优化 3PL 和货运代理关系以推动创新

与第三方物流供应商和货运代理的关系有可能通过数据驱动的优化洞察提供超出主要工作范围的价值。但是，许多企业几乎没有建立正式的机制或治理流程来让其货运和物流合作伙伴实现最大价值。

如果没有这些正式的治理流程，企业可能会错失机会利用细微的市场数据、供应商的专业知识和洞察力来优化个别项目。了解物流合作伙伴可以提供的价值，并建立可靠的治理框架来鼓励和推动他们提供分析和洞察力以突出该价值，可以确保优化此类关系以支持业务需求。

今天的商业市场充斥着数据的海洋。来自各个行业和各种规模的公司都在采取措施尽可能多地捕获数据，这已迅速成为一场名副其实的数字竞赛。然而，与对数据进行编目、解析、分析和评估以产生有意义的洞察力的能力相比，更多的精力和投资通常用于捕获数据。已确定将这种分析与数据收集工作相结合的有效方法的公司能够提升其竞争地位并为其客户提供差异化​​的产品。

物流合作伙伴也不例外。根据他们提供的服务的性质，他们可以访问与他们代表客户监督和移动的货物的类别、车道和模式相关的宝贵历史信息。虽然他们通常会掩盖专有或机密信息，但前瞻性的物流供应商会通过额外的输入来补充这些数据。它可以包括来自许多外部来源的历史天气、潮汐和交通数据。这使物流供应商能够开始识别模式并在数据集之间建立关联。新出现的模式和相关性使他们能够为客户提供差异化​​服务——即预测分析，以根据实际信息推动货运优化建议。

分析可以提高效率、降低成本并降低供应链风险。想象一下，聘请一位物流合作伙伴，该合作伙伴可以根据您的货件属性（例如，配置、时间范围和通道）告诉您哪些模式的损坏风险最低，以及哪些通道的准时率最高（或最低）交货。这样的洞察力可以帮助买家做出更明智的决定，从而提高货运效率。通过访问这些类型的数据集，再加上获得此类洞察所需的分析引擎，精明的物流供应商应该能够巩固与其运输客户的关系。

也许并不奇怪，从现有物流供应商那里提取这些见解可能并不像买家希望的那么容易。虽然他们已经是数字化竞赛的一部分，但这场竞赛往往更像是一场马拉松而不是冲刺，一些公司落后了。虽然买家无法控制他们的物流合作伙伴在竞争中走多远，但他们可以通过实施强大的供应商治理方法来协商承诺，以提供数据驱动的洞察力。

第一步是各方同意建立一个相互理解的治理结构。这种结构通常由采购组织和物流供应商的运营、管理和执行级别的特定指定人员组成。担任这些角色的个人需要清楚地了解他们的职责和界限，所有这些通常都是在商业关系开始时定义和商定的。

接下来，各方需要就要收集的指标达成一致，并用于确定是否履行了义务。在这个领域内，买方应该提出与物流供应商的数据收集、分析和洞察能力等相关的期望。各方可以定义并同意用于确保交付价值的指标的衡量、报告和持续管理的节奏。

无论具体的角色、指标和衡量标准如何，治理的最重要部分是买家和物流供应商经常聚在一起讨论哪些方面运作良好以及哪些方面可能需要改进的一致过程，并就确保改进的最佳方法达成一致实施并实现额外收益。

当今的商业环境竞争日益激烈，因为公司都在寻找提高速度、提高效率和降低成本的机会——所有这些都是总价值方程式中的关键组成部分。具有重要货运和物流需求的公司可以通过让物流合作伙伴满足他们的需求并提供分析驱动的见解和建议，更好地将自己定位在价值等式中。在总体供应商治理计划的背景下制定这些期望可以大大有助于持续提升公司的市场地位。

Adam Cummins 是 Pace Harmon 的董事，这是一家业务转型和外包咨询服务公司。