工业 4.0 中的机器视觉：人工智能驱动的相机如何改变制造业

人工视觉作为最新的人工智能技术之一诞生，为工业设备提供查看、分析和管理制造、质量控制和资产安全任务的能力。由于其众多优点，它已成为当今最受欢迎的系统的重要组成部分。

机器视觉是工业 4.0 的固有特征，并且已经成为许多公司（尤其是工业领域的公司）的一部分。在本文中，我们将解释这种类型的智能实施的组成部分，以及 Nexus Integra 如何帮助您使您的公司成为数字化未来的一部分。

什么是机器视觉及其工作原理？

机器视觉汇集了获取、处理、分析和理解现实世界图像的不同方法。它的创建目的是处理信息。其中，硬件和软件相结合来指导设备执行其功能。

怎么办？通过使用一台或多台数码相机获取、处理和分析物理世界的图像，以便机器稍后可以解释它们。

在这种情况下，可以说机器视觉试图模仿人类视觉。最先进的计算机视觉工具基于“训练”人工智能算法，使其能够识别物体、形状、面部和复杂结构。这个系统越先进，对各种图像的分析和处理能力就越强。

例如，在医疗保健领域，机器视觉用于解释和验证针头容器、注射器、小瓶和各种测试。

机器视觉类型

机器视觉的使用越来越广泛且频率越来越高。在这种情况下，机器视觉的类型可以分为3类：

• 用于跟踪和追溯的机器视觉传感器。 这是最简单的类型，因为其功能最有限。此类传感器可用于任何类型工厂的生产过程中的可追溯性。通过读取和解释产品代码的摄像头和传感器，他们设法识别产品以在集成平台中使用，提取有价值的信息等。
• 智能相机和集成视觉系统 。这种类型的智能解决方案因其能够解决任何类型的工业需求而脱颖而出。智能相机可以连接到其他自动化系统，有助于改进生产流程。
• 先进的视觉系统 。与集成视觉系统非常相似，它们具有更复杂的硬件，并且可以同时分析大量数据。由于其先进的结构，它们能够执行相当复杂的任务。

工业数字化转型，为何要跨越？

机器视觉在工业 4.0 中的作用

机器视觉是在任何工业企业中实施数字化转型过程的最重要的应用之一。在这种情况下，机器视觉提供了各种应用来优化和细化生产流程的操作、资产控制和高价值数据的使用。

机器视觉可应用于结构制造商、生产工厂、零部件制造商，甚至汽车、电子或建筑企业。换句话说，任何能够实施改进计划（包括数字化战略）的公司。

通过安装标签等标签，机器视觉可以检查和检查产品的批号或有效期。此外，在任何工业企业中，机器视觉都可以用来改善物流并检测和预防未来的事件。

例如，在汽车企业的生产线上，机器视觉用于检查所有零件的组装是否正确以及喷漆冲压是否完美进行。

机器视觉的优点

机器视觉系统的使用带来了无数的好处。  这些工具的使用不仅解决了制造问题，还有助于改进生产流程。

本例中机器视觉的应用：

• 通过机器准确检查，提高产品质量。
• 它可以实现更有效、更准确的质量控制，消除任何类型的错误。
• 通过对缺陷生产进行持续审查，实现更有效的检查，生产率得以提高。
• 减少不必要的成本，最大限度地减少损失。
• 此外，人工智能视觉的应用改进了生产流程和最终产品，充分满足消费者的期望，并为未来的机遇打开了大门。

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