工业4.0中的机器视觉：AI赋能相机如何重塑制造

机器视觉作为最新AI技术之一诞生，旨在赋予工业设备看见、分析、管理制造、质控与资产安全任务的能力。凭借诸多优势，已成为当今最受追捧系统的核心组件。

机器视觉内生于工业4.0，已成为许多公司（尤其工业板块）的当下现实。本文将解释此类智能实施的内涵，以及Nexus Integra如何助您迈入数字化未来。

什么是机器视觉及其工作原理？

机器视觉汇聚获取、处理、分析、理解现实世界图像的不同方法。其创建初衷是处理信息。其中硬件与软件结合，引导设备执行功能。

如何做？通过一个或多个数字相机获取、处理、分析物理世界图像，供机器后续解读。

可说机器视觉试图模拟人类视觉。最先进计算机视觉工具基于“训练”AI算法识别物体、形状、人脸与复杂结构。系统越先进，分析处理各类图像的能力越强。

例如医疗领域，机器视觉用于解读验证针头容器、注射器、安瓿瓶及各类测试。

机器视觉应用日益频繁。可分三类：

用于追踪溯源的机器视觉传感器。 最基础类型，能力最有限。此类传感器可用于任何工厂生产流程追溯。通过读取解读产品代码的相机与传感器，识别产品供集成平台使用、提取价值信息等。
智能相机与集成视觉系统。 此类智能方案以解决任何工业需求的能力脱颖而出。智能相机可连接其他自动化系统，助力改善生产流程。
高级视觉系统。 与集成视觉系统相似，但硬件更复杂，可同时分析大量数据。凭借先进架构，能执行复杂得多的任务。

工业数字化转型，为何要跃迁？