解锁油气OEM增长：IIoT如何提效增收
虽然油气行业开始接受工业物联网（IIoT）及其可能性，但Gartner称行业内53%企业未开展任何实施策略。这些企业包括油气原始设备制造商（OEM），即生产行业依赖设备的厂商。
油气OEM拥抱IIoT犹豫可追溯至过往年份利润、对运营现状舒适、成功启动数字化转型举措的障碍。但随着替代能源成熟为多样应用提供更多动力，油气OEM必须发现新方式在增加或维持收入同时保持竞争力。在油气OEM数字化转型中，这正是IIoT发挥重要角色之处。
IIoT增强油气OEM运营的4大方式
采用IIoT带来多重收益，妥善实施时是保证回报的投资。支持优化效率水平和收入增长的方式包括：
1) 改进维护策略
停机对制造业影响由来已久、有据可查。车间设备因常规使用磨损，需持续维修维护以最佳运行。IIoT让油气OEM监控追踪设备利用率指标，可分析发现故障模式、开发预测性维护策略。
用软件和传感器追踪机器利用率、空气系统、振动水平，提供开发预测性维护计划所需数据。这些IIoT监控应用和传感器将采集数据传输至中心化软件应用（IoT平台），提供资源为各类维护维修活动创建自动工单。
2) 开发增值服务增收
有兴趣增加收入生成流程的油气OEM可依赖IIoT流程和解决方案，帮助企业从购买设备中获取最大价值。这些增值服务可包括多机器预测性维护计划订阅、或支持数据驱动生产优化策略的基准数据。
基准数据指展示设备在多样工厂布局中最佳运行能力的行业级指标。意图从购买昂贵设备获最大价值的油气企业，可依赖准确基准数据优化制造运营、激励操作员。
3) 优化机器间通信
实施依赖互联互通改善运营工业4.0模型的油气OEM，可利用IIoT解决方案交付互联工厂车间。这解决了历史上阻碍互联互通所需机器间通信的多样通信协议和设备不同年龄问题。
配备统一通信系统的IIoT硬件提供从不同协议或遗留系统设备采集数据途径。为油气制造商构建的IIoT平台提供环境，促进联网系统内车间数据采集、分析、传输。优化机器间通信让油气OEM通过工业自动化提升制造效率。
4) 激活被困数据
因过时通信系统从遗留设备提取数据、决定如何处理现代设备提取数据，是油气OEM挣扎的挑战。针对首个挑战，能从遗留系统采集数据的即插即用IIoT硬件确保此信息可被采集分析。
行业专用IIoT平台计算资源解决从提取数据获取洞察挑战。用应用执行整体设备效率计算、对比现有基准数据，使OEM能诊断为何特定工位表现不佳。有此洞察，可开发利用车间数据的优化策略。
据麦肯锡，油气行业通过妥善部署IIoT解决方案缓解日常运营，可释放约11万亿美元价值. 挖掘此价值始于为您OEM运营选择最佳IIoT解决方案。
工业技术