机器人物联网（IoRT）：IoT与机器人如何相互革新

许多人常将物联网（IoT）与机器人技术视为独立领域，但这两个细分领域随着我们不断寻找新工程路径而同步增长。

IoT与机器人社区正汇聚，共创机器人物联网（IoRT）。IoRT概念中，智能设备能监测周围事件、融合传感器数据、利用本地与分布式智能决策行动方案，进而操控物理世界对象。

IoT是连接互联网的事物网络，含IoT设备与IoT赋能物理资产，从消费设备到传感器连接技术。这些是面向客户创新、数据驱动优化、新应用、数字化转型、商业模式与跨行业收入流的关键驱动力。

IoT设备通常设计处理特定任务，而机器人需应对意外状况。人工智能与机器学习助机器人应对突发状况。

相似与差异

IoT设备与机器人均依赖传感器理解环境、快速处理数据、决定响应。机器人能处理预期情况，而大多数IoT应用仅能处理明确定义任务。

IoT与机器人社区核心差异：机器人采取真实行动、身处物理世界。它们“做事”。焦点正从IoT的网络层面转向物理层面，两者努力在此融合。

迄今，机器人与IoT社区由高度相关但不同目标驱动。IoT聚焦普适感知、监测、追踪服务支持；机器人社区聚焦生产行动、交互、自主行为。融合两者创建IoRT将创造强价值。

多源传感器数据融合、经本地与分布式智能处理、用于控制操纵物理对象——这一概念催生“机器人物联网”术语。IoT传感器与数据分析技术赋予机器人更广态势感知，带来更优任务执行。

IoRT包含三大智能组件：

第一，机器人具备嵌入式监测能力，能获取自身及其他来源传感器数据。
第二，能分析监测事件数据，即涉及边缘计算。边缘计算即数据本地处理分析而非上云，免去海量数据传云需求。
第三，基于前两者，机器人能决定并执行行动。结果：机器人可控制或操纵物理对象，若设计如此可在物理世界移动。当前宏大构想是机器/机器、人/机协作。这些交互可推向预测性维护与全新服务。

AI融入劳动力非全新事物，但随人力成本上升，制造商试图在不减产前提下降本。可让机器人与人紧密协作，或在同等工人数下提升生产力，或完全替代工人。

现在IoT应用具备固定与移动能力。有些遵循既定程序，有些学习进化。协作机器人比装配线同类拥有更多传感器，为企业提供更多能力。

随机器人技术与产业支出上扬，对AI与机器人感兴趣者迎来良机。机器人技术职业提供广泛选项，许多岗位归属此类。

此领域提供服务维修、设计创建接口与系统等工作。多学科交叉，随行业扩张机会增长。许多人认为此类工作效益在遥远未来，未觉察机器人已深度融入社会、演进多快。

制造业核心技术组件之一是机器人。事实：60% G2000制造商将与机器人、3D打印、AI等自动化辅助技术协作。据国际机器人联合会与Loup Ventures新报告，机器人支出将达2025年130亿美元。

MarketsandMarkets 2016年报告预测IoRT市场将达2022年约214.4亿美元。IoRT复合年增长率29.7%持续至2022。这些变革正颠覆企业、政府、消费者，重塑其与世界互动方式。

未来五年，企业IoT支出将近5万亿美元，显示我们有理由期待这些技术融合及由此产生的能力在多行业涌现。

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