我们为何融资 B 轮以加速制造业创新
MachineMetrics 于 2015 年创立，旨在利用机器实时数据变革制造业。在开始构建产品前，我们采访了约 100 家中小型制造商，得出以下结论：
- 高管认为机器利用率为 60-70%，但实际似乎更低（后来发现行业平均水平不足 30%）
- ERP 系统用于追踪生产，但数据须在班次或日末手工录入。无实时生产可视性。有些工厂不得不让操作员每小时在白板书写追踪产量。
- 机器常因非计划维护问题停机，如意外刀具失效等
- 制造商难以招聘设置编程机器、装料、换刀、定期维护所需的熟练操作员
- 经验丰富的操作员会听机器声音判断运行是否正常。随着这些操作员退休，这种部落知识正在消失。
对中小制造商而言，现有机器监控系统虽已存在一段时间，但大多运行在本地，需现场集成商安装，需 IT 专业团队管理。这些系统捕获的数据仅限于基础生产和机器报警。
过去 2-3 年，工业 4.0 和工业物联网成为焦点，但这些技术需数年开发、耗资数百万，仅最大制造商负担得起。甚至那些投资大型、笨重、难实施的物联网计划的早期采用者，也发现这些系统无法扩展到驱动真正自动化的更高级数据和分析。
过去 15 个月的疫情表明，我们的供应链高度依赖机器操作员到岗，甚至印度等低成本地区也难以召回操作员运行机器。这在全球范围内加速了自动化和工业 4.0 技术在制造业的应用，不仅限于美国和欧洲。
我们 6 年前着手为中小离散制造商构建无需外部集成商安装的现代工业机器数据平台。通过两年前的 A 轮融资实现了这一使命的第一步，团队发展到 48 人，拥有数百客户、数千台机器连接平台。过去一年，85% 连接 MachineMetrics 平台的机器由客户自行完成，无需现场访问，并展现价值，使超 90% 客户逐年续订。
我们继续致力于构建自主工厂的操作系统。我们成功实时显示数据帮助操作员保持机器运行，帮助高管做关键业务决策。我们正从机器内嵌传感器构建机器运行的数字指纹。这使我们能预测性防止机器故障、防止劣质品生产，并通过直接向机器发送指令预判故障。机器人技术是这一自主操作系统的第三大关键组件，由机器人公司 Teradyne 领投的 B 轮融资将助我们达成此目标。这 2000 万美元将用于扩充销售、市场、客户运营团队，同时加大产品投入。
- 未来几个月团队规模将从 48 人翻倍
- 继续让产品更易用，为已属最佳用户体验增加打磨和速度
- 大力投资边缘技术，开放边缘 API 允许他人安全部署运行在机器旁的软件
- 壮大数据科学团队，从数千台机器采集的高频数据中开发行业首创的无传感器预测和高级分析算法
- 扩展合作伙伴生态，增加更多开箱即用集成，对接 ERP/MES、CMMS、可视化作业指导、商业智能等最佳工厂系统
- 增强企业级能力
我们非常荣幸能与作为 B 轮领投方和合作伙伴的 Teradyne 继续这段旅程。Teradyne 是 20 亿美元的机器人和测试公司，制造行业领先的协作机器人 Universal Robots (UR)。随着客户增加自动化投资，我们看到许多客户用 UR 机器人替代机器周围繁琐的人工工作，如上下料。随着这些机器人用途扩展，拥有控制机器运营的可访问实时数据将驱动额外价值，让人、机器、机器人在车间自主协作。
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