让您的数据发挥作用
如果您的 CEO 或 CIO 询问您如何帮助您的组织利用数据为您带来优势，您会怎么说？
当涉及运输或间接货物等支出类别时，您有答案吗？诸如此类的问题可能会让您跑去研究新工具以提供帮助。
在解决将数据投入使用的挑战时，第一个问题是：您是否保存了所有数据？每年有数十亿次采购交易——估计每年有 10,000 个集装箱在海上丢失——因此收集、保存和组织采购数据是一项挑战也就不足为奇了。如果您正在努力以有效的方式保存数据，那么您并不孤单。幸运的是，数据正在变得数字化，而且随着我们看到越来越多的文章声称“数据是新的石油”，一系列用于保存和组织数据的新工具也即将出现。
有效地利用大数据可以获得可观的收益。运输、采购和采购中实际应用的成功证明了时间和精力。例如，澳大利亚布里斯班市能够通过利用数据点和对电网进行一些更改来减少交通拥堵。 UPS 存储了 16 PB 的数据以帮助做出决策，每天处理来自客户的超过 3950 万个跟踪请求。因此，它成功地与亚马逊保持了竞争力。
那你会从哪里开始？首先是商业智能 (B.I.) 工具，随后每个类别的衍生产品都被重新命名为人工智能。然而，这些 A.I.由于缺乏有组织的数据，机器学习技术公司已经能够解决这个问题。旅程的第一步是需要保留数据。
人类倾向于中心化。据估计，到 2025 年，全球 68% 的人口将居住在城市地区。 同样，65% 的业务团队更愿意在全球的集中职能部门工作。虽然没有一种模式适用于所有供应链，但集中决策往往占据主导地位，最大的公司将关键职能外包以降低成本。数据治理和分析也是如此。拥有一个可以在供应链中跨职能工作的集中式团队将更好地帮助您的组织利用数据的力量并做出更好的决策
那么应该使用什么样的数据来实现这些目标呢？正如 Forrester 报告的那样，74% 的公司表示他们想要“数据驱动”，但实际上只有 29% 的公司成功地将分析与行动联系起来。你还记得你的 I.T. 的最后 10 句话吗？增值经销商给你的组织换了同一台服务器？您的首选第三方物流供应商提供的最后 150 个货运现货报价如何？组织很少保存所有数据。但是，仅仅因为您选择了另一家供应商，并不意味着您应该放弃其定价。你应该让这些数据发挥作用。
数据策略师 Brent Dykes 认为，“可操作的洞察”是数据金字塔的顶点，它由六个层次组成：对齐、上下文、相关性、特异性、新颖性和清晰度。众所周知，I.T.在第四季度提供最好的折扣，但您如何使用数据来预测一年中其他时间的行为，或者利用您组织的规模来获得更优惠的价格？能够确定积极的业务成果将有助于您通过缩小范围并瞄准特定目标来取得成果。你华丽的新品牌 B.I.工具不能这样做。
就个人而言，我正在保存我的数据。我有一个计划，现在是收获收益的时候了。如果您想保持竞争优势，请让您的数据发挥作用。人工智能今天真的只是广泛的机器学习模型，或者神经网络的组合。通过人工智能取得成功的公司和 M.L.技术合作伙伴是那些希望通过大数据集解决具体目标的人。你会成为他们中的一员吗？
Tarek Alaruri 是的联合创始人 公平市场 .
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