力将更重要。生产力通常定义为产出度量与生产商品或服务所用投入度量(或多重投入)之比。生产力衡量生产投入产出特定水平的效率。如BLS《生产力101》课程所述,生产力增长是在不增加投入或额外成本前提下增加产出的途径。

2017年麦肯锡全球研究院讨论文件明确:并非所有生产力增益来源相同。麦肯锡强调生产力可通过效率增益提升——减少生产给定产出的投入——或在同等投入水平下增加产出价值或数量。确实,Acemoglu等人2014年论文强调将制造业生产力分解为组成要素的重要性。他们发现制造业表现不佳很大程度反映实际产出与就业双双下降。我怀疑我们花大量时间关注减少生产分母,而未足够思考如何增加生产力方程中分子——产出产品数量。

对MEP国家网络™而言,前行之路(就提升生产力而言)或在于帮助企业做大营收而非压缩分母。这可包括协助企业以市场情报凸显增长业务细分和消费者需求,以及出口增长、进口替代或回岸机会。例如,Enterprise Minnesota最近2020年制造业状况调查显示,近60%受访制造商称寻找新客户将是未来财务增长主要驱动力。其次是最大化生产力(27%),紧随其后开发新产品(24%)。

从经济低迷复苏永远是复杂挑战,从COVID-19影响复苏尤甚。然而,我们可利用已知引导未知,尝试规划路径。

工业技术

  1. 敏捷制造与 3D 打印:快速定制生产指南
  2. 塔塔咨询服务探索敏捷智能制造:数字化转型蓝图
  3. IBM 洞察:2022 年 AI 驱动制造业趋势
  4. Protolabs调查揭示:五分之一英国制造商未为工业4.0做好准备
  5. 底盘轮短缺:移动性缺失如何拖垮全球供应链
  6. 增材制造详解:技术分类、工艺流程与行业应用
  7. 制造工艺全景:定义、四大类工艺与车间核心要素
  8. 自动化如何重塑制造业:提效降本的关键路径
  9. 智能制造:定义、优势与实施路径
  10. 制造业物联网:核心概念、应用场景与实战案例
  11. 印度电动汽车浪潮:现状、制造版图与未来展望
  12. VR 与 AR 革新制造业培训