Intel高管Stacey Shulman在MWC Barcelona解读边缘洞察、云与AI

借助Intel边缘洞察，组织可利用容器与边缘AI加速数字化转型，近实时获取高价值洞察。

Intel重返巴塞罗那，展示面向不同行业的解决方案，聚焦数字化转型。

展会期间，Intel发布两款新款Xeon D处理器：D-2700和D-1700。这是Intel面向软件定义网络与边缘的最新CPU，集成AI与加密加速、内置以太网、支持Intel时间协调计算与时间敏感网络（TSN），具备工业级可靠性。

此外，Intel展示了面向工业的边缘洞察平台，助力行业利用边缘计算获取实时洞察、在本地快速做出明智决策。

企业可用该平台构建智能工厂，实现工业4.0级生产。案例之一：Audi与Intel合作的概念验证实验，专注于改进车辆焊缝质检流程。双方利用工业边缘洞察软件创建流式分析算法，实现预测分析与建模，将工厂数据转化为高价值洞察。方案从焊枪控制器吸收数据并在边缘端分析。

在世界移动大会上，我们有机会与Intel网络与边缘计算集团副总裁Stacey Shulman就Intel边缘洞察平台、云计算、可持续性进行对话。

可观看下方访谈视频。视频下附经编辑整理的完整逐字稿。

IoT Times: 早安，Stacey。感谢您的时间。听说这是您首次参会MWC？

Stacey Shulman: 是的。我发现这里全是网络运营商，重点在于理解边缘端的新用例。

IoT Times: 当前许多行业经历大规模数字化转型。对于刚起步或激进推进的传统行业，您如何看待各领域应用前景？

Stacey Shulman: 长期以来行业都在向云端迁移，焦点是如何将数据从边缘移至云端。现在我们看到趋势回流。

依然理解将正确的东西移至云端，但也认识到边缘有其位置，有些处理必须在边缘完成。

观察本次展会，网络运营商懂得如何利用更好平台和生态系统，在街道、路灯杆、医院或零售店等本地边缘交付不同用例。这些用例正将更多算力带回边缘。

IoT Times: 多年来我们与基础设施提供商、蜂窝运营商探讨网络数据传输量激增。

即使当前5G功耗效率更高、网络可编程性更强，从可持续性角度看，将所有数据传至云端已不可能。

这呼应您刚才的观点。能否举例说明，如您的边缘洞察软件及近期工业应用案例？

Stacey Shulman: 边缘洞察软件平台着眼于“软件定义一切”趋势。它允许其他软件开发者将容器部署在单盒、单方案中，或利用弹性概念跨多盒分布。以工业应用为例：

工业现场有大量小型计算设备，所有设备、微控制器都有微弱算力，需要控制系统管理。边缘洞察为所有控制系统数据提供数据总线，让智能在总线中发生，从而加速流程。

假设你在工厂做缺陷检测或焊接检测，试图实时发现焊接失败，边缘处理即可实现实时检测。

边缘洞察支持从不同数据点注入海量数据、高速计算、边缘AI洞察，并能实时反馈。

IoT Times: 关于与Google、Amazon等云服务商合作？边缘虽多，但最终部分信息仍需云端往返处理。

Stacey Shulman: 有几点。云服务商是我们的朋友，我们与所有合作。合作原因几点：

一、如前所述，大量数据无法直传云端，需边缘预处理。云厂商意识到这点，开始在边缘生态伙伴关系下部署其解决方案。

二、开发者通常归属云厂商生态。他们习惯的工具、成长的工具链需与主流云厂商（至少前五大）原生兼容。

我们要提供方案，让开发者用单一工具链实现边缘到云、云到边缘的数据流动，并通过AI洞察策划恰当数据上云，工具链深度集成、优雅高效，加速开发。

IoT Times: 您如何看待工业边缘计算与AI的未来？

Stacey Shulman: 将持续增长。观察AI现状，正处于企业尝试理解如何将AI业务化运营的早期阶段。我们开始看到概念验证走向生产——无论医院、工厂、零售店还是学校。

我们看到AI在边缘应用。工厂设备在工业4.0中数字化；零售业自主店铺开始落地；正在规模化。三年前我们还在谈论、做概念验证、验证可行性。现在开始起飞、规模化。冷柜、自动售货机借AI变身智能设备。

曾经你路过不予理会的一切，现在都将注入AI：路灯、一切。我对AI普及及生态融合下的边缘规模化扩展持乐观态度。

IoT Times: 再次感谢Stacey，祝您在MWC和巴塞罗那愉快。