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Clipper Windpower以六西格玛根因分析攻克结冰风速仪故障

Clipper Windpower的风力发电机高262英尺,三叶片旋转产生的清洁电力可供750户家庭使用24小时。当微风变为夹带冰雹、冻雨、雪或雾的冰冻强风时,测量风速风向的风速仪会锁死,给Clipper等运营商带来高昂停机损失。

关于Clipper Windpower

总部位于加利福尼亚州Carpinteria,Clipper Windpower是风能技术、风机制造和项目开发的快速增长领导者。在美国、丹麦、英国雇佣850余人。爱荷华州锡达拉皮兹的ISO 9001认证制造组装厂自2006年3月投产。

Clipper Windpower以六西格玛根因分析攻克结冰风速仪故障

以质量提升风机可用性

2007-2008年冬季,爱荷华、伊利诺伊、纽约的首批Clipper风机遭遇严重冻雨雾,导致风速仪失效。塔架虽在线,但无风速数据致使153英尺叶片无法最佳迎风。初期软件修复无效,更多机组结冰,风机可用率下滑。

面对不断增加的故障,Clipper在六西格玛DMAIC框架下启动根因分析(RCA)——定义、测量、分析、改进、控制。ASQ资深会员、经理Mike Trueg用评分矩阵优先排查影响安全、质量、可用性的项目。RCA旨在查明风速仪冬季失效原因,并在下一季来临前制定持久对策。

遵循DMAIC步骤

团队组建兼顾专业背景。联合负责人Ellen Sennett初选电气背景人员,因问题疑似电气性质。七人利益相关者团队涵盖制造、现场运营、质量保证、供应链、供应商代表(图1)。

Clipper Windpower以六西格玛根因分析攻克结冰风速仪故障

图1

非全员全程参与;供应商在根因锁定后加入。团队遵循图2步骤。

Clipper Windpower以六西格玛根因分析攻克结冰风速仪故障

图2

定义问题

初期故障后,Clipper系统记录每次天气相关停机,为RCA立项提供数据。

测量量化问题

收集数据显示降水和温度在风速仪规格范围内。团队建立SIPOC矩阵和鱼骨图,识别45个潜在原因。因果矩阵缩小至9个高风险项,供失效模式与影响分析(FMEA)使用。

分析数据锁定根因

团队针对FMEA高风险项开展13项测试,从接线工艺到加热电路缺陷。分析揭示供应商加热电路设计未达宣称规格,不足以应对Clipper工况。RCA团队说服供应商承认不足,虽早期协作可加速解决。

确认并实施对策

根因明确后,团队在冬季模拟实验室按军标810F 521.2节进行结冰测试。三轮原型:前两轮失效,第三轮通过极端工况。目标:2010年3月30日前全国更换405台风速仪。

控制确认改进

引入控制措施:

新设计经受自然考验

2008-2009和2009-2010两个冬季现场测试确认重设计。恶劣工况下——风速40-50 mph、半英寸冰层、4-8英寸积雪、-15°C以下——仅发生两起天气相关故障,故障率1.6%,归因于供应商装配问题而非风速仪设计。RCA正式结项。

项目通过汇报补救进展让客户知情,建立信任与满意度。许多熟悉六西格玛工具的Clipper客户赞赏透明的问题解决路径。

锡达拉皮兹监控中心员工也受益,冬季风暴期间风机事故减少。RCA帮助Clipper员工形成主动预防思维,从设计阶段聚焦缺陷预防。

构建质量文化

Trueg和Sennett认为RCA凸显了内部测试和供应商多元化的必要性。Clipper现对组件进厂前自测,规避未来风险。项目也激发团队成员对六西格玛兴趣,多人攻读绿带。

延伸阅读

作者简介
Janet Jacobsen,自由撰稿人,专注质量与合规。德雷克大学毕业,现居爱荷华州锡达拉皮兹。本文由美国质量协会(ASQ,www.asq.org)提供。

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