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整体设备效率 (OEE) – 实用指南


OEE(整体设备效率)是您可以用来优化生产流程的最佳衡量指标之一。

在谈论大规模生产时,微小的改进可以显着提高您的底线。这在制造业中尤为明显,在一个生产过程中缩短几秒钟或将缺陷数量减少 1% 就可以每月带来数万美元的收入。

继续阅读本文并了解如何充分利用 OEE 并最大限度地提高产量。我们讨论定义,解释公式,并给出实际例子。

OEE 是什么以及为什么

我们不会对你撒谎。 OEE 感觉很复杂。但正是这种复杂性为您提供了如此多的有用信息。我们将把它全部分解,一步一步来。

OEE 代表“整体设备效率”。简而言之,OEE 是一个关键性能指标 (KPI),可将您的设备的理想性能与其实际性能进行比较。

这是一种可量化(即使用数字)的方法,可通过测量来了解您的设备、人员和流程的工作表现:

OEE 使用生产力数据来确定资产的良好生产时间百分比。这意味着每件设备都有自己的 OEE 分数。

虽然为每台机器评分可能听起来很笨拙,但值得付出努力。 OEE 衡量机器的生产力,是的。但它也考虑到运行它们的人类。您和我们一样都知道机器并不总是问题所在。员工和流程同样有可能降低生产力。

生产乌托邦

您的新机器处于最佳工作状态,永不损坏。您的员工训练有素,从不迟到,也不需要休息。在所有班次中,您永远只生产一种产品。流程一旦设定,100% 的时间都会被遵循。

这种完美是不可能的(而且在那种科幻小说中也有点令人毛骨悚然)。那里 是转换和缺陷。将会有停机时间、故障、人员问题和遗漏的步骤。没有人能控制的炎热潮湿的一天会使某些东西或某人过热。而这些只是小问题。

既然我们知道无法达到 100% 的生产力,那么您怎么知道自己什么时候做得足够了? 与科幻水平的生产力有多少偏差是可以的?当你离它太远时,你是如何开始变得更好的?

这就是 OEE 首先存在的原因。您知道生产力永远不会完美。 OEE 为您提供了一种方法来评估您的过程与理想的接近程度。不仅如此,它还为您指明了如何改进的方向:

OEE 之前需要了解的一些事项

开始使用 OEE 时,您应该遵循一些最佳做法以确保成功。

从好的开始

整体设备效率使您的制造计划从优秀走向卓越——因此您需要从“优秀”开始。这意味着:

如果您在维护部门,这些可能不会直接成为您工作的一部分。您必须与您的生产线和经理合作。他们将有权访问您需要的数据,并在您发现问题后成为您解决问题的合作伙伴。

反过来,您也将成为他们的合作伙伴。您的维护计划也必须处于良好状态,配备运行良好的 PM 和 Limble 等工具来帮助收集数据。

长期坚持

OEE 可以获得丰厚的回报。但许多人避免使用它,因为随着时间的推移跟踪和收集您需要的数据需要付出努力。

如果您进行中型或大型制造,您会很高兴为它付出了时间和精力。在这里节省两秒钟和那里的三个缺陷将对您的底线产生重大影响。一旦您做出这些改进,您获得的节省和效率只会随着时间的推移而增长。

深入

OEE 让您深入了解您的生产力。有了这种更大的深度和细节,你会发现你可以做很多以前做不到的事情。 OEE 衡量机器的生产力,是的。但它也考虑到运行它们的人类。

您和我们一样都知道,机器并不总是问题所在。员工和流程同样有可能导致问题并降低生产力。深入了解您的战略的所有部分是 OEE 的全部内容,因此您可以:

一旦您开始朝着这些改进的方向前进,您就会顺利迈向精益制造流程。

在大规模生产中,需要深入挖掘才能走得更远。

为 OEE 奠定基础

在我们首先深入研究数学之前,我们需要掌握一些关键指标。您可以将其用作检查清单,以确保您拥有所需的物品。对于您当前未测量的任何数据,您需要在开始 OEE 计算之前制定收集该数据的流程。

简单地说,您需要的数字将分为两大类:零件和时间。

测量您生产的零件数量

测量生产所需的时间

我们可以衡量:

衡量您的理想生产力

除了这些现实生活中的数字之外,您还需要有一个理想 进行比较。回想一下我们之前画的 100% 生产力的图画。在那种情况下,有多少部分 你在一小时内生产?制作一个好的零件需要多长时间?

即使您永远无法实现这些目标,但如果您想知道自己离 100% 的生产力有多近,那么就必须了解 100% 的生产力。以下是您需要设置的理想生产力指标。

理想是假设的(即,它们是虚构的)。它们必须足够高,以便您始终可以为之努力。但没有高到不相关的比较。

所以,这里显而易见的问题是:如果所有这些理想的测量结果都是虚构的并且不可能实现,你到底怎么知道它们应该是什么?

