人工智能：工业4.0的驱动力

人工智能在人机交互的新形式驱动下，带来了工业运行模式的改变。这场引发工业 4.0 的工业革命的特点是智能工厂，人类和网络物理系统在云端交互。

智能工厂吸收了自动化结构，并包含了允许机器通过物联网配置相互通信以及与整个工厂系统通信的数字化推动力。各行各业的工厂越来越需要这些技能，以确保其生产工厂在日益技术化的环境中具有竞争力。

人工智能应用于工业 4.0

人工智能已经成为最具颠覆性的技术，被要求彻底改变组织的管理和商业模式。其在 4.0 行业的主要应用是：

• OEE 优化 化 通过预测性维修和维护。
• 质量 4.0 通过卓越运营，不断提高生产质量。
• 衍生式设计 通过人工智能和自动化算法，同时生成对同一目标有效的多个设计解决方案。
• 机器人 通过支持操作员的机器人和协作机器将他们从有条不紊和/或极其精确的任务中解放出来。

但是谁操作这些基于算法运行的机器？ 这种类型的功能只有在人力资本接受过处理、编程和数据系统的培训后才能体现其价值。公司不仅要投资于技术资本，还要投资于培训员工成为合格的员工。

人工智能对工业 4.0 的影响

• 从基于独立工业机器人的传统自动化向网络化“信息物理系统”的转变彻底改变了生产工厂的工作方式，并为市场制定了新的竞争力标准。这为生产者和消费者带来了许多好处，包括：
• 准时制造： 经过调整的实时生产模型已达到新的优化水平。这些人工智能驱动的制造系统可以以适应订单的方式生产零件。传感器通过根据需求模式和算法对组件进行排序来跟踪组件，以缩短交货时间。

• 新产品介绍： 生产线成为信息系统，为与产品线一样重要的问题提供决策。这有助于适应需求，从而更容易从进入工厂流程的原材料转变为离开工厂的最终产品。

• 消费变化： 资产和客户之间发生了最大的心态变化之一。消费者通过信息网络与行业相连，期待更高品质和个性化水平的产品和体验。另一方面，由于数字化设计和智能生产，制造商能够在不损失效率的情况下生产定制产品。

• 劳动力市场演变 ： 人工智能技术的学习曲线很慢，但人工智能以不可阻挡的速度发展。这使得诸如“数据科学家”之类的头衔越来越受欢迎。劳动力模式正朝着技术领域更多分析和合格申请人的方向发展，因此政府投资教育至关重要，这是减少失业越来越关键的一个因素。

人工智能对工业 4.0 的意义

人工智能提高了商业智能，这是全球经济的重要进步。根据一项名为“全球人工智能竞赛”的 IBM 研究，82% 的西班牙公司已经在探索使用人工智能。人工智能允许工厂在不影响工艺质量的情况下扩大其生产模型，鉴于市场竞争力的增长，这一点至关重要。

机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等人工智能技术如果实施得当，将对公司的投资回报率产生非常显着的积极影响。自动学习通过在生产过程中引入预测性维护系统，用机器人或协作机器人代替视觉检查来极大地提高产品质量，这些机器人或协作机器人可以更准确、更高效地执行质量控制。

此外，机器学习创建了支持“智能制造”的复杂算法；分析生产期间收集的数据并自动调整更改。深度学习是从机器学习演变而来的一个子集，它创建了自己的神经网络，允许无监督学习，进一步提高了这些方法的自主性。这些 AI 技术为工业 4.0 带来了三个基本好处：

• 生产优化 化
• 供应链整合

• 公司 ‘ 对市场的适应
• 更好的产品开发

然而，工业 4.0 中人工智能使用的复杂性要求制造商与专家合作，以实现适当和定制的解决方案。构建必要的技术成本非常高，并且需要深入的内部和技术知识。

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