在 MWC，英特尔的 Stacey Shulman 谈论边缘洞察、云和人工智能

使用英特尔的 Edge Insights，组织可以在边缘使用容器和 AI 加速其数字化转型，近乎实时地获得有价值的见解。

英特尔回到巴塞罗那展示其针对不同行业的解决方案，主要关注数字化转型。

在展会期间，英特尔发布了两款新的至强 D 处理器：D-2700 和 D-1700。这些是英特尔为软件定义的网络和边缘构建的最新 CPU，具有集成的 AI 和加密加速、内置以太网、支持英特尔时间协调计算和时间敏感网络 (TSN)，以及工业级可靠性。

此外，英特尔还展示了其 Edge Insights for Industrial 平台，该平台使行业能够利用边缘计算的力量获得实时洞察，并在本地做出快速、明智的决策。

公司可以使用该平台创建智能工厂并实现工业 4.0 水平的生产。一个例子是奥迪与英特尔合作开展了一项概念验证实验，该实验的重点是改进其车辆焊缝的质量控制流程。他们一起使用 Industrial Edge Insights 软件创建了流分析算法。这些算法产生了预测分析和建模，将工厂数据转化为有价值的见解。该解决方案从焊枪控制器中吸收数据并在 Edge 进行分析。

在世界移动通信大会上，我们有机会与英特尔网络和边缘计算事业部副总裁 Stacey Shulman 讨论了英特尔 Edge Insights 平台、云计算和可持续性。

您可以在下方观看我们对 Stacey Shulman 的采访。为清晰起见，完整的文字记录在视频之后。

物联网时代： 早上好，斯泰西。感谢您的时间。我知道这是您第一次参加 MWC。

斯泰西·舒尔曼： 这是。我发现这一切都与网络运营商有关，然后在边缘了解新案例。

物联网时代： 现在，许多行业正在经历大规模的数字化转型。今天，您对不同行业的应用有何看法，尤其是对于刚刚开始或正在积极推进数字化转型的传统行业？

斯泰西·舒尔曼： 我认为该行业长期以来一直将一切都转移到云端，而这就是重点：我们如何将其从边缘转移到云端？而现在我们看到的是它又回来了。

仍然是理解将正确的东西迁移到云端，但只是认识到边缘有一个位置，并且需要在边缘进行处理。

当我们看到这一点时，我们会看到这种影响，在这个节目中发生了什么，我们会看到网络运营商了解如何利用更好的平台和生态系统在边缘交付不同类型的本地用例，无论是在街道上、灯柱上，还是在医院或零售店中。

这些用例开始将更多计算带回边缘。

物联网时代： 多年来，我们与基础设施提供商和一些蜂窝运营商讨论了通过网络传输的数据量大幅增加的问题。

即使是现在的 5G，它的能效稍微高一点，网络的可编程性也更强，但从可持续性的角度来看，不可能继续将所有内容传输到云端。

这与你刚才所说的有关。如果可以，请告诉我一些信息，例如您的 Edge Insight 软件，以及您是否有最近的工业应用示例。

斯泰西·舒尔曼： Edge Insights 软件是一个着眼于定义一切的软件趋势的平台 .因此，Edge Insights 软件允许其他软件开发人员将容器放在一个盒子、一个解决方案上，或者使用弹性概念并将其分布在多个盒子上。所以，我们以工业应用中的问题为例。

工业中有很多小型计算设备，所有设备、微控制器都具有小型计算能力。他们需要控制系统来管理它。

Edge Insights 允许所有数据的数据总线从这些控制系统中脱落，并允许智能在该数据总线中发生。所以它的作用是加快速度。

因此，假设您在工厂中进行缺陷检测或在工厂中进行焊接检测，并尝试在工厂中检测焊接故障。在这种情况下，这可以实时发生，因为处理就在 Edge 上。

Edge Insights 允许从不同的数据点注入大量数据，快速计算该数据，并在 AI 中获得洞察力，然后实时反馈反馈。

物联网时代： 而且，例如，您与谷歌和亚马逊等云提供商的合作又如何呢？因为仍然有很多事情发生在边缘，但最终，一些信息必须在云端再返回，并且必须在不同的地方进行处理。

斯泰西·舒尔曼： 是的，所以发生了一些事情。云服务提供商是我们的朋友。我们与他们所有人一起工作。我们考虑这种伙伴关系有几个原因。

一，我前面提到过。有很多数据无法直接进入云端。如果您在 Edge 进行预处理，将会有所帮助。因此，云服务提供商看到了这一点，并开始与边缘生态系统合作，将他们的解决方案放在边缘。

另一件事是，开发人员通常坐在云服务提供商那里。因此，如果您查看开发人员生态系统，他们成长的工具，他们习惯使用的工具，他们需要与大多数云原生兼容，您知道，至少是五巨头，的云服务提供商。

我们想要做的是，我们希望能够提供解决方案，让他们能够将数据从边缘带到云端，也从云端回到边缘，并通过对人工智能的洞察来管理适量的数据，以确定需要上云的内容。

我们希望通过一个完美集成的工具链来做到这一点，并允许开发人员加快开发速度。

物联网时代： 您对行业 AI 边缘计算的未来有何看法？

斯泰西·舒尔曼： 是的，我认为它会增加更多，而且还会继续。当我们审视人工智能时，现在，我们正处于人们试图了解如何在他们的业务中实施人工智能的早期阶段。我们开始看到概念验证进入生产阶段，无论是在医院、工厂、零售场所还是学校。

我们正在看到人工智能被应用于边缘。在工厂中，我们看到设备在工业 4.0 中实现了数字化。我们看到自主商店开始在零售场所占据一席之地。现在它开始扩大规模了。

三年前我们谈论它时，我们正在做概念证明。我们正在寻找它是否会起作用。但现在它开始起飞，并且开始扩大规模。我们看到冷却器和自动售货机使用 AI 变成了智能自动售货机。

因此，曾经你会走过的一切现在都将被注入人工智能、路灯等一切。因此，我对 AI 的扩散以及随着我们围绕它整合生态系统而将其扩展到边缘的能力非常乐观。

物联网时代： 再次感谢您今天的时间，Stacey。希望您在 MWC 和巴塞罗那玩得愉快。