善用物联网缓解全球芯片短缺

2020年后供应链中断成常态，或将持续一段时间。近期计算机芯片短缺跨行业冲击，迫使企业重新评估供应链风险缓释方式。

全球大流行、德州芯片制造厂天气中断、日本半导体厂火灾中断运营，共同导致材料突发短缺，以及半导体需求激增超制造商供应能力。这些事件必然冲击交叉供应链，许多企业暴露于脆弱性中。

受冲击最重的包括家电、计算机、电子仪器、智能手机制造商——汽车行业重创最烈。福特警告短缺将使今年产量减少110万辆，利润减少约25亿美元。虽去年全球芯片需求预期上升，疫情爆发却让其暴跌，迫使车企叫停新产能。旅行重启、车辆需求反弹时，芯片制造商未准备好应对意外强劲推力。

规避短缺

COVID-19催生非接触环境需求，企业依赖数字化转型维持运营生存。强制限制下，大多数客户与员工互动被迫转虚拟，无法适应此需求的企业面临倒闭风险。

数字化转型虽救许多企业免于破产，也导致至少一个意外后果——供应链中断。无论源于疫情、恶劣天气、网络攻击或其他人为自然灾害，供应链中断可能导致灾难性损失。为缓释损失，供应链必须拥有可靠技术方案。

物联网可能是这些方案的关键。IoT是设备、传感器、执行器、应用、数据、分析与网络间交互的生态系统，彼此通信。预未来几年将在医疗设备、可穿戴、汽车、军事、航天、智能家居等领域增长至万亿美元级。据IHS Markit，全球联网IoT设备将于2030年增至1250亿。

工业IoT最初通过计算机数控（CNC）机床、空压机、暖通空调设备等进入制造业。现制造商利用IoT优化晶圆厂与工厂运营，为精密工具、机器人与机械装配传感器与执行器。

利用IoT收集分析数据，是中断发生前规避供应链中断的关键。装备智能连接设备的制造/制造厂可与操作员、质量人员、厂长共享实时数据。为实现此通信，可将传感器/执行器赋能设备连接至本地与多云环境。后端功能分析设备数据，助制造商做出明智决策，最终减少浪费、提升产品质量与交付、增强企业对不可预测供应链的韧性。

统一视图

计算机芯片供应链远非简单。包含研发、生产设计、制造、组装、测试、封装、库存与分销。进一步涵盖半导体制造设备、材料与设计软件。尽管芯片供应链复杂，IoT可简化管理与保护流程。IoT要素编排与数据收集分析，创建供应链绩效实证评估，制造商可用其识别绩效问题根因、制定改进计划、量化进展。

实践中，大规模实时管理供应链要素仍具挑战。难点在于融合多系统获取全面视图，最终分析正确数据、采取适当行动。复杂供应链需要支持技术、人与流程多元生态系统的统一平台IoT系统。

通过将IoT与业务工作流系统集成，IoT编排提供端到端供应链数据统一视图。工业IoT平台通过整合异构系统、软件与传感器至单一集中管理视图实现此目标。此可视性让芯片制造商能更复杂地利用收集信息，分析并处理先前孤岛应用中的多数据元素。数据衍生的分析提供端到端绩效详细洞见。可含需求预测、生产、调度与全供应链库存洞见。

控制全球供应链虽似压倒性，关键在于将正确信息以简明格式送达适当团队，使其快速决策。单一视图搭配多渠道，汇聚来自ERP、CRM与IoT资产等多源数据。

这是统一工业IoT平台运作方式。在单一架构下提供完整可视性，以在正确时间编排、预判与补救供应链要素。工业IoT平台将整体分析业务运营绩效，从机器人与制造设备健康、库存与发货状态，均为实时。

工业IoT平台赋能的整体视图，对抢占物料短缺、生产中断、网络攻击级联冲击至关重要。工业IoT平台还能通过早期识别供应链问题减少运营停机。提供性能减速预警、通过即时数据可视化防止库存短缺。这让制造商能主动而非被动、创建自愈系统。

绩效至上

芯片制造商的客户与分销商直接受供应链绩效影响。工业IoT平台通过释放分布式设施内的能力链，助企业更强竞争。带来更智能运营效率与竞争优势。疫情袭来时，已在数字化转型旅程上的企业，比迟缓拥抱者具竞争优势。同样，以工业IoT平台预判供应链中断的公司，将处于超越竞争对手位置。

随IoT与AI融合，制造业将见证许多繁琐耗时手工任务减少。通过机器学习，实时预测建议能在生产工人遇问题前给工厂工程师预警。随数据积累，AI将持续通过同化构建智能。虚拟生产助手将指导工程师在操作员知晓问题前改进。

随时间推移，随更多数据收集分析，工业IoT平台智能将提升，助预测故障点与改进效率。应对芯片短缺定位IoT可能性，仅是开始。

Brandon Black，Ivanti供应链副总裁。