为什么我们要进行 B 轮融资
MachineMetrics 始于 2015 年，旨在利用来自机器的实时数据改变制造业。在开始构建产品之前，我们采访了大约 100 家中小型制造商，得出以下结论：
- 高管认为他们的机器利用率是 60-70%，但实际利用率似乎更低（后来我们发现行业平均水平在 30% 以下）
- ERP 系统用于跟踪生产，但必须在一天结束或轮班时手动输入数据。没有实时的生产可见性。一些工厂每隔一小时就让操作员在白板上写字来跟踪他们的生产情况。
- 机器经常会因计划外的维护问题而停机，例如意外的工具故障或其他问题
- 制造商很难担任设置和编程机器、装载材料、更换工具和执行定期维护所需的熟练操作员角色
- 更有经验的操作员会聆听机器，以确定机器是否正常运行。随着这些操作员退休，这种部落知识正在消失。
对于中小型制造商来说，现有的机器监控系统已经有一段时间了，但这些遗留系统大多在本地运行，需要现场集成商安装，并且需要 IT 专业人员团队进行管理。这些系统捕获的数据仅限于基本的生产和机器警报。
工业 4.0 和工业物联网已成为过去 2-3 年的首要考虑因素，但这些技术需要数年时间才能开发，耗资数百万美元，而且只有最大的制造商才能使用。即使是那些投资于大型、笨重、难以实施的物联网计划的早期采用者也发现这些系统无法扩展到推动真正自动化的更先进的数据和分析。
过去 15 个月的大流行向我们表明，我们的大部分供应链都依赖于现场的机器操作员，即使是印度等成本较低的地区也很难让操作员恢复运行机器。这加速了全球制造业的自动化和工业 4.0 技术，而不仅仅是在美国和欧洲。
6 年前，我们开始为中小型离散制造商构建一个无需任何外部集成商即可安装的机器的现代工业数据平台。两年多前，我们通过 A 系列实现了我们使命的第一步，这使我们能够发展到目前的规模，拥有 48 名员工、数百名客户和数千台连接到我们平台的机器。在过去的一年里，我们的客户在无需现场访问的情况下就实现了与 MachineMetrics 平台连接的机器中的 85%，同时展示了超过 90% 的客户逐年续订订阅的价值。
我们将继续努力完成为自主工厂构建操作系统的使命。我们成功地实时显示数据，帮助操作员保持机器运行，并帮助高管做出关键业务决策。我们正在通过机器内的嵌入式传感器构建机器操作的数字指纹。这使我们能够预测性地防止机器发生故障，防止机器生产劣质零件，并通过直接向机器发送指令来预测机器故障。机器人在这个自主操作系统的第三个组成部分中扮演着关键角色，而由机器人公司泰瑞达领投的 B 轮投资将帮助我们实现这一目标。这笔 2000 万美元的资金将用于扩大我们的销售、营销和客户运营团队，同时增加我们对产品的投资。
- 在接下来的几个月里，我们将把 48 人的强大团队的规模扩大一倍左右
- 我们将继续使我们的产品更易于使用，为已经是一流的用户体验增添更多润色和速度
- 我们将大力投资于我们的边缘技术并在边缘开放我们的 API，以允许其他人安全地部署在他们的机器上运行的软件。
- 我们将壮大我们的数据科学团队，利用我们从数千台机器捕获的高频数据开发行业首个无传感器预测和高级分析算法
- 我们将扩展我们的合作伙伴生态系统，将更多开箱即用的集成到其他同类最佳的工厂系统中，例如 ERP/MES、CMMS、可视化工作指令和业务智能。
- 我们将增强我们的企业能力
我们非常高兴能与泰瑞达作为我们的 B 系列主要投资者和合作伙伴继续这一旅程。 Teradyne 是一家价值 20 亿美元的机器人和测试公司，生产行业领先的协作机器人 Universal Robotics (UR)。随着我们的客户在自动化方面投入更多，我们看到许多客户使用 UR 机器人来代替机器周围繁琐的手动工作，例如将材料和零件装入机器。随着这些机器人的使用范围扩大，拥有可访问的实时数据来控制机器的操作将带来额外的价值，因为人类、机器和机器人在工厂车间自主地协同工作。
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