你如何设定理想?

将您的理想建立在制作一个零件所需的最少时间上。要找到这一点,您必须与同事一起考虑以下事项:

与其他领导者合作制定适合您和您的公司的理想指标。

公式:如何计算 OEE

在我们深入研究时,让我们为您使用的数字设定一个基本规则:始终使用您能使用的最小度量单位。 否则,您将无法获得正确的 OEE 分数。这意味着时间将显示为秒而不是分钟或小时。

让我们把它付诸实践,现在做一些数学热身,以确定一小时有 3,600 秒。您会在下面的示例中看到这一点:

一分钟 60 秒 x 一小时 60 分钟 =一小时 3600 秒

看?你可以这样做。

简单的 OEE 公式

如果您不熟悉 OEE 或拥有非典型的生产模型或流程,您可能想从这个开始。它使用较少的计算来获得分数,但没有提供那么多的深度或细节。事情是这样的:

只需插入您为每个项目收集的数字并将它们插入此公式即可。然后您将获得一个简单的 OEE 分数。让我们来看一个实数示例。

以公式形式复习一下:

(3 秒的理想循环时间 x 4,000 的良好计数)/ 18,000 秒的计划生产时间 =66.7%

现在,假设我们生产的 4,000 种产品中有 500 种存在缺陷。这对我们的 OEE 分数有何影响?

(3 秒的理想循环时间 x 3,500 的良好计数)/ 18,000 秒的计划生产时间 =58.3%

真是天壤之别!

<块引用>

虽然这是一个可接受的 OEE 计算,但它并没有给我们足够的洞察力,让我们知道如果我们想要改进它,我们需要改变什么。为此,我们需要使用此计算的高级版本。

先进的 OEE 计算

完整的 OEE 分数涉及三个数字,每个数字都需要一点数学才能自己得出。这并不难,但有几个步骤,所以如果你是在周一早上读这篇文章,让我们再喝一杯咖啡,然后开始吧。

可用性

可用性是您的设备或过程正常运行的时间量。它是您计划生产时间的百分比 用于生产(运行时间 )。公式如下:

使用上面的示例,即使我们计划的生产时间是 5 小时班次(18,000 秒),生产也因故障停止了 45 分钟(2,700 秒)。这给了我们 15,300 秒的运行时间。

15,300 运行时间 / 18,000 计划生产时间 =.85

将 15,300 除以 18,000 并执行小数点魔术,我们得到 85% 的可用性分数 .这是我们高级 OEE 分数中的第一个数字。

性能

这是您的生产过程的速度以及您随着时间的推移保持该速度的能力。它是您的运行时间接近程度的百分比 是理想的。

在上面的示例中,我们知道在完美条件下制造一个零件需要 3 秒。制造 4,000 个零件需要 12,000 秒。鉴于我们的实际运行时间 要使该数量为 17,100 秒,我们的数学将如下所示:

(3 秒理想循环时间 x 4,000 总计数)/ 15,300 运行时间 =.784

这是 78.4% 的性能得分 .不错!

质量

质量是指零件的质量以及您制造缺陷的频率。而这一个很容易。它是您制造的所有零件中符合您的质量标准(良好)的百分比。

使用我们这里的示例,我们知道在我们制造的零件总数 (4,000) 中,有 3,500 个符合我们的标准。所以……

3,500 个合格零件 / 4,000 个零件总数 =.875

这是 87.5% 的质量得分 .

您的最终 OEE

我们现在正在进入主场!我们有可用性、性能和质量分数。让我们将它们组合起来以获得最终的 OEE。

.85 可用性 x .784 性能 x .875 质量 =.583

恭喜。你做到了!您的 OEE 得分为 58.3% .

那太棒了!

……不是吗?或者它不是那么好?或者介于两者之间?我们怎么知道?我们有我们的 OEE 分数,现在我们需要一些背景信息。幸运的是,有很多研究可以帮助您解释您的分数并将其与行业标准进行比较。前进!<​​/P>

解读您的 OEE 评级

现在您有了新的 OEE 分数,让我们弄清楚它的含义以及与其他分数的比较。

第一个基线

在开始持续改进和精益制造的道路之前,重要的是要清楚您的评级范围。如果这是您的第一个 OEE 分数,它将作为您的基准,是您比较所有未来分数的基准。

这将是比较未来 OEE 分数和衡量改进的起点。在进行这些改进和比较时,请记住:

