通过 SNMP 管理 PLCnext 控制设备

到目前为止，每个人都听说过机器学习以及它将如何改变一切。但很少有人知道如何开始改变一切。我希望当您尝试本博客中的步骤，或者甚至阅读它时，将帮助您了解如何开始使用 PLCnext 控制器进行更改。在这篇博客中，我将训练您的第一个 ML 模型，将其转换为 ONNX 标准，并在 PLCnext 控制器上推断模型。为了不让事情变得不堪重负，我将使用著名的 Iris 数据集来构建我们的模型。 在开始之前，应该非常清楚我们将要达到的目标。因此，我将对本博客中处理的主题进行简单的解释。我的参考资料可以在这篇博客的末尾找到。 机器学习简介 什么是机器学习 所以，我想我们应该从解释什么是机器学习开始。机器学

技术背景 卡夫卡 Apache Kafka 是一个用于数据摄取、存储、处理和重新分配的框架。如今，它已广泛应用于世界各地的公司。 Kafka 的官方网站提供了有关其想法以及如何部署它的更多信息。它的一个关键特性是已经存在大量连接到其他应用程序和通信协议（如 MQTT）的连接器。 MQTT MQTT 是一种基于 TCP 的轻量级消息传递协议，由于其健壮性和占用空间小，通常用于 IoT 通信。 OASIS 标准 MQTT 的详细信息可以在其网站上找到。 在这里，您可以找到有关如何为 PLCnext 交叉编译 mosquitto 的 Makers 博客文章，PLCnext 是 Eclipse

嗨 PLCnext 的家伙 序言 昨天感谢 Jan Christoph Müller，我在我的 PLCnext 设备 (EPC 1522) 上安装了 ioBroker。我现在很高兴与您分享。 问题/目标： 我有： Pluggit 呼吸机，可与 Modbus TCP 配合使用。上个月我用 Visu+ 做了一个小项目。但我不是很满意 一些 Shelly relais，可与 mqtt 配合使用 一些小米“智能家居”设备，如“Yeelight”、吸尘器…… 我想为所有设备配备一个系统 为什么选择 ioBroker？ ioBroker 在智能家居系统中享有盛誉。它适用于许多设备（当然也适用于

PLCnext 函数应用程序 easymon 消除了设置远程监控您的控制的麻烦。 无需配置基于云的 IoT 服务的所有细节，只需选择要在移动设备上监控的 PLCnext 项目变量并设置通知阈值即可。 此配置在 PLCnext 上运行的 easymon 配置器中进行，以便仅将您明确选择的变量的数据传播到云。 PLCnext 商店在简化连接的 PLCnext 控制器上功能扩展的安装和管理方面做得很好。它们可以配备新功能，而无需单独连接到每个控制器。安装easymon后，只需在浏览器窗口中打开PLCnext IP地址即可。如果您只是设置控制器，这个本地 IP 地址可能就在手边，但如果没有，