Pindel 的旅程：构建互联工厂和人工智能驱动的精准度

Pindel Global Precision 是一家合同加工公司，总部位于威斯康星州，服务于多种行业，包括农业、液压、电气和一般工业制造。该公司拥有超过 75 年的经验，因提供满足严格公差和性能标准的精密加工解决方案而受到认可。

尽管 Pindel 拥有精准和跨部门服务的传统，但它也未能幸免于困扰现代制造业的系统性低效率问题。面对熟悉的制造障碍 - 例如协调精密工作和满足不断变化的客户需求 - Pindel 着手实现运营现代化。在培训和持续改进总监 Thomas Deslongchamps 的指导下，该团队开发了一种互联工厂架构，旨在消除系统之间的“空白”：看不见的脱节，导致关键信息和所有权丢失。

通过集成其 MES、ERP 和关键 QA、报价和协作工具，Pindel 统一了其生产生态系统。结果，该公司将机器利用率提高了 35%，将首件检验响应时间缩短了大约一半，将交货时间缩短至 10-20 天，并且自动化 ERP 报告现在每天早上节省了 1.5 个小时。曾经是一系列互不相关的活动，现在变成了一幅实时运营图，准确显示了下一个机会所在。

挑战

在这个项目之前，Pindel 拥有丰富的专业知识和高产出，但缺乏跨部门一致的可见性。关键数据经常丢失在系统之间的空白区域中，从而造成盲点，随着时间的推移，效率低下的情况悄然成倍增加。

• 离线系统：数据存在于电子表格、电子邮件和白板上。工作状态更新和周期时间没有联系在一起。 Deslongchamps 解释说：“如果整个技术堆栈出现分解，质量方面可能会出现问题，但如果这些系统没有连接，下次我们报价时，这些问题不一定会提出警告……如果我们没有这些数据回流到我们的 ERP 系统中，那么标记这些问题并创建持续改进的飞轮就不那么容易了……我们正在努力达到一个良性循环的地步。”改进。”
• 手动流程：质量通知和每日报告等关键任务依赖于人们记住发送电子邮件或更新日志。团队在问题发生后解决问题，而不是实时查看问题。
• 部落知识风险：运营取决于少数长期员工的经验。流程有效，但不可重复或不可见。当这些关键人员不在时，生产通常会减慢，而其他人则在等待上下文。 “我们希望创建高度凝聚力、训练有素的团队，并为他们提供先进的技术，”Deslongchamps 说道。
• 运营效率低下：机器闲置等待检查、批准或新的工作分配。该团队知道潜力是存在的，但如果没有关联数据，没有人能够看到容量隐藏在哪里。

解决方案

Pindel 将其整个制造环境连接到一个同步视图中。目标不是更换系统。目的是将它们连接起来，以便每个团队都可以根据同一组事实开展工作并更快地采取行动。

核心解决方案组件：

• MachineMetrics，用于自动化机器数据收集、实时仪表板和分析。
• ProShop ERP 作为连接调度、报价和可追溯性的运营支柱。
• 无纸化零件、Hexagon 和高 QA，可实现报价、编程和质量数据的数字化。
• 通过基于角色的工程、质量和生产清单为所有部门提供透明的日程安排。
• 每晚每班前发送自动 ERP 报告，为每位主管提供共享数据快照。
• 设置完成后，质量团队会收到自动提醒，从而减少空闲时间并消除手动跟进。

技术方法

Pindel 围绕可靠性、可扩展性和数据完整性构建了互联工厂；在不增加复杂性的情况下连接机器、人员和流程。通过实时收集边缘数据并与 ERP 系统同步，Pindel 现在拥有始终最新的绩效情况。

关键技术要素：

• 连接性：MachineMetrics 捕获混合 CNC 机群中的机器状态、零件计数和活动转换。
• 数据交换：MES 和 ERP 系统之间的集成可协调计划数据和实际数据，这是智能调度和实时作业跟踪的基础。
• 标准化：跨部门统一设置、首件检验和生产等活动代码，以消除不一致和手动翻译。
• 实时仪表板：共享楼层显示屏和主管仪表板可以清晰地了解正在运行的内容、正在等待的内容以及下一步的内容。
• 自动化：自动化 ERP 报告和质量警报消除了重复的管理工作并缩短了发布到运行的时间。
• 可扩展性：开放 API 和可重复的部署模型允许将相同的结构扩展到新的生产线和设施，而只需最少的工程工作。

结果和业务影响

Pindel 的互联工厂计划重塑了生产、质量和工程团队的协作方式，将碎片数据转变为单一、可操作的绩效视图。结果显示了当可见性和问责制与自动化相遇时会发生什么：可衡量的效率提升、更快的吞吐量和更强的团队协调。

• 通过暴露可避免的停机时间、改进设置交接和延长熄灯运行时间，机器利用率在三个月内提高 35%。
• 添加自动通知质量的新“首件检验”活动后，首件检验放行速度提高约 50%。
• 得益于改进的调度、跨部门检查表和更快的质量周转，新作业和重复作业的交付周期均实现了 10-20 天。
• 通过在轮班开始前到达的自动化 ERP 数据提取，每天可节省 1.5 小时的报告时间。
• 质量、工程和生产之间的文化协调一致，因为所有团队都从同一个实时运营情况开始工作。

更广泛的价值和经验教训

除了可衡量的收益之外，Pindel 的旅程还展示了运营可见性如何推动文化变革。一旦每个团队都使用相同的实时数据，沟通就会得到改善，交接变得更加顺畅，小的流程改进也会成倍增加可预测的工作流程。随着空白区域的连接，曾经单独运作的部门开始作为一个系统运作，通过数据和共享责任进行统一。

• 扩展性和可扩展性：同一框架现在可以扩展到其他生产线和部门，并提供一致的标记和警报。
• 文化一致性：共享仪表板和清单可提高透明度，帮助团队共同解决问题，而不是孤立地解决问题。
• 人工智能准备就绪：借助结构化、互联的数据，Pindel 正在测试人工智能驱动的用例，例如预测调度和持续改进助手。
• 实用路线图：首先关闭空白。从小处着手，在存在摩擦的地方实现自动化，并在可见性一致后进行扩展。

“归根结底，我们要做的就是为我们的客户提供更好、更快的更多零件。这就是我们的目标。因此，其中的一部分是问我们如何最大限度地减少或消除（如果可能的话）手动数据输入？我们如何让数据为我们服务，而不是相反？”

面向未来的运营

通过部署下一代数字工具，Pindel 将分散的运营转变为一个互联的、数据驱动的生态系统。实时可见性提高了可靠性，自动化释放了专家能力，集成平台闭合了 ERP 和车间之间的循环。凭借共享数据驱动的协调和清洁基础设施的到位，Pindel 现在已准备好扩展到智能、自我优化、人工智能就绪的制造领域。

该解决方案还使 Pindel 能够专注于其核心竞争力，正如 Deslongchamps 所说：“我们的业务不是数据分析......我们的业务是为客户制造零件，我们希望尽可能专注于此。”