最大化组织优势：将数据转化为战略洞察
若CEO或CIO问你如何帮组织用数据获利，你如何回答？
面对运输、间接物料等支出类别，你有答案吗？此类问题可能逼你去调研新工具。
应对数据变现挑战，第一问：你在保存所有数据吗？每年数十亿采购交易——估计每年1万集装箱海上丢失——收集、保存、整理采购数据挑战巨大不足为奇。若难有效保存数据，你不孤单。庆幸数据正数字化，“数据是新石油”声中，保存整理数据新工具涌现。
大数据有效利用收益巨大。交通、采购、采购真实应用验证投入价值。如澳大利亚布里斯班市利用数据点微调网格减少拥堵。UPS存储16PB数据辅助决策，日处理3950万客户追踪请求，从而保持对亚马逊竞争力。
从何起步？先有商业智能(BI)工具，后各类衍生品重新包装为人工智能。但少数AI/ML科技公司能攻克难题，因缺乏组织化数据。旅程第一步：留存数据。
人类倾向集中化。估计2025年68%世界人口居城市。类似地，65%业务团队偏好全球集中职能。虽无单一模式适用所有供应链，但集中决策倾向统治，最大公司外包关键职能降本。数据治理分析同理。拥有能在供应链跨职能工作的集中团队，将更好助组织发挥数据力量、做更好决策。
该用什么数据达成目标？Forrester报告：74%公司想成“数据驱动”，仅29%真成功连接分析到行动。你记得IT增值商给同款服务器最近10次报价？常用三方物流最近150次现货报价？组织很少保存所有数据。但因选别家供应商就丢弃其报价是错的。应把数据用起来。
数据战略家Brent Dykes称“行动洞察”是数据金字塔顶点，六层为：对齐、语境、相关性、特异性、新颖性、清晰度。IT四季度折扣最大是常识，但如何用数据预测其他时间行为、或利用规模谈更好价格？识别积极业务结果助聚焦范围、瞄准具体目标。花哨重包装BI工具做不到。
我个人在留存数据。有计划，现在收获益处。若想保持竞争优势，让数据干活。今天AI实质是大规模机器学习模型或神经网络组合。与AI/ML技术伙伴成功的公司，是那些用大数据集解决具体目标的。你会是其中之一吗？
Tarek Alaruri是Fairmarkit联合创始人。
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