#3 2020 年阅读次数最多的文章：机器人物联网：物联网和机器人技术如何共同发展

尽管许多人经常将物联网 (IoT) 和机器人技术视为独立的领域，但随着我们找到设计每个领域的新方法，这两个领域似乎同时发展。

物联网和机器人社区正在共同创建机器人物联网 (IoRT)。 IoRT 是一个概念，其中智能设备可以监控周围发生的事件，融合其传感器数据，利用本地和分布式智能来决定行动方案，然后通过行为来操纵或控制物理世界中的对象。

物联网是连接到互联网的物联网，包括物联网设备和支持物联网的物理资产，从消费设备到配备传感器的连接技术。这些项目是面向客户的创新、数据驱动的优化、新应用程序、数字化转型、商业模式和所有行业收入流的重要驱动力。

物联网设备通常设计用于处理特定任务，而机器人需要对意外情况做出反应。人工智能和机器学习帮助这些机器人处理出现的意外情况。

异同

物联网设备和机器人都依赖传感器来了解周围环境、快速处理数据并确定如何响应。机器人能够处理预期的情况，而大多数物联网应用只能处理定义明确的任务。

物联网和机器人社区之间的主要区别在于机器人采取实际行动并且存在于物理世界中。他们做某事。重点已经从物联网的网络组件转移到物理方面，这就是努力结合的地方。

为什么物联网和机器人技术正在共同发展

到目前为止，机器人和物联网社区一直受到不同但高度相关的目标的驱动。物联网专注于为无处不在的传感、监控和跟踪提供支持服务，而机器人社区则专注于生产行为、交互和自主行为。通过将两者结合并创建机器人物联网，可以增加强大的价值。

将来自各种来源的传感器数据融合、处理与本地和分布式智能并用于控制和操纵物理世界中的对象的概念是“机器人物联网”一词的创建方式。物联网传感器和数据分析技术赋予机器人更广泛的态势感知能力，从而更好地执行任务。

IoRT 具有三个智能组件：

1. 首先，机器人可以感知到它具有嵌入式监控功能，并且可以从其他来源获取传感器数据。
2. 其次，它可以分析来自它监控的事件的数据，这意味着它涉及到边缘计算。边缘计算是在本地而不是在云端处理和分析数据的地方，它无需将大量数据传输到云端。
3. 第三，由于前两个组件，机器人可以确定要采取的行动，然后采取该行动。因此，机器人可以控制或操纵一个物理对象，如果它被设计成这样，它就可以在物理世界中移动。目前更大的想法是机器/机器之间以及人/机器之间的协作。这些互动可能会转向预测性维护和全新的服务。

劳动力影响

将人工智能融入劳动力并不是什么新鲜事物，但随着劳动力价格的上涨，制造商正试图在不减产的情况下降低成本。他们可以通过将机器人置于与人类密切合作的环境中来实现这一点，这样既可以在相同数量的工人的情况下提高生产力，也可以完全取代工人。

现在，物联网应用程序具有固定和移动应用程序的能力。有些人坚持他们的计划，而其他人则学习和发展。协作机器人比装配线上的机器人拥有更多传感器，并为公司提供更多功能。

随着机器人技术和行业支出的兴起，对于那些对人工智能和机器人感兴趣的人来说，这是一个很好的机会。机器人技术职业提供了多种选择，许多工作都属于这一类。

这种类型的领域可以提供服务和维修等工作，以及设计和创建接口和系统。这是一个多学科领域，随着行业的扩展，机会也越来越多。许多人认为这类工作的好处在遥远的未来，但不知道机器人已经在社会中发挥了多少作用以及它们的发展速度有多快。

制造业的主要技术组成部分之一涉及机器人技术。事实上，60% 的 G2000 制造商将与机器人、3D 打印和人工智能等自动化辅助技术合作。根据国际机器人联合会和 Loup Ventures 的新报告，机器人支出将在 2025 年攀升至 130 亿美元。

MarketsandMarkets 在 2016 年发布的一份报告预测，到 2022 年，物联网市场价值将达到约 214.4 亿美元。到 2022 年，物联网市场的复合年增长率将达到 29.7%。这些变化正在扰乱企业、政府和消费者，并改变他们的互动方式与世界同行。

未来五年，公司将在物联网上投入近 5 万亿美元，这表明我们都可以期待这些技术的结合以及由此产生的许多行业的能力。