数字本身的含义

无论测量什么,OEE 分数始终是百分比。它们的设计方式是为了更容易比较。这有助于您了解您的 OEE 如何与公司内外的其他人相提并论。

我们可以看到,85% 的 OEE 是世界一流的性能。 60% 的分数很常见,这意味着还有很大的改进空间。对于那些刚刚开始跟踪和持续改进过程的人来说,40% 的 OEE 是典型的。

我们现在知道,我们的 OEE 高于 58.3% 的分数相当平均——不错,也不错——而且我们还有很大的改进空间。

通过GIPHY

这里的关键是获得 OEE 分数只是一个开始,无论您的分数如何以及与其他人相比如何。 您的 OEE 不仅可以告诉您您的立场,还可以告诉您改进的方向。

六大损失

OEE 不是推动组织改进的汽车——您才是。但 OEE 确实提供了路线图,让您可以到达目的地。

获得 OEE 分数的道路可能会让人感到漫长且充满数学曲折。事实是,那些曲折——你使用的每个数字和公式——清楚地告诉你如何改进。

这是 OEE 的真正目标——帮助您解决“六大损失”。六大损失是最常导致制造效率低下和浪费的问题。他们分为三组——惊喜! – 你已经知道它们是什么:

六大损失。 来源 OEE.com

接下来,我们将遍历所有三个类别,告诉您六大损失是什么,以及如何解决它们。因为它们都直接反映到您的 OEE 分数中,所以您会在修复它们时看到您的 OEE 分数随着时间的推移而上升。

减少可用性损失

六项重大损失中的前两项属于您的分数,并且与尽可能保持流程正常运行有关。 如果您的可用性评分较低,请深入了解您的运行时间并计划生产时间数字 .

OEE 计算不考虑计划损失,因为在生产甚至不应该运行的时候测量 OEE 没有意义。进度损失用于计算 TEEP(总有效设备性能)。

重大损失 #1:设备故障(计划外停机)

设备故障是您计划外停车和空转的最重要来源。如果计划外停机拖延了您的运行时间,那么您需要从这里开始。

解决方法是:

通过GIPHY

重大损失 #2:设置和调整(计划停机时间)

设备设置和调整需要时间。无法远离他们。好消息是他们给了我们改进的空间。在正确的时间以正确的方式执行这些操作,以最大限度地减少生产损失。

以下是减少这些计划停靠点的频率和长度的方法:

减少性能损失

六大损失中的接下来的两个属于你的表现得分,简而言之,与速度有关。解决这两个损失有助于您最大限度地提高产量。

如果您的性能得分较低,请查看您的运行时间和周期时间数字的一致性。

大损失 #3:小幅停工

次要停靠点很难监控,而且看起来并不重要。事实是,在大规模制造过程中发生的许多小停顿会迅速累积。从这里开始。

实时解决偏差

培训机器操作员在现场解决更多小问题。这是自主维护的基础,可以节省大量时间。您的维护团队可以腾出时间处理更严重的故障,而您的生产团队无需等待修复小故障。

如果您有像 Limble 这样的 CMMS,那么您就有了一个很好的工具来启动 AM。通过让他们访问 Limble,他们可以轻松获得所需的所有帮助和指导。
跟踪性能损失的模式

什么时候最有可能发生轻微的停止或缓慢的循环?此数据中的模式可以帮助您找到并预防根本原因。

标准化流程

SOP 存在是有原因的。它们通常经过充分研究和彻底测试。我们以前说过,我们再说一遍:每次都遵循相同的过程。这会导致更少的错误和轻微的停顿,这也是许多组织尽可能地努力实现流程自动化的原因。

重大损失 #4:降低速度

优化您的生产周期和速度
速度降低几乎总是由磨损、维护不当或误用造成的。这是我们人类可以联系的一个领域。随着年龄的增长,我们往往会变得慢一些。但是,如果我们有一个良好的锻炼方案并照顾好自己,我们就可以在很长很长一段时间内保持良好的节奏。

对你的设备做同样的事情。让它保持最佳状态是帮助它保持生产速度的最佳方法。做你需要做的事情来支持你的 PM 计划。培训您的机器操作员正确使用设备并妥善保管。给它起个名字,如果你愿意的话,给它买花。重点是,好好对待它。

减少质量损失

通过GIPHY

质量等级低于 100% 意味着您的生产过程会导致一些有缺陷的产品。

质量得分越低,缺陷百分比越高。查看质量得分最低的地方的生产流程和设备。

重大损失 #5:产品报废

大多数缺陷是设备老化的结果。跟踪您看到的缺陷类型并密切监控老化设备。

您可能拥有一支技术娴熟的维护团队,可以保持设备运行。但总有一天,降低的速度和缺陷和返工的数量将不值得让资产保持在线状态。更换它只会更有意义。

重大损失 #6:初创公司报废

减少启动生产

当您最终更换旧设备时,很容易感到兴奋。旧的可能已经如此缓慢和低效了很长时间,以至于您觉得必须弥补失去的时间。

抵制立即将其推入高速档的冲动。产品可能需要经过几批才能达到您的质量标准。与此同时,坚持小批量生产。它可以让您在全面运行之前发现并解决问题,从而节省您浪费的时间和材料。

