物联网提高金属制造效率的 4 种方法

物联网 (IoT) 给商业部门的运作方式带来了巨大变化。借助工业物联网技术，公司可以克服许多挑战并享受运营改进带来的好处。

无论您是否准备好做同样的事情，获取特定行业中可能发生的事情的示例都可以鼓励您尝试技术投资。下面详细了解物联网如何提高金属制造效率。

1.显示焊接质量参数和其他有价值的细节

物联网解决方案擅长在金属制造过程的所有阶段收集实时数据。整个工作流程变得更加高效，因为人们可以检查哪些方面具有预期或期望的结果以及哪些方面存在改进空间。

基于物联网的焊接监控使人们能够摆脱查看电子表格和手动文档来评估质量指标。取而代之的是，使用物联网传感器进行数据驱动的焊接监控收集焊接点数据以进行处理和分析，在收集和可用性之间几乎没有延迟。人们还可以将相关信息发送到移动设备以方便查看。

这些设置通常可以做的不仅仅是提供焊接质量细节。他们可能会确认正在使用的焊接站的数量、它们的参数以及在给定轮班期间在车间工作的操作员。这样可以更轻松地从有用的角度了解设施的整体产出。

一些焊接公司甚至为渴望提高金属制造效率的客户提供物联网解决方案。伊萨与技术合作伙伴合作创建了三款基于云的产品，帮助焊接车间找出生产力下降的原因。

其中一种用于金属惰性气体焊接，帮助客户看到设备利用率平均提高了 20%。它增加了工人用于焊接而不是做其他任务的时间。另一个物联网工具向每台焊接机发送数字化指令，确保技术人员知道完成焊接所需的参数。这些信息也提高了生产力。

2。改进激光切割的材料选择

成功的金属制造工艺的第一步是了解材料的特性。在选择过程中必须考虑屈服和抗拉强度、耐腐蚀性和延展性等方面。它们共同决定金属的制造适用性以及结果的外观和功能。

激光切割机通常被视为一些最通用的制造工具，因为它们可以处理的材料范围很广。除了金属，这些机器还可以加工木材、塑料和纸张。麻省理工学院的研究人员最近展示了物联网如何提高激光切割机操作员在使用各种材料时的信心。他们创建了一个充满传感器的平台，恰当地命名为 SensiCut。它是传统激光切割机的附加组件。

这项创新结合了连接传感器、深度学习和一种称为散斑传感的光学分析技术，该技术允许激光捕捉材料表面的微小细节。该团队表示，他们的解决方案可以减少浪费，并为人们提供有关使用特定材料的具体说明。它还会自动进行细微调整以防止出现意外结果。

Mustafa Doga Dogan，博士参与该项目的候选人解释说：“通过使用无透镜图像传感器增强标准激光切割机，我们可以轻松识别车间中常见的视觉相似材料并减少总体浪费。我们通过利用材料的微米级表面结构来做到这一点，这是一个独特的特征，即使在视觉上与另一种类型相似。否则，您可能不得不从大型数据库中对正确的材料名称做出有根据的猜测。”

研究人员使用了 38,000 多张图像来帮助该工具区分 30 种不同的图像类型。该系统还可以在人们试图切割产生有毒火焰的材料之前对其进行标记。该团队计划在工作的后期扩展他们的解决方案以测量材料厚度。

3.减少机器停机时间

工业物联网还可以防止机器突然出现故障并破坏工作流程的问题。一项研究表明，到 2025 年，设备监控可以将全球生产力提高多达 25%。

损坏的金属制造机器可能会导致公司错过最后期限或限制某些轮班工作的技术人员数量。然后，根据导致设备无法运行的问题，人们可能需要等待数天或数周才能更换零件到达或专业技术人员安排服务电话。

物联网传感器可以通过收集指示异常或机器需要维护以防止并发症的操作细节来防止这些挑战。一家公司拥有一种物联网解决方案，可将实时设备数据发送给其服务技术人员。如果客户遇到问题并需要技术帮助，设备提供商已经掌握了有关问题范围的一些关键信息。

金属制造商还可以使用传感器数据来跟踪哪些机器最常出现停机或问题是否存在模式。这些信息可能会影响他们何时更换设备或更频繁地执行某些维护措施以避免设备中断的决定。

4.防止生产环境异常

推荐参数之外的单个方面可能会对金属制造效率产生负面影响。它可能会导致人们停止生产并解决问题。然而，理想的情况是个人在停止工厂运营之前注意到问题。

工业物联网在金属制造中的一个应用涉及一家公司改进称为等温淬火的工艺。它通过将铁基合金通过热炉来硬化它们。经历此过程的零件变得更耐疲劳，并且具有更强的抗冲击性。因此，它们非常适合用于车辆变速器中的止推垫圈等组件。

在零件通过熔炉后，它们会被浸入保持精确温度的盐浴中。镍钛带通过每个阶段运输零件。如果传送带失准以解决问题，技术人员必须停止生产。然而，这样做意味着等待熔炉冷却长达 36 小时。

当皮带的位置超出参数或显示其他异常时，智能传感器会向工厂管理人员提供实时警报。获取该信息使他们能够在关闭机器之前采取纠正措施成为唯一的选择。

工业物联网可以提高制造效率

许多事情都可能导致工厂的金属制造效率出现短暂或长时间的下降。物联网传感器不能保证快速修复。但是，它们可以提供更好的可见性，使决策者能够更迅速地解决阻碍业务产出的问题。实时数据还可以帮助他们确定最有效的解决方案，无论是涉及员工培训、设备更换、不同的维护计划还是其他方面。