人工智能如何帮助企业应对网络威胁

网络攻击已成为当今所有行业企业面临的战略风险之一。

近年来，针对大型和小型组织的黑客攻击事件激增。通常，攻击者的动机是窃取或操纵数据。此外，这些威胁的复杂程度也有所提高。今天没有人可以声称对网络攻击免疫。

人工智能令人印象深刻的发展引发了一场关于它是否是一件好事的激烈争论。人工智能在鼓励或减少各种类型的网络威胁方面的作用也得到了强调。有人认为，根据它的使用方式，人工智能对客户、网络犯罪分子和企业来说可能是福也可能是祸。因此，有必要评估人工智能在网络安全领域的影响。

最近一连串的网络攻击导致许多人认为安全的未来看起来很暗淡。面对这种焦虑，人工智能已经成为改变游戏规则的人。人工智能和机器学习支持的多种工具和技术已经开发出来。今天的人工智能不仅仅是一个流行词；这是用于多个行业的技术进步。在这种情况下，它在抵御网络威胁方面发挥着重要作用。

由于人工智能和机器学习的进步，组织可以提前检测网络攻击。他们可以分析数据并在威胁成为漏洞之前识别威胁。这与过度依赖过去数据的传统网络安全工具背道而驰。

AI可用于密码保护和身份验证。密码是众所周知的脆弱控制手段，但通常是数据与网络犯罪分子之间的唯一障碍。然而，许多用户对他们的密码很懒惰，对多个帐户使用相同的密码。在这种情况下，如果网络犯罪分子得知密码，许多应用程序中的数据就有暴露的危险。

在需要双重身份验证才能访问系统的情况下，依赖人工智能的网络安全系统会派上用场。为了使生物识别认证无懈可击，开发人员依靠人工智能来消除缺陷。例如，最近在 iPhone X 设备上推出的 Face ID 面部识别技术可以帮助防止黑客事件。

网络钓鱼是目前最常见的网络攻击方法。据专家称，所有电子邮件中有 1% 是由网络犯罪分子发出的。 AI 可以检测和监控 10,000 多个活跃的网络钓鱼源，并且比人类更快地进行修复。它可以将虚假网站与合法网站区分开来，从而防止攻击。

为了保护您的网络，除了创建安全策略之外，您还需要弄清楚其拓扑结构。此类活动不仅繁琐而且耗时。但是，您可以通过使用 AI 观察和学习网络流量模式来加快流程。在此过程中，会向您建议网络安全策略。

尽管人工智能可以帮助保护网络的方式几乎无限，但有人担心网络犯罪分子可以将其用作实施攻击的主流工具。例如，威胁行为者可以部署人工智能以在目标环境中长期存在而不被发现。 AI 驱动的攻击更有可能针对特定网络进行定制，因此更难检测。人工智能还可以用作更快、更有效和更复杂的网络攻击的跳板。

批评者对对抗性人工智能的发展表示担忧。黑客可以使用它来操纵机器学习系统以错误识别和错误报告潜在的漏洞。人工智能风险中鲜为人知的一项是人类自满。在采用该技术作为您网络安全战略的一部分后，您可能会面临员工放松警惕的可能性。组织中缺乏意识可能会导致代价高昂的网络攻击。

不可否认的事实是，人工智能在网络安全中发挥着重要作用。越来越多的公司正在采用该技术来满足其网络安全需求。开发人员应该利用这一趋势，创建基于 AI 框架的网络安全解决方案。

在网络安全领域实施人工智能的主要挑战是它需要比传统网络安全工作更多的资源。随着安全即服务的进步，人们对人工智能在网络安全领域的广泛应用持乐观态度。

Ken Lynch 是 Reciprocity Labs 的创始人兼首席执行官。