减少质量差异

一旦新设备安装好并运行良好,不要以为它会一直这样。设置会找到变化的方式,材料会随着时间的推移而变化。在早期经常检查两者,以便您可以快速解决任何更改。

最后一件事

在我们讨论如何减少六大损失时,您可能已经注意到两个共同的主题。他们跟踪培训 .这些都是任何值得其盐分的制造过程的重要元素。如果您的组织缺少其中任何一个,您可能会发现实施 OEE 具有挑战性。

确保您的组织了解这两个主题的价值,并提供完成它们所需的资源。 Limble CMMS 易于使用并跟踪各种数据。它还为维护人员和维护操作员提供模板和检查清单,以支持您的培训计划。

在您的组织中实施 OEE

试行任何重大的流程变更总是一个好主意。飞行员可帮助您在问题无处不在之前发现并解决问题。它们还可以帮助您了解这些变化将如何影响您的组织。 OEE 也不例外。


试点结束后,如有必要,根据所学内容调整流程。然后,广泛应用它。请记住,数据收集是恒定的,而 CI 永远不会完成。

因此,您的数据收集过程必须自动化或内置于日常功能中。很快,您将获得第一个组织范围的 OEE 分数!

常见的 OEE 错误以及如何避免这些错误

整体设备效率可以将您的制造过程提升到一个新的水平。但是,如果操作不当,您可能无法获得全部好处。以下是 OEE 中一些最常见的错误。

关注 OEE 分数,而不是损失

请记住,OEE 是达到目的的手段,而不是目的本身。它是一种工具,您可以使用它来帮助衡量您沿着更长、更有意义的改进路径取得的进展。这是一个时间点,除非您专注于改进,否则不会改变。

就像你的银行账户余额一样,你可以整天盯着那个数字,直到你卷起袖子,开始工作,赚取薪水,它才会变得更大。 OEE 是衡量您在任何给定点的位置的简便方法。但如果你想提高,真正的重点必须放在损失和你采取的措施上以尽量减少损失。

使用 OEE 比较不相关的过程和工厂

预计法拉利可以在 3 秒内从 0 到 60 MPH - 这就是它的目的。但是在你的丰田普锐斯上做同样的事情是完全不可能的。它们是具有非常(非常)不同目的的不同机器。比较它们可以最小化两种车辆的价值。

很难 比较整个组织的许多 OEE 分数,但要谨慎行事。您必须考虑每个单独的过程,以确定它们为什么会产生——以及为什么它们总是会产生——不同的 OEE 分数。

比较不同的制造操作是错误的,因为它过于重视 OEE 分数。我们在上一节中没有警告过您吗?记住你应该 关注的是您为最大限度地减少损失所做的改进。

在您的 OEE 计算中排除转换

是的,转换需要花费生产时间。没有其他办法了。但它们也是您业务的重要组成部分和成熟的改进领域。

很容易将它们从您的时间测量中剔除,因为它们会产生如此大的差异。但这不仅会最大限度地降低分数的准确性,而且还会剥夺您最有利可图的改进机会之一。

在整个工厂实施 OEE

哇,耐莉。有一种工具可以将您的生产力归结为一个易于理解的数字,这可能会令人兴奋。如果您是那种不喜欢半途而废的人,那么您可能会渴望一出门就在任何地方使用它。

请记住,正确地执行此操作确实需要花费大量时间和精力。所以请谨慎使用这些资源。通过试点该计划,您可以找到 OEE 最有帮助的领域,以及那些没有帮助的领域。

您的数据收集速度太慢

通过GIPHY

持续不断的数据收集会带来流程、人员、季节等方面的跨度变化风险。所有这些事情都可能会干扰您的数据,让您很难知道到底哪些方面需要改进。

彻底而迅速地收集数据,以便您获得真正代表您的生产过程的分数。使用 CMMS 和其他基于云的技术非常有用,因为数据收集过程可以在很大程度上实现自动化。

“按照自己的方式”做 OEE

在类似的团队、生产线,甚至类似的组织和行业之间进行比较时,OEE 是最有价值的。但是,当您更改规则并以自己的方式计算 OEE 时,您就失去了将自己与他人进行比较的能力。此外,您失去了快速发现和改进的好处。

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